one-hot-encoding 相关问题

One-Hot Encoding是一种将分类变量编码为机器学习算法可以处理的数值数据的方法。

一种热编码未观察到的字符列表

我正在尝试为字符列表创建一个热编码(ohe),以允许未观察到的等级。使用将索引数组转换为1-hot编码的numpy数组的答案并找到...

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将单个字典转换为带有合适的OnehotEncoder的数组

我已经在熊猫数据框上为某些列安装了Onehotencoder:{'country','female','at_weekend'}现在,我想在单个词典{'country':'US','女性':...

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Python控制线性回归中的参数名称

是否有一种聪明的方法可以将分类特征更改为一键编码,然后运行线性回归模型并获取估计的参数以及它们所引用的变量的名称(在...中>] >> [[< [

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确定Verilog代码中的二进制数是否为2的幂

我正在尝试确定二进制数是否为2的幂(换句话说,它是否为一热编码)。我找到了一种方法,但它用于整数。任何人都可以帮助变换...

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对python中蛋白质序列的一种热编码

在此处输入图像描述,我需要将序列作为训练数据并将输出列作为标签。但在我必须对序列应用一种热编码之前,如您所见,序列在...

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形状不匹配时,一位热编码训练和测试数据。 Train_Data同时采用与管道get_dummies比TEST_DATA多的伪列,

我试图创建一个get_dummies类为我的数据,我想在以后管道使用它:类傻瓜(BaseEstimator,TransformerMixin):DEF变换(自我,DF):假人= PD ....

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一个热与编码在python每行的多个分类值

我想实现一个热码的分类功能在Python 3.我注意到几个ID的已超过一个分类值。我的表:ID类型13 A 13 B 2 A 34 C 34甲...

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实现基于R一个热编码

因为我在那里工作的数据集是很多,我想独热编码他们为了建立一些预测模型字符型变量。在我的代码,我不包括两个变量,因为它...

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ValueError异常:与样品的不一致数实测值输入变量:[4162,3]

我面临着一个错误的策划我的困惑矩阵。我给测试标签,并在混淆矩阵功能,我已预测标签,但它给我有在数问题中值错误...

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ř编码通过隔板加入分类变量

语境下我的数据帧,我有一个包含对在餐厅替代消费问题固定响应列。受访者可以一次如果需要选择多个选项。 ...

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如何在一个炎热的张数

我知道我可以张量转换为一个热使用这个命令:one_hot_labels = tf.one_hot(标签,深度= 3)现在我要统计有多少0级,1级和2级的在在那里。 ..

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是神经网络词汇量小好吗?

我设计一个神经网络,试图产生的音乐。神经网络将是一个2层LSTM(长短期记忆)。我希望能在音乐编码成许多热格式进行训练,...

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添加的伪列,原来的数据帧

我有一个数据帧是这样的:JOINED_CO性别EXEC_FULLNAME GVKEY年CONAME BECAMECEO归队LEFTOFC LEFTCO RELEFT原因PAGE CO_PER_ROL ...

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一个热门的编码句子

这里我实现了一次性编码:%reset -f import numpy as np import pandas as pd sentence = [] s1 ='这是句子's2 ='这是句子2'的句子。句子(s1)句子.. ..

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浏览器和版本应如何成为热门编码?

我需要为一个热编码输出浏览器和版本数据。我们提出了一些选择(概述如下)。我做了一些搜索,但找不到任何现有的例子......

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One-hot 编码后的预测

我正在尝试使用示例数据帧: 数据 = [['亚历克斯','美国',0],['鲍勃','印度',1],['克拉克','斯里兰卡',0]] df = pd.DataFrame(data,columns=['名称','国家','目标']) 现在从这里开始,我使用了 get_dum...

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使用keras对浮点数组进行单热编码

首先,我是stackoverflow的新手,所以如果有办法改进我提出问题的方式,或者我错过了一些明显的东西,请指出我的意思!我正在建立一个分类......

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从数据框中的所有分类变量创建虚拟变量

我需要对数据帧中的所有分类列进行一次编码。我找到了这样的东西:one_hot

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如何在句子级别的段落中对文本进行一次热编码?

我有句子存储在文本文件中,看起来像这样。 radiologicalreport = 1。胸部MDCT病史:一名58岁的男性,已知病例肺部s / p LUL段切除术。技术:平原......

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一种针对年龄分类数据的热门编码

当尝试使用一个热编码器为以下类别实现编码时,我得到了一个无法将字符串转换为浮点错误。 ['0-17','55 +','26 -35','46 -50','51 -55','36 -45','18 -25']

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