One-Hot Encoding是一种将分类变量编码为机器学习算法可以处理的数值数据的方法。
我正在使用熊猫系列,并试图将其转换为一个热编码。我正在使用describe方法来检查该系列有多少个唯一类别。输出是:input ['pattern'] ....
有没有在python中保存OneHotencoder对象? 。原因是我在训练数据和测试数据的预处理中使用了该对象,我们正在构建一个包含相同训练的API ...
如何在python xgboost中处理具有大量不同值的数字分类变量?
我试图在python中使用xgboost来解决回归问题。但我遇到了一个问题。我搜索了很多地方,但无法获得任何具体结果。我有食物聚合器......
在Pandas中加入一个数据集和OneHotEncoder的结果
让我们从这个例子中考虑房价的数据集。我将整个数据集存储在住房变量中:housing.shape(20640,10)我也做了一个OneHotEncoder编码...
我在一个包含两个类的大型图像数据集上训练CNN,我已经对我的验证类(y_test)进行了一次热编码:y_test = to_categorical(y_test,num_classes = 2)我想比较...
我无法编码此列性别男性女性女性女性男性男性男性女性女性来自sklearn.preprocessing import LabelEncoder,OneHotEncoder labelencoder = LabelEncoder()X [:,2] = ...
Keras中使用keras.backend.one_hot的Lambda层给出了TypeError
我正在尝试使用Keras训练角色级CNN。我把一个单词作为输入。我已经将这些单词转换为索引列表,但是当我尝试将其输入one_hot时,我得到了...
将整数编码转换为二进制编码有什么需要?我检查了不同的网站,教科书,但无法确切地知道它做了什么,需要什么。我们有分类数据......
我有一个数据框,其中id可以有多个事件类型> head(eventtype,10)id event_type 1 6597 event_type 11 2 8011 event_type 15 3 2597 event_type 15 4 5022 event_type 15 ...