one-hot-encoding 相关问题

One-Hot Encoding是一种将分类变量编码为机器学习算法可以处理的数值数据的方法。

对列表进行编码的优雅方式。

目前我正试图对一个包含单元素的列表进行热编码。有什么干净的Pythonic方法可以从表示方式2到表示方式1?此外,我想知道一个...

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如何用python构建OneHot解码器

我已经用OneHotEncoder对我的图像(masks)进行了编码,尺寸为(img_width x img_height x 1),方法如下: import numpy as np def OneHotEncoding(im,n_classes): one_hot = np.zeros((im.shape[0],...)

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销量预测和内核的一个热点编码死掉了

我想对每天的销售额进行预测,有一个858935x15特征的数据集。在输入特征到模型之前,我想为分类特征做一个热编码。产品相关的...

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如何默认为每个功能创建两列(一热编码)?

我的特征工程针对不同的文档运行。对于一些文档,一些特征不存在,随后子列表只由相同的值组成,如第三个子列表[0,0,0,0,0]......。

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在分类数据中使用get_dummies。

我必须使用一个数据集,然后使用决策树分类器,为此我不能有分类数据,但这个数据集有这样的分类数据列。我知道它可以通过使用...

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Scikit-learn扩展的自定义一键编码矩阵-不是根据数据集构造的

我正在尝试构建一个单热编码矩阵,该矩阵表示样本中未找到的其他类别。如果使用以下代码:s = np.array(['man','man','woman','woman','...

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如何使用OneHotEncoder和管道进行新的预测?

我正在研究一个专注于OneHotEncoder的教程。我有编码功能背后的想法,但在将编码器与管道结合使用以进行新的预测时遇到了一个小问题。两个...

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一列中的一种热编码多个分类数据

这里的初学者。我想对一列中包含多个分类数据的数据框使用一种热编码。我的数据框看起来像这样,尽管列中有更多内容,例如...

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如何对一个热编码数据帧进行关联规则分析(先验)

我得到了一个模拟杂货店清单的数据框:将大熊猫作为pd数据导入{{ ','Lettuce',],'Dairy':['Milk',``...

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OneHotEncoding()在这里有什么问题?

请打开图像以解决问题。所有问题都与Embeded Attribute有关。每当在onehotencoding()中删除11号列时,fit_transform()都可以正常工作。但是当我添加第11列时...

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Pytorch变换张量为一热

将填充有n个值的形状的张量(batch_size,高度,宽度)转换为形状的张量(batch_size,n,高度,宽度)的最简单方法是什么?我在下面创建了解决方案,但看起来像是在这里...

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编码分类列-标签编码与决策树的一种热编码

决策树和随机森林使用拆分逻辑的方式,给我的印象是,对于这些模型,标签编码将不是问题,因为无论如何我们都要拆分列。 ...

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如何在python中映射数组中的字符?

我有一个数组= ['A','A','B']。我想将“ A”映射为1,将“ B”映射 为零。我该怎么办?

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如何在ImageDataGenerator中热编码顺序数据?

我将一些字符串标签转换为标记化序列。 sequence [0] [3、2、4、1、8、3、7、11]每个令牌代表一个特定字符,例如2代表'b'等。现在,训练神经网络,...] >

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OneHotEncoding 2500个不同类别变量

我正在进行一个航班推荐项目,该项目将给出每个来源的机场代码以及一些数据。为此,我必须预测飞机可以到达的目的地。我有...

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如何为一组具有相似类别的列生成一个热编码数据

我从互联网上收集了一堆数据来尝试预测运动成果!但是,现在我发现自己对如何准备训练数据集感到困惑。基本上,我有一个看上去像...

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使用model.matrix进行一次热编码

model.matrix中有些我不理解的东西。当我输入一个没有截距的二进制变量时,它将返回两个级别。 >临时数据

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Tensorflow一种热编码-找不到节点的有效设备

在我进行功能设计时发生了以下错误。我的功能列表有21个子列表,每个8537的值都为0或1。当尝试通过tensorflow运行One Hot Encoding时,它显示...

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