one-hot-encoding 相关问题

One-Hot Encoding是一种将分类变量编码为机器学习算法可以处理的数值数据的方法。

Def Generate_dummies用于将对象转换为python中的数字变量

我有一个包含28个对象变量的数据集，我想进行一次热编码将其转换为数字。我使用此功能，但不起作用def generate_dummies（dataframe，variable_name）：...

python pandas scikit-learn one-hot-encoding

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Pandas将单个逗号分隔的列转换为许多二进制列[重复]

我有一个熊猫数据框架：国家症状chronic_disease_binary结果1中国疲倦，发烧，头痛NaN出院2中国...

python pandas dataframe pivot one-hot-encoding

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在获取小样本之前或之后进行一次热编码？

我第一次使用相对较大的数据集（50gb）。有30,000个类别和100,000个标签（偏斜的数据）。我正在尝试在10％的数据上训练CNN模型以进行测试。我...

python keras data-science one-hot-encoding

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将大abel转换为一个热编码矩阵

我第一次使用相对较大的数据集（50gb）。有30,000个类别和100,000个标签（偏斜的数据）。我正在尝试在10％的数据上训练CNN模型以进行测试。我...

python keras data-science one-hot-encoding

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我想在单个类别列中使用OneHotEncoder

此处df的形状为（190,2），其中第一列为x且为分类值，@ nd列为Integer。 X = df.iloc [：，0] .values y = df.iloc [：，-1] .values＃编码来自sklearn的分类数据....

python one-hot-encoding

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使用OneHotEncoder后，在Pandas数据框中添加encoder.categores_作为列名

我正在使用Titanic数据集。我对幸存的3类，性别，客舱做了oneHotEncoding。 encoder = OneHotEncoder（categories ='auto'，drop ='first'，sparse = ...

pandas machine-learning scikit-learn one-hot-encoding feature-engineering

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OneHotEncoder的参数：类别

几个月以来，我一直在通过Scikit-learn进行ML编码。但是scikit预处理对象OneHotEncoder有了更新。这是一个参数categorical_features，现在是...

machine-learning scikit-learn parameters one-hot-encoding label-encoding

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Bincount一热编码标签

我有一组一次性编码的标签，我想看看每个类别有多少标签。每个标签可以包含一个或多个这样的类：[1 0 0 0 0 0 0 0 1 0]我的第一个解决方案...

python numpy one-hot-encoding multilabel-classification multiclass-classification

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一键编码问题-我的问题的概念和解决方案（Kaggle数据集）

[我正在Kaggle中进行练习，它在其分类变量模块上，特别是其中一个-热门编码部分：https：//www.kaggle.com/alexisbcook/categorical-variables我正在学习...

python data-science one-hot-encoding kaggle

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比较单热编码的列标题和预测的标签

我有3个单标题编码的列，其中标题名称是标签，还有1个预测列，其中有预测标签的位置（参见图像）。我想通过...

pandas boolean one-hot-encoding

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我具有分类功能，我不想使用一个热编码器，因为它会增加数据集中的维数，我现在有什么选择？

我的模型基于决策树算法，因此，我想避免使用一种热编码器，因为它会增加训练时间。我知道一种我不知道采用热编码的技术，而是可以使用...

machine-learning decision-tree one-hot-encoding

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如何在训练/测试过程中进行一次热编码后以及在角膜中进行预测后如何查看班级标签

从tensorflow.keras.preprocessing.image导入tensorflow.keras.applications导入ImageDataGenerator从tensorflow.keras.layers导入VGG16从tensorflow.keras.layers导入AveragePooling2D ...

python tensorflow keras deep-learning one-hot-encoding

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使用一种热编码映射标签列表

当'label'是列表时，我该怎么做？例如：label = [2,4,6,1,7 ...，9] label = 3 NumClass = 10 NumRows = 100 mask = torch.zeros（100，64）个= torch.ones（1，64） ...

python list deep-learning pytorch one-hot-encoding

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使用sklearn OneHotEncoder时如何省略数字列？

[环境：从sklearn.pipeline导入pd作为熊猫。从sklearn.preprocessing导入管道。从sklearn.preprocessing导入OneHotEncoder。

python pandas scikit-learn one-hot-encoding

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正确使用一种热编码，出现意外值错误

我正在尝试通过对sklearn库中的某些分类数据进行热编码来对某些数据进行预处理。导入numpy为np导入matplotlib.pyplot为plt导入pd作为大熊猫＃导入数据集...

python scikit-learn one-hot-encoding

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keras模型输出矢量中的一个热矢量，可以吗？是否有其他选择？

因此，我的输出矢量为dim = 7，每个位置有4种可能的类，所以我的问题是，是否有可能向keras模型提供一个热矢量的矢量，其中矢量的每个位置...] >

machine-learning keras deep-learning neural-network one-hot-encoding

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为什么每次运行它都会发生这种情况？。 __init __（）获得了意外的关键字参数'categorical_features'

将numpy作为np导入，将matplotlib.pyplot作为plt导入，将熊猫作为pd数据集= pd.read_csv（“ Data.csv”）X =数据集.iloc [：，：-1]。值Y =数据集.iloc [：,, 3] .sklearn.impute import中的值...

python arguments init one-hot-encoding

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R中大数据帧的单次编码

我正在尝试在R中运行XGBoost，当我到达一个热编码步骤：df_1h

r xgboost one-hot-encoding

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在Python中进行批量评分时处理类别变量中缺少的级别

我遇到了一个独特的问题。我的模型在DNN框架上进行了训练，并且模型参数已保存，我现在正在使用它们对数据进行评分。由于我的数据非常庞大，因此需要对数据进行评分...

python encoding categorical-data one-hot-encoding

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使用生成器批量生成vstacked一个热编码的代码

我需要使用生成器来返回一批目标，以便我的训练模型将仅加载该批次所需的数据，而不是整个训练数据。我有一本字典...

python python-3.x list generator one-hot-encoding

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