one-hot-encoding 相关问题

One-Hot Encoding是一种将分类变量编码为机器学习算法可以处理的数值数据的方法。

OneHotEncoder：__init __（）获得了意外的关键字参数'categorical_features'

我在onehotencoder中遇到此错误，缺少thecategorical_features属性，我在用google colab。从sklearn.preprocessing导入LabelEncoder，OneHotEncoder le = LabelEncoder（）...

python machine-learning data-science one-hot-encoding

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如何在字符级别对句子的矩阵进行一次热编码？

[有一个数据帧：0 1 2 3 0 ace NaN 1 bd NaN NaN 2 bc NaN NaN 3 abcd 4 ab NaN NaN 5 bc NaN NaN 6 ab NaN NaN 7 abce 8 ...

python pandas dataframe one-hot-encoding

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对R中的Int矩阵中的每一列进行热编码

我在R中将矩阵转换为一种热编码的问题。我在Matlab中实现，但是在R中处理该对象有困难。在这里，我有一个'matrix'类型的对象。我想...

r one-hot-encoding

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OneHotEncoder ValueError：找到未知类别

我正在使用完整文件构建OneHotEncoder。 def buildOneHotEncoder（training_file_name，categoricalCols）：one_hot_encoder = OneHotEncoder（sparse = False）df = pd.read_csv（...

scikit-learn categorical-data one-hot-encoding feature-engineering

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[在Sklearn-python 0.22中使用OneHotEncoder将类别变量编码为DummyVariables]

python machine-learning scikit-learn categorical-data one-hot-encoding

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在Spark中，如何仅对前N个频繁值进行一次热编码？

[在数据框df中，我有一列my_category，其中具有不同的值，可以使用以下方法查看值计数：df.groupBy（“ my_category”）。count（）。show（）值计数为197 b ...

scala apache-spark apache-spark-sql one-hot-encoding

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Apache Spark（Scala）代码中的索引器错误？

从Apache Spark文档复制并粘贴的确切代码给我错误（请参见快照），导入org.apache.spark.ml.feature。{OneHotEncoder，StringIndexer} val df = spark ....

scala apache-spark apache-spark-sql one-hot-encoding

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处理要预测的元组中的分类值

我正在使用经过训练的sklearn模型构建API。我已将模型保存为.joblib格式，并在进行预测之前将其加载到API后端中。但是问题是我的数据包含...

python pandas machine-learning scikit-learn one-hot-encoding

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Python sklearn OneHotEncoder：如何跳过列表中不存在的值

我想对此列表进行一键编码：[0 0 1 1 1 2 2 2 2 4]当我这样做时，一键编码器将我的4转换为3。也就是说，我得到了：（0， 0）1.0（1，0）1.0（2，0）1.0（3，1）1.0（4，1）1.0（5，1）...

python scikit-learn one-hot-encoding

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Scikit-Learn-对熊猫数据帧的某些列进行一次热编码

我有一个带有整数，浮点数和字符串列的数据框X。我想对“对象”类型的每一列进行一次热编码，所以我尝试这样做：encoding_needed = X.select_dtypes（include ='...

python pandas scikit-learn one-hot-encoding

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编码分类变量后如何跟踪列？

我想知道一旦对数据集进行数据预处理，如何跟踪数据集的原始列？在下面的代码中，df_columns会告诉我df_array中的第0列是A，第1列...

python machine-learning scikit-learn categorical-data one-hot-encoding

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使用一个热编码器时要使用什么来代替不推荐使用的分类功能？

[将numpy作为np导入，将熊猫作为pd导入，将matplotlib.pyplot作为plt数据集= pd.read_csv（'my_file_name.csv'）X =数据集.iloc [:, 3:13]。值y =数据集.iloc [：,, 13] .sklearn中的值。...

python scikit-learn one-hot-encoding

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使用tf.data的一次热编码混合了列

最小工作示例，请考虑以下CSV文件（example.csv）动物，大小，重量，狮子，大，200，哺乳动物鸵鸟，大，150，麻雀，小，0.1，大鲸鱼，大，3000，哺乳动物bat，...

python tensorflow tensorflow2.0 one-hot-encoding

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如何通过keras LSTM层传递此模拟的单热编码数据？

[据我所知，在Keras中，LSTM层期望输入数据具有3维：（batch_size，timesteps，input_dim）。但是，我真的很难理解这些值实际上是什么...

python machine-learning keras lstm one-hot-encoding

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仅对列的某些元素进行热编码

在我的数据集上，我有很多列，其中包含分类和数值的混合值。基本上，当数值不可用时，将分配一个代码，例如'M'，'C'等。与原因...

python pandas feature-extraction categorical-data one-hot-encoding

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ROC曲线图

[尝试使用SVM绘制具有179列（作为特征）的大小为1200的数据集的ROC曲线会出现以下错误：'数组的索引过多'代码：来自sklearn.svm ...

python size one-hot-encoding indices

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经过培训和测试，如何处理新数据？

我有2个问题。我有一个包含分类特征和数字的数据集。我的目的是预测个人的贷款等级。我对数据集1采取的步骤如下：1）...

python machine-learning one-hot-encoding train-test-split

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我如何调整我的工作张量流模型以使用双向LSTM？

python tensorflow lstm recurrent-neural-network one-hot-encoding

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在sparklyr中使用ft_one_hot_encoder（）时出错

我有一个带有分类变量的数据集，我想在sparklyr中使用一键编码进行编码。下面是表头和我正在使用的代码：tbl_name％>％ft_one_hot_encoder（input_col = ...

r apache-spark sparklyr one-hot-encoding

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如何将numpy数组作为逻辑回归的输入？

目前，我正在开发一个视频推荐系统，该系统将以0（负）和1（正）的形式预测视频。我成功地从YouTube抓取了数据集，并找到了...

numpy logistic-regression one-hot-encoding

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