one-hot-encoding 相关问题

One-Hot Encoding是一种将分类变量编码为机器学习算法可以处理的数值数据的方法。

我对PCA的概念完全陌生。据我了解，PCA使用平方和方法。话虽如此，我遇到了一个单编码的数据（这意味着我正在处理分类数据）。...

pca categorical-data one-hot-encoding

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我在下面的数据帧中包含一些示例值，例如：-df = pd.DataFrame（[[[“ London”，“ Cambridge”，20]，[“ Cambridge”，“ London”，10]，[“ Liverpool”，“伦敦”，30]]，列= [“ city_1”，“ city_2”，“ id”] ...

pandas one-hot-encoding

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基于原始列的dtype是对象，在数据框中创建多个虚拟变量的最佳方法是什么？

我有一个DataFrame，其中有许多列根据其dtype是一个对象而需要被屏蔽。一种热编码/伪装这些列的最快，最有效的方法是什么？清单理解力？ ...

python pandas scikit-learn list-comprehension one-hot-encoding

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编码分类变量，如“状态名称”

我有一个带有“状态名称”的分类列。我不确定为了将它们转换为数字类型必须执行哪种类型的分类编码。有83个唯一的州名。 ...

python categorical-data one-hot-encoding label-encoding

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如何使用LabelBinarizer对训练和测试进行正确的热编码

假设我有这样的火车：名称|天------------第一| 0秒| 1第三| 1个| 2还有一个不包含所有这些名称或日期的测试集。像这样：名称|天--...

python pandas encoding scikit-learn one-hot-encoding

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如何在张量流RNN中正确处理一维编码和多维数据

我正在创建一个对字母序列进行分类的二进制分类器，例如'BA'。每个序列由2个字母组成，这些字母被编码为“一键热”向量。例如，序列'BA'为[[0，1，0，0]，[1，0，...

python tensorflow machine-learning recurrent-neural-network one-hot-encoding

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ValueError：形状不匹配：如果category是一个数组，则它必须是形状（n_features，）

我创建了一个简单的代码来实现OneHotEncoder。从sklearn.preprocessing导入OneHotEncoder X = [[[0，'a']，[0，'b']，[1，'a']，[2，'b']] onehotencoder = OneHotEncoder（类别= [0] ）X = ...

python scikit-learn spyder one-hot-encoding

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一个热编码器-类别特征错误

尝试使用scikit-learn的OneHotEncoder时出现以下错误：TypeError：init（）得到了意外的关键字参数'categorical_features'。如何解决此错误？这是...

python scikit-learn one-hot-encoding

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如何将布尔表有效地转换为一个热向量？

假设我的桌子看起来像这样-电影动作科幻戏剧浪漫Abc真错误False False Def False ...

python one-hot-encoding

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一种热编码后如何预处理测试数据

我在这里有点困惑，我对所有<10个唯一值low_cardinality_cols的分类列进行了热编码，并删除了Training和...的剩余分类列。]