one-hot-encoding 相关问题

One-Hot Encoding是一种将分类变量编码为机器学习算法可以处理的数值数据的方法。

训练数据集总分类列：27测试数据集总分类列：27 OH_encoder = OneHotEncoder（handle_unknown ='ignore'，sparse = False）OH_cols_test = pd.DataFrame（OH_encoder ....

python-3.x machine-learning scikit-learn random-forest one-hot-encoding

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如何仅预测张量流中的一类

如果您只想预测一个班级，然后，首先您需要以某种方式标记向量，以使所有这些向量都标记为“ one”，其基本真理为5，而这些向量为“零” ...

python tensorflow one-hot-encoding

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一个热编码器是什么行业规范，在编码/分割之前或之后编码

我知道有人回答了这个问题。我仍然在努力弄清楚这一点。我仍然对一个热编码器有些困惑。我只是在想，如果我们要编码...

python one-hot-encoding

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如何在Python中为连续数据编码虚拟变量，以便始终保持相同的顺序？

确实是一个简单的问题，我的数据集太大而无法保存到内存中，因此必须加载它，然后对其进行顺序的机器学习。我的功能之一是绝对的，我会...

python sequential one-hot-encoding dummy-variable

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是否将函数应用于数据框列？

我具有以下功能（采用一列作为输入的单热编码功能）。我基本上想将其应用于数据框中的一列，但似乎无法理解到底出了什么问题。 ...

python pandas function one-hot-encoding

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如何将数据框列的分类值转换为sckikit-learn中的一键编码列？

给出数据帧df具有类别值['A'，'B'，'C']的列字母，我想获得数据帧中的许多列，其中每一行只有一个非零值，对应于...

python python-3.x dataframe scikit-learn one-hot-encoding

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scikit-learn：如果在进行一次热编码后，其特征少于训练/测试集的特征，如何预测新数据

我试图在我的第一个ML项目中使用scikit-learn，将其DecisionTreeClassifier与包含数字和分类特征的数据样本一起使用，例如：['High'，33，'No'，4]。我在...

scikit-learn python-3.7 decision-tree one-hot-encoding

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尝试使用one_hot编码时出错

我知道这可能是一个重复的问题，但是我发现其他答案在我的情况下不起作用。我正在使用以下数据集：> str（total_data）'data.frame'：32260个观察值。之13 ...

r model.matrix one-hot-encoding

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SciKit-Learn标签编码器，导致错误'参数必须是字符串或数字'

我有点困惑-在这里创建ML模型。我正在尝试从“大”数据框（180列）中获取分类特征并对其进行一次热分析，以便可以找到...

python machine-learning scikit-learn feature-selection one-hot-encoding

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IndexError：用作索引的数组必须为OneHotEncoding期间的整数（或布尔）类型错误

我有一个包含类别变量的数据框，我想应用OneHotEncoder。我的问题是在OneHotEncoder之前使用LabelEncoder解决的，但是对我来说这没有意义，因为使用...

python dataframe scikit-learn categorical-data one-hot-encoding

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OneHotEncoder类别参数

使用sklearn 0.22，将删除categorical_features参数，因此以下代码不再可执行：从sklearn.preprocessing import numpy as np导入numpy X = np ....

python machine-learning scikit-learn preprocessor one-hot-encoding

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OneMLt使用ML.NET编码文本数组

我有一个如下的InputData类public class InputData {public string [] TextFields {get;组; } public float [] NumericFields {get;组; }}在构建管道时，我可以轻松地...

.net machine-learning one-hot-encoding ml.net

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在python中执行OneHotEncoder后，保留列名的最佳方法是什么？

在python中执行一个热编码器后，保留列名的最佳方法是什么？我所有的功能都是分类的，因此我如下所示：因此，在导入数据集后，它看起来就像在PlaceID ...

python machine-learning one-hot-encoding pyspider

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使用python快速编码的快速方法

在我的项目中，我需要为〜100次的数百万个DNA序列（总共数十亿次相似序列）制作一个hotEncode。因此，有效的方法对我来说将是非常重要的。波纹管是...

python python-3.x one-hot-encoding

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使用带有列名和值的字典对熊猫数据帧进行一次热编码

我目前有以下代码，使用字典对熊猫数据框进行一次编码，其中的键是要素名称，值是要素值列表。 def dummy_encode_dataframe（self，df，...

python pandas one-hot-encoding

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。fit（）方法中如何对多个标签（训练）使用一种热编码？

我有一个移动价格分类数据集，其中有20个要素和一个名为price_range的目标变量。我需要将移动价格分类为低，中，高，非常高。我已经应用了...

python machine-learning classification one-hot-encoding

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如何解决这个问题

错误如下。所有输入数组必须具有相同的形状

python machine-learning conv-neural-network bioinformatics one-hot-encoding

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如何解决此一键编码错误，“所有输入数组必须具有相同的形状”

我正在尝试使用一键编码转换DNA序列，但是遇到了麻烦，需要帮助...我尝试了很多方法，但对我不起作用。此代码正常工作：将numpy导入为np，将pandas导入为pd ...

python machine-learning conv-neural-network bioinformatics one-hot-encoding

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在scikit-learn版本0.21.2中的OneHotEncoder中使用active_features_和feature_indices _

我对在Python中使用scikit库非常陌生，我的scikit-learn版本为0.21.2。我已经使用OneHotEncoder对数据集中的分类变量进行编码。现在我正在尝试链接...

python pandas scikit-learn one-hot-encoding

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将系数分配回多元线性回归中的分类变量

[通过使用Sciki-learn进行多元线性回归，我需要获得一个像Y = a + bX1 + cX2 + dX2 + eX3 + fX4 + gX5的方程，其中b，c，d，e，f和g为每个...

python scikit-learn linear-regression one-hot-encoding

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