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我正在尝试在主机中使用 OpenMP 和 OpenMP 卸载来编写向量加法代码。但 OpenMP 卸载所花费的时间比主机中的 OpenMP 多。这是为什么？ openmp-host.c #包括我正在尝试在主机中使用 OpenMP 和 OpenMP 卸载来编写向量加法代码。但 OpenMP 卸载所花费的时间比主机中的 OpenMP 多。这是为什么？ openmp-host.c #include <assert.h> #include <math.h> #include <omp.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main(int argc, char *argv[]) { unsigned N = (argc > 1 ? atoi(argv[1]) : 1000000); float *a = (float *)calloc(N, sizeof(float)); float *b = (float *)calloc(N, sizeof(float)); float *c = (float *)calloc(N, sizeof(float)); for (int i = 0; i < N; i++) a[i] = i, b[i] = N - i; #pragma omp parallel { unsigned thrds = omp_get_num_threads(), tid = omp_get_thread_num(); unsigned size = N / thrds, rem = N - size * thrds; size += (tid < rem); unsigned s = (tid < rem ? size * tid : (tid * size + rem)), e = s + size; double t = omp_get_wtime(); for (unsigned i = s; i < e; i++){ c[i] = a[i] + b[i]; } t = omp_get_wtime() - t; if (tid == 0) printf("N: %u # threads: %u time: %e\n", N, thrds, t); } for (unsigned i = 0; i < N; i++) assert(fabs(c[i] - N) < 1e-8); free(a); return 0; } openmp-device.c #include <assert.h> #include <math.h> #include <omp.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main(int argc, char *argv[]) { int N = (argc > 1 ? atoi(argv[1]) : 1000000); double start, end; int *a = (int *)calloc(N, sizeof(int)); int *b = (int *)calloc(N, sizeof(int)); int *c = (int *)calloc(N, sizeof(int)); double t; for (int i = 0; i < N; i++) { a[i] = i; b[i] = N - i; } #pragma omp target enter data map(to:a[0:N],b[0:N], c[0:N]) t= omp_get_wtime(); #pragma omp target teams distribute parallel for simd for(int i=0; i<N; i++){ c[i] = a[i] + b[i]; } t = omp_get_wtime() - t; #pragma omp target exit data map(from: c[0:N]) printf("time: %e \n", t); for (int i = 0; i < N; i++) assert(abs(c[i] - N) < 1e-8); free(a); free(b); free(c); return 0; } 我使用这两个命令进行编译，效果很好。我还安装了 oneAPI 工具包和 levelZero。 icx -qopenmp -fopenmp-targets=spir64 openmp-device.c -o omp_device icx -qopenmp openmp-host.c -o omp_host 为什么 openmp 卸载比主机中的 openmp 花费更多时间？该操作只是每个浮点数的一次添加。对于如此简单的操作，根本不值得卸载它。将数据复制到卡并将结果返回主机的开销将超过加法的 cpu 时间。尝试在卸载部分执行更复杂的操作，但要小心地以 openmp 可以矢量化和并行化的方式编写它。首先使用乘法而不是加法和/或组合多个此类运算。

gpu openmp offloading

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使用 openmp 为 Fortran 代码中的不同任务选择不同的线程

程序主使用 OMP_LIB 隐式无整数 :: i,j,mm,m1,a,k,a1,b,bvv 逻辑:: nn 调用 omp_set_nested(.true.) 调用 omp_set_max_active_levels(2) 调用 omp_set_num_threads(2) !$omp 并行...

multithreading fortran openmp

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C++ OpenMP 无法加速矩阵乘法

我用C++编写了一个简单的矩阵乘法程序，并且它有效。我只是 C++ 的初学者，但我已经成功地让它工作了。让我困惑的是它比 NumPy 慢得多。我...

c++ openmp c++20 matrix-multiplication

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