p-value 相关问题

在统计显着性检验中，p值是获得至少与实际观察到的一样极端的检验统计量的概率。

如何判断两个数组是否来自不相关的分布？

我有两个数组 - array1 和 array2。我能有多自信地说它们是由不相关的分布生成的？仅检查相关值是不够的；还需要检查相关值。我需要 p-

scipy p-value hypothesis-test pearson-correlation numpy-random

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绘制方框 p 值显着性注释

我已经开始使用并喜欢使用箱形图来表示我的数据。然而，我很难找到一种方法来对比这两个群体。有没有办法引入统计显着性比较...

plotly data-analysis boxplot plotly-python p-value

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绘图条形图中的统计注释

在条形图中创建统计注释的好方法是什么？如何将下图中的 p 值移动到中间，即两个条形图之间？绘图图像 w...

python pandas statistics plotly p-value

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sjplot::tab_model() 与 lmer Summary() 中 P 值的差异

当我运行我的模型时：突发En <- lmer(Burst_energy_norm_ms ~ StopType + (StopType | Speaker), data = AllData) I get the following result: Linear mixed model fit by REML. t-tests use Satterthwaite's

r lme4 p-value sjplot

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如何执行 t 检验并绘制 p 值以在分组箱线图 (ggplot) 上进行组间比较？

我有一个数据框，其结构和摘要如下所示： > str(过滤后的淋巴) 小标题 [108 × 5] (S3: tbl_df/tbl/data.frame) $ cluster : chr [1:108] “CD4+ Tcells”...

r ggplot2 rstudio p-value t-test

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采用 terra 回归方法的 P 值

terra::regress 采用具有多层的 SpatRaster 并返回一个包含每个像元的迭代器和斜率的栅格。我使用这种方法来估计气候时间序列表面的趋势。是

r p-value terra

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删除平均值低于指定值的组的 p 值

我想知道是否有一种方法可以指定在 R 中的 ggpubr 包的 ggboxplot 上显示哪些 p 值，但我一直没有成功尝试这样做。我发现的唯一选择是

r ggplot2 p-value ggpubr

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FDR 和 Bonferroni 修正。其他计算方法？

我有两个问题：第一：我只是想知道除了使用 statsmodels.stats.multitest.multipletests 之外是否还有另一种方法来计算 FDR（或其他 pvalue 校正方法）？尤其是我...

python p-value bonferroni

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如何使用 R 中的 GEE 分析非劣效性试验？

我正在尝试分析 R 中的非劣效性试验。由于存在相关观察结果并且总体平均解释似乎很好，因此我想使用 GEE。为了说明我的问题，我将...

r p-value hypothesis-test correlated

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excel 结果和统计测试的 p 值不一样

我试图从这个excel表格中得到相同的结果，表明体重和结果之间存在联系（去健身房之后） Excel 上的结果显示 p 值为 1.28%...

python jupyter-notebook p-value t-test scipy.stats

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Ranksums 返回重复的 p 值

我正在尝试使用代谢组学数据创建火山图。 P值是使用 scipy.statsrankums 函数获得的。看来 p 值是重复的或四舍五入的。我的数据框包含 lo2fc 值...

python bioinformatics p-value scipy.stats

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如何使用 Tweedie 回归器计算 scikit-learn 模型的 p 值？

我正在使用 sci-kit learn 来通过 Tweedie 链接函数估计 GLM 的 p 值。首先，我使用 statsmodels 估计 p 值，以查看我应该匹配的值。这是结果

python scikit-learn glm p-value tweedie

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如何使用for循环手动添加多个geom_signif()到簇条形图？

我正在创建一个聚类条形图，并希望根据先前计算的统计数据何时出现显着性来添加显着性指标。因为有可能出现多种攻击……

r for-loop ggplot2 annotations p-value

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表 1 在 R 包中没有给出正确的 p 值

通过以下 R 帮助文档给出的 p 值函数没有给我正确的 p 值 https://cran.r-project.org/web/packages/table1/vignettes/table1-examples.html 库(表1)

r p-value

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如何使用 scipy.stats.t.sf 打印 p 值时显示更多小数位

我正在尝试使用 z 分数 = 59.016345 和观察数 N = 8960 来打印 p 值。 p = scipy.stats.t.sf(abs(z), df=N-1,)*2 打印（页） [0.] 我希望它显示更多的小数，例如 0.00000。我有

python scipy p-value

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在 r 中循环创建多个箱线图。为什么只将“i”的最后一个值应用于重要性字母的计算和位置？

这是我的第一篇文章，我希望在正确的地方提出我的问题。总之，我创建了一个循环来创建几个物种丰富度变量 (rich_X) 的箱线图并关联方差分析结果...

r loops boxplot anova p-value

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使用 geom_pwc、stat_pvalue_manual 或 stat_compare_means 在 R 中隐藏 NS 显着性和括号

我面临 stat_compare_means、geom_pwc 和 stat_pvalue_manual 的问题。问题如下： stat_compare_means 实际上在大多数情况下都能正常工作，除了我可以...

r ggplot2 p-value ggpubr rstatix

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tbl_merge 添加 p 值？与 gt 摘要包 R

我是 r 的初学者，正在尝试使用这个很棒的 gtsummary 包创建一些表。我的问题是是否可以在此添加 p 值？合并<- tbl_merge( tbls = list(gene_colt,

r p-value gtsummary

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在 ggplot 条形图和箱线图上放置星星 - 以指示显着性水平（p 值）

在条形图或箱线图上放置星号是很常见的，以显示一组或两组之间的显着性水平（p 值），以下是几个示例：星星的数量由 p 值定义，...

r ggplot2 boxplot p-value bar-chart

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为什么 gt 摘要给了我 2 个不同的 p 值

我尝试使用 tbl_summary 获取一些表，但如果我没有指定要在 add_p() 中使用哪个测试，它会给我一个 p 值，如果我指定要使用 'fisher.test' 或“chisq.t...

r p-value gtsummary

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