Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
Python pandas 按日期名称和时间进行多级分组，日期名称按正确的“M/T/W/T/F/S/S”顺序
我花了很多时间试图为这个问题找到一个“好的”解决方案，但我主要遇到的是单个（因此不是多级）索引的解决方案。例如。 组 python pandas datafr...
将鼠标悬停在数据点上时的 3D Matplotlib 散点图标签
我一般来说是 matplotlib/python 的新手，并使用 matplotlib 创建了一个简单的 3d 散点图。我能够生成散点图，但现在我希望在...
这是数据框： 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np df = pd.DataFrame({ "节点": np.repeat([0, 1, 2, 3], 3), “类型”：np.tile(['A'...
我有一个非常简单的问题。我有一个包含多种产品的数据集，以及它们的价格随时间的变化情况。现在我需要确定价格连续不变的时期
我有一些任务，我只是不知道如何解决。我有一个生产步骤的时间序列。现在我想对每个生产步骤进行分段并给它一个 ID。我的时间序列看起来像这样：
在数据帧上运行函数时，Python TypeError“系列对象不能解释为整数”
我正在尝试运行此代码： 默认事实(x)： 如果 x 在 [0, 1] 中： 返回1 r = 1 对于范围 (1, (x+1)) 中的 a： r = r*a 返回 r def ch(a, b): 返回事实(a)/(事实(b)*fa...
这个问题与使用列名按字母顺序排序无关，问题陈述是根据数据帧内的值按特定顺序对列重新排序，该顺序是按行降序 我...
我有分层数据，我想使用 Python 中的嵌套饼图来可视化这些数据。数据由门、属和物种级别组成，我想创建一个嵌套饼图，其中每个...
Python pandas 使用 if else 条件删除重复项
注意我简化了示例数据集。事实上，我有大约 60 个属性，它们不是数字。 我有一个包含两列（位置、属性）的数据框。有些位置是重复的，并且......
我有以下数据框， JSWINFRA 哈里奥姆管 GUFICBIO 3 4 4 1 3 3 0 0 1 0 ...
Python pandas dataframe - 每日数据 - 获取每年的第一天和最后一天
我有一个 Python pandas 数据框，其中包含每日数据，如下所示： 日期 开盘价 最低价 收盘价 调整收盘量 0 2009-12-31 31.709999 31.840000 31.299999 ...
将一个 df 中的名称与另一个 df 进行拆分和匹配，并返回匹配的行
请帮助我解决这个特定的场景。我已经能够部分地做到这一点，但最终的数据框对于所有行来说看起来并不正确。 我有两个数据框： df1： 姓名 A/B/C 数据/数据 前/后 ...
考虑这个 df： data = { '名称类型': ["主要", "主要", "主要"], “全名”：[“约翰·斯诺”、“丹妮莉丝·坦格利安”、“布蕾妮......
下面我有一个小数据集，有3列，ID；标签和值。标签代表特征“值”所基于的信息来源。 我想为“值”创建一个滞后特征。下面我...
.pandas.series 的 str.replace 方法无法按预期工作
我在项目的一个特定阶段遇到了这个问题。 复制以下内容： 将 pandas 导入为 pd # 重新创建样本数据 数据 = { “失败代码”：['4301,4090,5003(1)']，...
大家好，我有如下 CSV 文件： 品牌、颜色、里程表（公里）、门、价格 丰田，白色，150043，4，“4,000.00 美元” 在我的 pandas 中，我将 Price 列的数据类型作为对象而不是 int，所以我三...
我有两个节点之间的连接列表，描述数据集中条目的相似性。 我正在考虑对条目及其连接进行可视化，以表明存在非常
我正在一个代码库中工作，我看到很多像这样的 groupby 用法，它们对 df 列的子集进行操作 df[cols].groupby(some_column).nunique()[column2extract] 其中 cols 包括
我有一堆数据，我正在尝试将它们绘制为每种岩性的条形图。我希望 Y 轴是每种岩性的每个 RQD Bin 的百分比，而不是总长度。我知道...
我写了这段代码： tmp_ml['mode_dur_secs_lb'] = tmp_ml.groupby(['id', 'c_num']).apply( lambda x: x['mode_duration_secs']*0.9) 桌子： ID c_num 模式持续时间秒 a1 116 20 a1 第279章 3 a2 9 19 ...