Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
我正在将 2 个数据帧导出为 csv，如下所示： data1 = {'isin':['isin1','isin2','isin3'],'ticker_QF':['ticker1','ticker3','ticker3']} df_QF = pd.DataFrame(data1) 数据2 = {'isin':[...
我需要写一个函数。 它采用数据集中的任何值作为输入，并应在所有行中查找交集。 例如： 电话=87778885566 该表由以下表示...
这可能是通过 pandas 中的滚动函数来完成的，不确定，但我想对列表应用以下函数，位置 x 的当前状态 S 定义为 S[x] = 如果 S[x-1]...
我想看一下数据，但是当我看的时候 pd_data.sort('imdb_ rating',ascending=False), 或 pd_data.sort('imdb_ rating',ascending=False).head(100), 中间的数据会被遗漏...
def topcarmodel(df): df = df[df['每年销售数量'] >= 1000] df['价格'] = df['价格'].str.replace(r'[^0-9.]', '') df['价格'] = pd.to_numeric(df['价格']) df['佣金'] =...
我有一些具有相同名称的列。我想在重复的列名称中添加 1 数据 日期类型 hi hello stat hi hello 2022 年 1 月 1 日 0 0 1 ...
格式化 pandas 的 Excel 输出，以设置所有工作表的字体大小、颜色等
我正在将多个数据帧写入 Excel 工作簿。我想将所有工作表的默认字体更改为“世纪哥特式”，将大小更改为 9，将颜色更改为蓝色（字体颜色 2659D9）。 我...
Python 在使用另一个文件中的用户定义函数时无法识别 pandas
我目前正在尝试为一个项目创建两个文件，一个使用函数 clean(df1, df2) 清理和格式化我的原始数据 cleanfile.py，该函数返回一个连接的干净数据帧，另一个 f...
由于日期时间列，使用 groupy 的 Pandas 数据透视总和无法工作
我试图根据“类别”列中的值对 pandas 数据帧枢轴的多列中的值进行求和。但是，由于数据透视表中的日期列，我收到错误...
我想在df中基于其他col值引入一个新的col。 如果 c1-c3 列只有 1 个唯一值，则该唯一值将进入 c4 列。 如果 c1-c3 列有两个不同的值，则“...
我一直在尝试处理 csv 文件中的一些数据，该文件包含许多列，其中一个“日期”列不断产生错误。我知道它肯定存在于 CSV 文件中，但是...
从具有混合数据类型的 MultiIndex 列的 DataFrame 中进行选择会返回类型错误的数据
我的数据框组织如下： 将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame( columns=pd.MultiIndex.from_product([['时间','A','B'],[1,2]]), 索引=[0,1,2], 数据=[[0,1...
我已经找到了如何对具有多列的数据框进行排名，但前提是它们都是降序或升序，但是我希望按升序对数据框进行排名，然后如果有...
我有一个 pandas 数据框，我试图根据列中的值进行排序，但排序不是按字母顺序排列的。排序基于“排序器”列表（即给出...
我有以下JSON文件，我想使用python处理它（即从某些字段获取数据并用它进行一些计算和分析）。 JSON 文件： { “对象1”...
我正在尝试训练朴素贝叶斯模型进行情感分析，但我是Python新手，因为我一直在R中工作。 将 pandas 导入为 pd 从 sklearn.feature_extraction.text 导入 TfidfVecto...
python pandas read_excel 在describe()上返回UnicodeDecodeError
我喜欢 pandas，但我确实遇到了 Unicode 错误的问题。 read_excel() 返回可怕的 Unicode 错误： 将 pandas 导入为 pd df=pd.read_excel('tmp.xlsx',encoding='utf-8') df.describe() -...
我正在旋转数据框，然后对其进行过滤。然后我需要把它写成excel。但当我写出来的时候 它在标题行和数据行之间插入一个空白行 我想要热...
使用 python/pandas 进行 Rasch 模型分析的工具？
我一直在用 R 进行数据分析，我正在考虑切换到 python+pandas。然而，我依赖于 R 的 eRm 包中的 Rasch 系列模型（评级量表和部分学分），并且......
我有一大组毫秒粒度的刻度数据，我已将其加载到 pandas DataFrame 中。为了使处理更容易，我添加了将每个时间戳分配给年份、月份的列...