pandas 相关问题

Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库,例如统计数据,实验科学结果,计量经济学或金融学中常见的数据框架,多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。

根据pandas中多列的值从Dataframe中选择行

这个问题与另外两个问题和这个问题非常相关,我甚至会使用非常有用的解决方案中的例子。这是接受的例子......

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从pandas传递输出应用于多个列

如何将应用中的输出传递给多个列?导入pandas为pd import numpy as np def someFunc(x,y):return x ** 2,y ** 2 df = pd.DataFrame(data = np.random.random(size =(5,4)),. ..

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pandas将行值计算为同一行和上一行中先前值的函数

如果我有这样的表ABCDE row1 1 2 3 4 5 row2 5 6 7 8 9我想计算row3,因为row1移位(1,轴= 1)+ row2 - row3中的值移位(1,轴= 1) [这是 ...

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如何用带有逗号分隔符和空格的pandas解析csv?

我目前有以下data.csv,它有一个逗号分隔符:名称,天鸡三明治,星期三香蒜酱面,星期四生菜,番茄和洋葱三明治,星期五生菜,番茄和洋葱......

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OverflowError:Python int太大,无法通过pandas UInt64Index定位数据时转换为C long

我有一个带有UInt64Index的pandas数据帧'df':df.info() UInt64Index:132条目,3377906280028510514至9377906289175510514列:132个条目,...

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如何只打印Category列[没有其他列]?

我想访问给定数据框中的类别但无法获取它。 “如何只打印类别列?”此代码显示计数中只有一列,但我也想访问类别...

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Pythons逐行应用数据

当函数有其他参数时,我不明白在创建函数时应该如何使用“行”。我想创建一个函数来计算我的数据帧“文件”的新列。 ...

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填充DataFrame MultiIndex级别1中的间隙,每个级别0的填充方式不同

我有一个MultiIndex DataFrame,其级别为1的gappy日期值,如下所示:np.random.seed(456)j = [(a,b)表示b的['A','B','C'] in random.sample(pd.date_range('2018-01-01',句点= 100,freq = ...

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转换为float时列错误

df = pd.read_csv('TestdataNALA.csv',sep =';',na_values ='ND')df.fillna(0,inplace = True)df = df [['ID','VegType','Elevation' , 'C', 'N', 'C / N', 'Soil13C', 'Soil15N', 'pH值', 'Na_ [毫克/克]', 'K_ [毫克/克]','Mg_ [毫克/ G]','...

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在PyPlot中绘制日期时遇到麻烦

我想绘制一个简单的时间序列。这是我的代码:将pandas导入为pd import matplotlib.pyplot作为plt import seaborn as sns from datetime import datetime%matplotlib inline df = pd.read_csv(“...

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如何在Python中将复杂的JSON文件结构转换为CSV?

这就是JSON结构的外观。我从数据中取出了个人信息。 {“Version”:“1.0”,“IsUpToDate”:false,“LastModificationGUID”:“{numbers}”,“......

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字典中的完全匹配词'键'到Pandas DataFrame列并返回适当的值

只是想说明这个问题是从我之前的一个问题演变而来的,这个问题可以在这里找到。我有一些后续行动最终改变了原来的问题所以我们在这里......假设......

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如何使用scikit-learn通过标准差来规范化数据框?

给出以下数据帧和left-x列:| | left-x | left-y |对-x |对 - y | | ------- | -------- | -------- | --------- | --------- | |框架| | | | | | 0 ...

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如何在Python中为现有类添加方法?

我有这个非常方便的高级pd.DataFrame保存功能,我想添加到pandas。如何将此方法添加到pd.DataFrame类? def to_file(df,path,sep =“\ t”,compression =“...

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将多个.xls文件添加到单个.xls文件中,使用文件名命名选项卡

我有多个目录,每个目录包含任意数量的.xls文件。我想把任何给定目录中的文件合并到一个.xls文件中,使用文件名作为选项卡...

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计算有效的日期添加(Python)

我有一个大约42,000,000行和6列的pandas数据帧。索引列是时间戳,并且存在datetime64类型的日期列(“data ['settle']”)。我正在尝试运行以下内容......

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更改dataframe索引中的日期格式时出错

我有以下df:A B 2018-01-02 100.000000 100.000000 2018-01-03 100.808036 100.325886 2018-01-04 101.616560 102.307700我期待改变...

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Python Pandas Pivot表 - 计数点

我在Python中有一个Pivot表的问题。假设我在列表中有以下值:team_A_id = [1,5,10] team_A_result = 0及以下数据框:id points 3 36 4 ...

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在groupby中使用三元运算符的Python

有没有办法在groupby条件中使用三元运算符?显然这种语法无效。 d = {'name':['bil','bil','bil','jim'],'col2':['acct','law','acct2','law'],'col3' :...

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在Python的数据框中的两个子串中选择字符串到每一行

我希望能够在两个特定子串之间选择一个字符串(如下所示),但是有一个循环将迭代数据帧中的每一行。代码:将pandas导入pd df = pd ....

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