Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
什么是更快，（=。at），（=。loc），（。drop）或（.append）来过滤大型数据帧？
我想整理一个大约400k行的数据帧，有4列，用if语句取出大约一半的行：for a range（0，howmanytimestorunthrough）：if（'Primary'...
处理完数据后，我保存了以下结构中的组级计算（嵌套字典）：{'Source1'：{（1,2）：{'value1'： - 1.4089917877152731，'value2'：0.15890127107708821}，（1,3） ...
我正在尝试处理用html（或xml.IDK）编写的xls数据我尝试这样做df = pandas.read_html（r“filename.xls”，skiprows = 0）并且它不是数据帧而只是列表。所以我做了这个df = ...
背景：我正在使用统一犯罪报告数据，按城市（地点）编制索引。我试图合并/连接2006-2016年的问题：并非所有.csv都在城市名称前面有一个州列，......
按索引选择MultiIndex数据框中的行而不会丢失任何级别
我想选择一个名为'Mid'的行，而不会丢失它的索引'Site'以下代码显示数据帧：m.commodity price max maxperstep Site Commodity Type Mid ...
我的数据帧df包含列：a，b，c，d。我想通过a对数据进行分组并进行一些计算。我将在R中提供这个计算的代码。我的主要问题是如何在熊猫中做同样的事情？ ...
pandas根据另一个df的列上的一个条件为df创建一个布尔列
我有两个dfs，A和B. A就像，日期ID 2017-10-31 1 2017-11-01 2 2017-08-01 3 B就像，输入id 1 1 2 2 3 3我想创建一个A的新布尔列has_b，...
我在Pandas中有以下数据框。我怀疑的是如何在有时间延迟的系列中进行操作。例如，我想计算一个...的GDP除以的结果...
我有一个包含3列的pandas DataFrame：| val1 | val2 | val3 | | -------------------------- | |耐克| NaN | NaN | |男士|阿迪达斯| NaN | |彪马|红色|女人......
我有一个df，0 1 2 A -0.740485792 -0.299824912 0.169113705 1 1.120120949 -0.62580736 0.013757667 2 -0.685112999 0.439492717 -0 ....
.csv格式的数据文件可以在本地计算机中成功读取。 df = pd.read_csv（“./ data.csv”）文件在这里上传。但是，我使用两种方法上传数据...
使用Pandas DataSeries在Jupyter中工作我有一个像这样的行的数据集：color：white engineType：diesel make：Ford manufacturingYear：2004 accidentCount：123我需要做的是绘制......
如何使用正则表达式，计数器或字符串方法遍历pandas数据帧并返回字典？
我有一个熊猫数据框，在不同的行上列出了常见的婴儿名字。我需要循环遍历每一行中的每个名称，并检索字母表中每个字母显示为最后一个...
对于给定的数据框：UUT testa testb testc testd DateTime 2017-11-21 18:47:29 1.0 1.0 1.0 3.0 2017-11-21 18:47:30 1.0 2.0 1 ....
如何检查col1下的所有值是否满足> 2的条件？导入pandas为pd d = [{'col1'：3，'col2'：'wasteful'}，{'col1'：0，'col2'：'几乎'}，] df = pd ....
如何打印Recle和Accuracy以及Sklearn中GridSearch中使用的参数？
我想打印精度，回想一下Grid中使用的每个参数，如何做到这一点。来自sklearn.grid_search的我的Gridsearch代码导入GridSearchCV rf1 = RandomForestClassifier（n_jobs = -...
我有一个函数将df的内容写入csv文件。 def writeToCSV（outDf，defFile，toFile，retainFlag = True，delim ='\ t'，quotechar ='“'）：headers = [] fid = open（defFile，'r'）...
我想使用pandas为数据df生成一个矩阵，其逻辑如下：Group by id Low：Mid Top：End For Day 1：Count if（如果level有Mid和End，如果day == 1）对于第2天：算一下......
我有一个数据帧ID main_value 1 10 2 3 4 1 6 10我想改变id = 4的main_value，这样它应该递减2.我知道一个方法使用.loc freq = 3如果freq == 3：.. 。
这篇文章和这篇文章让我很接近，但我无法解决我的问题。我有一个看起来像的df：2017-04-03 2017-04-04 2017-04-05 2017-04-06 id ...