Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
我有一个名为消息的数据框，其中数据看起来像 消息长度等级 你好，过来16A 嗨，你好吗 15 A 这是什么 10 B 也许明天...
我有 101 个 .csv 文件，每个文件有 10001 对值（图中此类文件的一个示例是频谱功率密度对频率的依赖性 - 示例）。我需要以某种方式平方
如何将 Llama-Index Pandas 查询引擎与多个数据帧连接？
根据 Pandas 查询引擎的文档，代码集仅允许连接一个 df。我想连接到多个 dfs。这可以通过 SmartDataLake 在 PandasAI 上运行，但我...
如何使用“pandas”DataFrames和“scipy”高度优化相关性计算
我想计算 pandas DataFrame 列的皮尔逊相关性。我不仅仅想使用 DataFrame.corr() 因为我还需要相关性的 pvalue；因此，我使用 scipy。
我正在尝试使用循环将 DataFrame 附加到现有的 DataFrame 中。目前，new_data 每列有 4 个值。我想通过循环并添加新数据，即 df2，每个数据有 3 个值...
如何使用“pandas”DataFrames和“scipy”高度优化相关计算
我想计算 pandas DataFrame 列的皮尔逊相关性。我不仅仅想使用 DataFrame.corr() 因为我还需要相关性的 pvalue；因此，我使用 scipy。
Pandas groupby then rating：传递参数字典时指定顺序的正确语法
我想指定 pandas 中的排名顺序。我知道你可以做到，当你这样做时： df.groupby([x, y]).rank(升序=False) 问题1 如何指定 agg m 内的排名顺序（升序=False）...
我正在尝试重新排列数据框中索引行“Germany”的一行，但出现错误“ TypeError：'method'对象不支持项目分配”，代码如下，
如何使用 Groupby 将 Pandas TA 应用于 Dataframe
我有一个包含股票数据并按股票分组的数据框（例如，参见附图），索引是每只股票的每分钟数据，第二列是股票代码。 我是
我可以组合 contains 和startswith 来将一个数据帧中的两列匹配到另一个数据帧的主列吗？
大家好。我正在努力解决这个问题，但我没有找到任何类似的东西。 主数据框包含特定比赛的球员和统计数据。 34 列和可变数量...
假设我们有以下数据框： 时间戳 开盘价 开盘价 最低价 收盘价 Delta atr last_index 看跌 看涨转折点 2 04-10-2024 01:54:44 18370.00 18...
DPY-3002：不支持“int64”类型的Python值；显然我需要将我的代码与 InputHandler 结合起来，但我在结合它们时遇到了困难
我有下面的代码，我使用 cx_oracle 从数据库中提取并从 csv 文件传递变量。变量“unitid”的数据类型确实是 int64，但我尝试了多次转换但没有成功。
我有一个像这样的数据框： 价值 0 0 0 1 1 0 0 我想创建另一列，以便它计算一个值在批次中重复的次数： 价值 频率 0 3 0 3 0 3 1 2 ...
我有一个包含列的数据框 价值 0 0 0 1 1 0 0 我想创建另一列，以便它计算一个值在批次中重复的次数 价值 频率 0 3 0 3 0 3 1 2 1...
我需要有关此 SQL 查询的帮助。我有这张表，其中包含自 2020 年 7 月 1 日以来的每张发票。该表中有 CustomerID 和 InvoiceDt。对于每个 CustomerID，我需要知道是否有 18 个月...
目前 Pandas 的 GroupBy 对象有一个中值方法。 有没有办法计算任意百分位数（请参阅：http://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/ generated/numpy.perce...
我是plotly的新用户。我的绘图的 x 轴（标签/刻度）值与为 x 轴指定的数据不匹配。 将 pandas 导入为 pd 将 psycopg2 导入为 odb 将plotly.express导入为px 来自 urllib.parse
根据另一列中的 nan 重置值后重新调整 Pandas 列的权重
这里是PyNoob。给定数据框，例如： df = pd.DataFrame({'类型': ['A', np.nan, 'B', 'C', 'D', np.nan], 'wgt': [0.1, 0.2, 0.3, 0.25, 0.1, 0.05]}) 我想将 Type = nan 设置为 wgts = 0，并且
我有一些具有以下形状的数据（带标题） 名称、信号、日期 我的名字,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,19-04-2024 我的名字,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,19-04-2024 我对过滤行感兴趣...
我想为每个组添加行。在每个新行中，必须根据每个组特定的时间间隔更新日期。示例：n_times：相应组的行数，interval_days：距离...的天数