Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
我有一个 pandas 数据框，其记录如下： df = pd.DataFrame({ 'APPN': [1001, 1002, 1003, 1004, 1005, 1006], 'Applct_Id_1'：['A'，'B'，'C'，'D'，无，'F']， “Applct_Id_2”：[
所以，我有一个相当大的数据框，有 85 列和近 90,000 行，我想在所有数据框中使用 str.lower() 。但是，有几列包含数字数据。有没有...
我有一本包含项目和转换因子（乘法）的字典。我需要从 dict 的转换值之间的“Col1”列中查找 df 最小值中的每个项目。 例如：对于 Item1： 转化...
Python 新手刚刚开始使用 Pandas。将不胜感激任何帮助，谢谢。 使用 groupby 函数会生成 NotImplementedError。 以供参考： GitHub 中包含错误的代码：https://github.com/Adre...
我使用了以下代码； def my_function(price_label): 对于索引，df.iterrows() 中的行： 如果 df['价格'] <= 15000: return "Low" elif df['Price'] > 15000...
如何连接 2 个具有不同长度标头的数据帧？我想将第二个数据帧的标题添加为一行。 下面是我的 df1： df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [2, 3], 'C': ...
如何添加 2 个不同长度的 df 标头。虽然应该连接其他 df 标头，但它也应该按行连接。 下面是我的 df1： df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [2, 3], '...
Value_counts 打印错误值 - 添加列名称作为索引
在进行 pandas value_counts 练习时，回报永远不是预期的和我需要得到的 我使用的代码是： 将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame({'a':[1, 1, 2, 2, 2]}) value_count...
导入 pandas 不起作用，显示“RESTART: shell”
每当我使用 import pandas as pd 时，除了 import math module 之类的东西正在工作之外，它不起作用。 它显示“重新启动：外壳”。 我无法安装任何其他 IDE，所以我
尝试更新 Excel 中的日期时，只有最后一个 .to_excel 有效
df[df['位置'] == '地点1'].to_excel(updated_excel,sheet_name='地点1',索引=False) df[df['位置'] == 'place2'].to_excel(updated_excel,sheet_name='place2',index=False) df[df['位置'] == '
尝试在 pandas 中计算 A 列中值的滚动总和，B 列中给出回溯期，C 列中存储滚动总和的结果。 索引 | A 栏 | B 栏 || C 栏...
熊猫新手，我很难找到这个问题的答案。 给定以下数据框： 类别 foo_count 条数 蝙蝠计数 富 10 20 30 酒吧 10 20 30 蝙蝠 10 20 30 我...
我有以下代码， df = pd.read_csv(CsvFileName) p = df.pivot_table(index=['Hour'], columns='DOW', value='Changes', aggfunc=np.mean).round(0) p.fillna(0,就地=True) p[["1Sun", "2Mon...
在进行 padas value_counts 练习时，回报永远不是预期的和我需要得到的 我使用的代码是： 将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame({'a':[1, 1, 2, 2, 2]}) 值计数...
在我看来，Pandas ExtensionArrays 是一种简单的入门示例确实会有所帮助的情况。然而，我还没有在任何地方找到足够简单的例子。 创造...
我有一个包含三张纸的 Excel 文件，每张纸共享相同的结构，但包含不同的数据。 最初，我成功地在“虚拟”列的所有行中写入“成功”，其中学生...
如何比较 2 个 Pandas DataFrame 中的层次结构？
我有 2 个数据帧捕获同一数据集的层次结构。 Df1相比Df2更加完整，所以我想以Df1为标准来分析Df2中的层次结构是否正确。然而，
我有 2 个数据框捕获同一数据集的层次结构。 Df1相比Df2更加完整，所以我想以Df1为标准来分析Df2中的层次结构是否正确。然而，
我有一个时间序列想要分解。 数据集（火车 - 数据框）示例（股票价格）： 关闭日期 7389 2014-12-24 104.589996 7390 2014-12-26 105.059998 7391 2014-12...