panel-data 相关问题

多维数据集,通常描述特定群组随时间的测量值。

时间序列数据?面板数据?

我有来自 170 种不同条件的数据,每种条件都有不同数量的制冷剂、管道等。我知道这是少量数据,但我想用它来创建一个模型来预测

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R 中的 PanelMatch 函数中的变量类错误

出于隐私原因,我无法复制数据。我只是好奇是否有人遇到过同样的问题,因为这可能是 PanelMatch 包本身的内部错误。 我有 time.id、unit.id 和

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报告面板数据 (plm) 模型摘要中的异方差稳健标准误差

我在使用 modelsummary 输出面板数据回归 (plm) 时遇到异方差鲁棒标准误差报告问题。对于简单的线性回归,报告...

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使用面板数据在 Mata 中进行线性规划 - 循环个体,指定目标函数

我尝试在Mata中使用线性规划。我是马塔的新手。 我想根据之前获得的概率为每个人分配一个教育类别(z,s,v = 低,中,高)...

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PanelMatch R 错误:“请将时间 id 转换为连续整数”和“请将单位 id 列转换为整数或数字”

在 R 中使用 PanelMatch 包时,我遇到了一些错误。任何有关如何解决这些问题的指导将不胜感激。 首先,当运行 DisplayTreatment() 函数时,我得到

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具有两个以上固定效应的Python面板数据回归

我有一个面板数据库,想运行考虑固定效应的回归。使用Panel.Ols 时,两个固定效果可以正常工作。 我的代码如下所示: df['县代码'] = pd.

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R 中面板数据的滚动平均值和中位数

我有一个面板数据: 日期 ID 价值 周一 A 10 星期二 A 11 星期三 A 15 星期四 A 12 周一 乙 11 星期二 乙 13 星期三 乙 12 星期四 乙 13 周一 C 14 星期二 C 10 星期三 C 13 星期四 C 12 我想创建一个新专栏...

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在 R 中填充一系列行

我在 R 中有一个面板数据集,其中包括每组随时间(月)的观察结果。以下数据框是完整数据框的快照: df <- data.frame(group = c(1, 1, 1, 1, 1, 1...

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Python 中的 Excel 文件数据操作

我必须对欧元区国家进行面板分析。我有一个欧元区所有 20 个国家从 1995 年到 2022 年的 HCPI 的 Excel 数据集,最终汇总...

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具有 fixst(feols) 的 TWFE 模型出现错误:治疗与固定效应共线

我正在进行一项研究,使用具有双向固定效应 (twfe) 模型的经典差分 (DID) 设计来估计医疗补助扩张对未保险率的影响。我的数学...

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使用 R TwoSampleMR 对 SNP 数据执行 LD 聚类时出错

我要使用 R TwoSampleMR 对 SNP 数据执行 LD 聚类,我收到以下错误消息: Exp_Out_Harmonized_Clumped < -clump_data(harmonized,clump_kb = 10000,clump_r2 = 0.1,

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三重差分回归

在我的论文中,我正在研究债券发行频率对绿色债券发行人和传统债券发行人的融资成本的影响。为了衡量融资成本,我使用 WACC,债务成本 (

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R - 如何使用固定效应模型(plm 包)做残差值与拟合值

我用 plm 包估计了一个双向(即个体和时间 FE)固定效应模型,我想检查线性模型是否最适合我的数据。为了做到这一点,我...

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固定效应回归中虚拟变量的高效创建

我有 34 个国家/地区的时间面板数据,这些数据描述了他们在哪几天承诺以欧元提供军事援助。我正在运行固定效应回归来研究这种援助的总和如何变化......

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面板数据中的训练测试拆分

我有一个面板数据集(按 ID 和时间索引的多个时间序列),我想在其中执行多步预测(例如 5 步预测)。数据集(熊猫数据框)的一个例子是

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有没有办法解决合并回归和 R 中估计量内的固定效应之间存在不同的 x 和 y 长度?

我目前正在研究 R 中用于面板数据分析的估计模型中的一些合并回归和固定效应。我已经使用库(plm)函数估计了合并模型和有限元模型: m_po...

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处理面板数据时进行DWH检验和过度识别限制检验的命令是什么?

我在互联网上找到的所有资源都向我展示了如何对横截面数据进行 Durbin-Wu Hausman 检验和过度识别限制检验。 我怎么能用固定的

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在Rstudio上,处理面板数据时进行DWH测试和过度识别限制测试的命令是什么?

我在互联网上找到的所有资源都向我展示了如何对横截面数据进行 Durbin-Wu Hausman 检验和过度识别限制检验。 我怎么能用固定的

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我的面板数据模型中的平稳性和单位根面板测试

我想研究我的面板数据的平稳性和单位根,但互联网/书籍建议的测试不适用于我的数据(如 punitroot:ips,llc ...)。我得到的一个常见错误是: llc_test……

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如何使用年月数据为我的 TWFE 回归添加超前和滞后?

我有这样的数据: N = 10 国际标准产业分类<- c(111, 112, 113, 114, 115, 111, 112, 113, 114, 115) n_workers <- rnorm(N) year_month <- c(201801, 201801, 201802, 201801, 201802, 201901,

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