panel-data 相关问题

多维数据集,通常描述特定群组随时间的测量值。

R-类(x)中的错误-plm-仅在随机效应模型内

我在R中使用plm函数时遇到了一些困难。我试图在同一数据集上运行不同的面板数据模型,并且该模型可与“介于”,“ fd”和“池”模型一起使用,但不能.. 。

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如何平衡不平衡的面板数据?

假设我有以下不平衡pandel数据:unbalanced.panel = structure(list(firm = c(“ A”,“ A”,“ A”,“ A”,“ B”,“ B”,“ A” ,“ A”,“ B”,“ C”,“ C”),ind = c(1,1,1,1,2,2,2,2,1,1,1,1),year = ...

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R:过滤plm中的数据

我有一个pdata.frame可以使用14年x 89次观察和10个变量+ 4个虚拟变量。这些虚拟变量仅用于过滤(必要时)我的数据。使用Stata时,我只需添加一个“如果VAR == 1” ...

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[broom :: augment对于面板混合模型,增速太慢

[我想问一下,当进行混合面板数据模型时,然后使用broom :: augment检索完整的回归输出时,与针对不同模型(例如随机模型,固定模型等)相反,它非常慢

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Panel data stargazer-不包括因子变量

我想问一下在做面板数据模型时:使用lm函数的随机,固定和LSDV。当使用观星仪获得漂亮的结果表时,我们得到了所有横截面的额外变量coef ...

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了解企业是否随着时间的推移进入或离开行业

[我有一个包含公司信息的数据集:清除输入firm_id str6 Industry int fyear int 1084 7372 2010 1084 7375 2010 1084 7372 2011 1084 7375 2011 1084 7372 ...

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状态:了解企业是否随着时间的流逝进入或离开行业

我有一个数据集(请参阅下面的代码以生成示例数据),其中包含有关公司的信息。除了firm_id之外,它还包含有关该公司在特定年份活跃的行业的信息。 ...

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绘制具有随机模型和固定模型的面板数据混合效果模型

我正在研究面板数据模型,现在使用lme4包中的混合模型,我还使用了基于随机,固定,LSDV,Fisrt_diff等的模型。我有一个绘制所有模型系数的函数。 ...

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[当我旋转一个变量的面板数据集并在Y轴上放置月份,在X轴上放置年份时,Python会执行什么操作?

我有一个名为panel_df的面板数据集,其中包含以下列:id,年,月和变量x。然后,我通过以下行:panel_df.pivot_table(values = x,index ='month',columns ='year')...

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使用R中的拟合值填写缺失的数据

[我有这样一个数据帧:ID年工资1 2 1981 22 10000 2 2 1982 23 11000 3 2 1983 24 11500 4 2 1984 25 11000 5 2 1985 26 14000 6 2 1986 ...

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在X年“处理”后创建一个值为1的变量,否则为0

我有一个包含1995-2013年的巴西市政当局的面板数据。代码是市政ID。 Nome是市政名称,而ano是采用公共政策的年份(零...

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如何匹配基于今年图案的面板数据?

我想从一个控制池中选择个人担任的处理情况下的控制。如果在一年内他们的活动/活动而被处理的模式相匹配的对照个体选择...

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不平衡小组的第一次差异回归的残差

我试图使用plm估计一些不平衡面板数据的第一个差异模型。我的模型似乎工作,我得到系数估计,但我想知道是否有办法得到...

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R:从时间序列变量创建面板数据集

我有一个具有以下形式的数据集:年... X1 X2 ... XN ... Y1 Y2 ... Y5 ... 2006 ... 2007 ... 2016我为每个数据运行单独的回归Y是因变量和...

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如何使用PLM运行状态级固定效果

我试图仅使用状态级固定效果运行回归,而不是时间固定效果。我在尝试:lm1

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改变R中面板数据的周期性

我有这个每月频率的银行面板数据。我想使用给定季度中三个月的平均值转换为季度频率。下面是我的数据框的head():...

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R上的多索引时间序列面板数据滞后

我有一个包含数百行的数据集,结构如下:用户日期值1值2 A 2012-01-01 4 3 A 2012-01-02 5 7 A 2012-01-03 6 1 A 2012 -...

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按县和年份汇总数据

我有一个看起来像这样的数据框:年

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如何比较和选择面板数据中的非变化变量

我的面板数据不平衡,需要排除(t-1)前一年收入发生变化的观察结果(t),同时保留对这些人的其他观察结果。因此,如果改变......

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