Apache Parquet是Hadoop的柱状存储格式。
镶木地板是否允许定期附加到镶木地板文件？ 追加与分区（如果有的话）有何关系？例如，如果我能够识别基数和分区较低的列...
我正在使用 Spark 读取一个包含 2 个分区的镶木地板文件，以便应用一些处理，让我们以这个例子为例 ├── 用户数据 │ ├── 地区=欧盟 ├── 国家=法国 ├─-
使用 Polars 读取按日期键分区的最新 S3 parquet 文件
我将镶木地板文件存储在 s3 位置，这些文件按日期键分区。使用 Polars，我需要从最新的日期密钥文件夹中读取镶木地板文件。这是我的 s3 结构的示例：
我正在使用这样的 csv 文件进行处理 df = Spark.read.csv(路径 = '/mycsv.csv', header = True) 然后保存到数据库 %sql 如果 MY_DB 不存在则创建数据库 和 df.write.saveAsTable("我的...
数据库结构/文件格式可持久保存 100TB 表并支持在 Spark SQL 中使用谓词进行高效数据跳过
我正在优化 Spark SQL ETL，以频繁地从 S3 上的 1000 亿行、100TB parquet 格式表“event_100B”中选择 0.1% 的数据。 表 event_100B 包含唯一键列 EventId (32...
parquet StreamReader 为几列提供空白值，并为另一列提供正确值？
这就是我使用文档中给出的示例填充镶木地板文件的方式： 共有三列 - 日、月和年 箭头::Int8Builder int8builder; int8_t days_raw[15] = {1, 12, 17,...
pandas.to_parquet pyarrow.lib.ArrowInvalid：无法转换 Timedelta
我有一个巨大的长格式多索引数据框。只有一个“值”列。 “value”中的某些条目的类型为 pd.Timedelta。 我在尝试保存该数据时遇到错误...
我正在尝试使用 Pyspark 将不同的镶木地板文件读入一个数据帧，但它给了我错误，因为多个镶木地板文件中的某些列具有不同数据类型的列。喜欢
使用 S3Cluster 函数而不是 S3 读取镶木地板时发生 Clickhouse 错误
我正在使用 Google Cloud Storage parquets 将数据从 BigQuery 传输到 Clickhouse。我使用 BQ 端的 EXPORT DATA 命令导出到镶木地板，如下所示（只是隐藏变量值，脚本 b...
我正在尝试从 mongoDB 记录创建一个 parquet 文件，为了做到这一点，我首先创建了一个模式，如下所示 将 pyarrow 导入为 pa 将 pyarrow.parquet 导入为 pq USER = pa.schema([ 爸爸...
Power Query 编辑器 - 导入 .Parquet 文件
如何使用 Excel 的 Power Query 编辑器正确转换导入的 .parquet 文件？ Excel 中有可用的驱动程序吗？
我尝试将flink数据流写入冰山表，如下所示： val kafkaStream = new KafkaDataSource(参数, new PacketSchema).getStream(env) val dataStream = kafkaStream.flatMap(new NullPacket...
使用 pyspark 在 s3 中准备镶木地板时如何推断架构
使用spark.read.parquet读取s3中保存的parquet文件时，它会自动更改一些数据类型。例如字符串到整数。 如何禁用此功能并保留所有原始数据类型
Apache Parquet 文件应使用什么 MIME 媒体类型（内容类型）？
背景：Apache Parquet 是一种开源、面向列的数据文件格式，专为高效数据存储和检索而设计。它提供高效的数据压缩和编码方案，...
我有一个以 HDF5 格式存储的大型数据集（~600 GB）。由于它太大而无法放入内存，我想将其转换为 Parquet 格式并使用 pySpark 执行一些基本的数据预处理（
我正在尝试使用 parquet 库在函数中创建一个记录迭代器对象，该对象可以使用我自己的称为 RecordIterator 的特征进行迭代。它看起来像这样： fn 等等（数据集信息：
Spark 无法读取 AvroParquetWriter 写入的 Parquet 文件中的 DECIMAL 列
我有一些使用 AvroParquetWriter（来自 Kafka Connect S3 连接器）编写的 Parquet 文件。 文件 aseg_lat 中的一列具有架构 DECIMAL(9, 7)。 我可以很好地阅读该专栏
我如何使用 pymongo 将多个映射数据集加载到 mongodb 我的程序正在运行，但没有加载任何内容。我运行了它，我可以单独使用 parquet 和 csv 来完成此操作，但它不起作用......
在 LazyFrame 上使用 py-polars sink_parquet 方法时出现问题
在 LazyFrame 上使用 sink_parquet 时出现以下错误。早些时候，我在 scan_parquet() 的输出上使用 .collect() 将结果转换为 DataFrame，但不幸的是......
使用 pyspark 从 s3 缓慢读取 500k 小 parquet 文件
我一直在开发一个转换系统，其源是存储在 s3 中的大量小 parquet 文件（~150 KB）。当我尝试使用 Spark.read.par 在 pyspark 作业中读取这些文件时...