Apache Parquet是Hadoop的柱状存储格式。
将 Spark parquet 文件从 Snowflake-S3-Stage 上传到 Snowflake 表时出错
编辑：错误来自 Spark 的 _SUCCESS 文件。仅在 SQL 查询中包含 parquet 文件：pattern = '.*parquet' 原来的： Snowflake 可以加载我的多部分镶木地板文件吗？我还有其他插入物...
DuckDB 用于读取 s3 上的多个 parquet 文件
我正在尝试使用带有 HTTPFS 扩展的 DuckDB 从具有相似密钥的 s3 存储桶中查询大约 1000 个具有相同架构的 parquet 文件。 当我使用 duckdb 查询单个文件时，我能够...
我想以镶木地板格式将数据帧写入我的 s3 存储桶中。 我知道如何以 csv 格式编写数据框。但我不知道如何以镶木地板格式编写。 这是 csv 的代码...
我正在尝试从 Scala Spark (1.5) 中的 parquet 文件查询数据，包括 200 万行的查询（以下代码中的“变体”）。 val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)
背景： DuckDB 允许直接查询 parquet 文件。例如con.execute("从 'Hierarchy.parquet' 中选择 *) Parquet 允许按列值对文件进行分区。当镶木地板...
Microsoft Fabric-Delta parquet 格式？
我开始学习Microsoft Fabric。根据 Microsoft 文档，数据以 Delta-Parquet 格式存储。我在互联网上搜索，发现两者都是不同的文件格式（增量格式/镶木地板形式...
无法将 Parquet 数据从 S3 复制到 redshift
我希望能够将 Parquet 数据从 S3 复制到 Redshift。 我已经尝试过下面的代码： -- 第 1 部分：卸载 将 search_path 设置为 my_schema_from； 如果存在则删除表 my_table； 创建表 my_table ...
保存文件 parquet pyspark 时出现 java.lang.StackOverflowError
我运行了一个胶水作业，在将文件保存到 parquet 时存在错误 java.lang.StackOverflowError 。 我的数据框有超过 40 万行和 250 列。 这是日志： 文件“/tmp/glue-job.py”，
PySpark：MutableLong 无法转换为 MutableInt（数据帧中没有 long）
我正在尝试使用 boto3 中的 Glue 客户端从 PySpark 中的 Athena 读取配置文件表，并检查它是否为空。为什么 Spark 在将 Int 转换为 Long 时出现错误，知道我没有 Long 类型......
我正在尝试根据 GCS 中找到的分区镶木地板数据在 BigQuery 中创建外部表。我通过运行以下 SQL 语句来完成此操作： 创建或替换外部表 `project-id.poc.
如何处理不断增长的 _metadata 文件大小并避免 Amazon Redshift Spectrum Parquet Append 中的损坏
上下文： 我们的 Web 应用程序生成大量日志文件，这些文件到达 S3 存储桶中。 存储桶中的文件包含 JSON 字符串，文件格式为 .txt。我们按块处理这些文件...
排序后 Pyspark 中的 parquet 文件大小出乎意料地大
我有一个 600Mb 的 .CSV 文件，包含 650 万行和 10 列。这些列主要是 id 和 sum，但一列“type”只有 2 个唯一值：“online”和“offline”。 什...
Glue 数据目录表的 AWS 文档指出，一列有四个字段： 姓名 类型 评论 参数 前三个很容易理解；这是我的摘录
二进制格式，允许存储具有不同列、宽度、行的多个 pandas 数据帧
我有大约 200 个 pandas 数据框，每个数据框都有一些独特的列，或者可能完全不同的列。例子： df1 = pd.DataFrame({ '产品': ['苹果', '香蕉', '橙子', '芒...
我有一个 Spark 作业，它使用 Apache Hudi 将 parquet 写入我们的 AwS S3 数据湖。我有一个相当大的数据集（大约 20M 行并且还在增长），我想向其中添加一个新分区。是
我正在尝试使用 pyarrow 来分区和写入镶木地板文件 !pip install pyarrow==13.0.0 将 pyarrow 导入为 pa table = pa.table({'年份': [2020, 2022, 2021, 2022, 2019, 2021], 'n_l...
如何修复非法 Parquet 类型：INT64 (TIMESTAMP_MICROS) 错误
我每天使用 PySpark 中的 sqlContext.read.parquet 函数来读取 parquet 文件。数据有一个时间戳列。他们将时间戳字段从 2019-08-26T00:00:13.600+0000 更改为 2019-08-
如何使用 pyarrow 和 parquet 加密 pandas Dataframe
我想使用模块化加密将 pandas 数据帧加密为 parquet 文件。我认为最好的方法是将数据帧转换为 pyarrow 格式，然后将其保存到 parq...
我有一个 parquet 文件，我想将文件中的前 n 行读取到 pandas 数据框中。 我尝试过的： df = pd.read_parquet(path= '文件路径', nrows = 10) 它不起作用并给了我错误：
在编写器关闭之前，通过 pyarrow 的 ParquetWriter 增量写入的 Parquet 文件是否对其他人可见？
我试图弄清楚在调用 close() 方法之前，其他人是否可以看到由 pyarrow 的 ParquetWriter 增量写入的 parquet 文件。 我尝试过运行一些