pca 相关问题

主成分分析(PCA)是一种用于降维的统计技术,通常用于聚类或因子分析。给定任意数量的解释或因果变量,PCA根据解释数据中最大变化的能力对变量进行排名。正是这种特性允许PCA用于降维,即从大的可能影响中识别最重要的变量。

R PCA:为什么双图中的某些点比其他点大?

为什么 PCA 双图中的某些点比其他点大?不幸的是,我在帮助文档中找不到解释。 例子: # 加载需要的库 图书馆(事实额外) # 执行 PCA ...

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如何更改 fviz_contrib 上的颜色以匹配 R 中的簇/组?

我正在尝试可视化 PCA 结果,我想要一个象限图 (fviz_pca_var) 直观地显示各组,然后使用一个条形图显示贡献的实际值 (fviz_contrib)

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如何计算 PCA 中计算主成分时使用的权重

我将 PCA 应用于形状为 TxN 的时间序列 我想使用载荷重新计算第一台 PC,并将其与原始 PC 进行比较。 到目前为止我已经尝试过了 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np ...

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如何使用空间PCA分析对高光谱图像进行分组?

我有一张高光谱图像,并对该图像进行了前向旋转 PCA 分析。我可以使用 PCA 图像中的 3 个波段构建彩色合成图像。在彩色合成图像中,我可以看到线索...

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如何使用主成分分析(PCA)来分析由 300 个随海拔高度变化的模型温度数据样本组成的数据集?

我有 300 个温度和海拔数据样本,每个样本大小为 20x300。每个样本都是使用不同的特征生成的。这 300 个温度曲线随海拔高度变化...

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使用不同的定性属性自定义 PCA 中点的颜色和形状

我对 R 还很陌生 - 我想根据我已经实现的称为“分数”的定性变量对我的点进行颜色编码,但是,同时我也想改变...的形状

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如何更改R中fviz_pca_biplot处圆圈边框线的颜色?

我正在对我的数据进行主成分分析 (PCA)。 这是我构建 PCA 双图的脚本的最后一部分: 双标图 <- fviz_pca_biplot(pca_result, #

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什么时候使用PCA进行降维?

我正在使用 Matlab Classification Learner 应用程序在训练集(大小 = 700)上测试不同的分类器。我的响应变量是一个有 5 个可能值的分类标签。我有 7 个数字

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在 scikit-learn 和 PCA 中使用向后特征选择进行特征选择

我已经使用 PCA 计算了 DF 中所有列的分数,该 DF 有 312 列和 650 行,代码如下: all_pca=PCA(random_state=4) all_pca.fit(tt) all_pca2=all_pca.transform(tt...

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更改自动绘图 PCA 中显示的方差比例的小数位

我想使用 prcomp() 和 autoplot() 更改 PCA 图轴中显示的方差比例的小数位数。默认情况下,它设置为 2 位小数(92.46%、5.3...

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是否建议对已经one-hot编码的数据进行主成分分析(PCA)

我正在做一个项目,虽然机器学习模型做得还不错,但我觉得还可以更好。该模型可以很好地预测多数类别,但不能很好地预测少数类别。召回和

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我使用fviz_eig并尝试更改字体大小和百分比标签的类型,但出现一些错误

我使用 fviz_eig 使用以下代码生成具有自定义尺寸和标签字体类型的解释方差图: 压力.m_pca <- PCA(stress.m, scale.unit = TRUE, ncp = 8, graph = ...

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向 Fviz_PCA_biplot 添加聚类

我使用此代码构建了 fviz_pca_biplot 酸碱度<- "Physiological" ag <- "Morphological" trait <- factor(c(ph,ph,ph,ph,ph,ph,ph,ph,ph,ph,ph,ag,ag,ag,ag)) fviz_pca_bi...

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为什么我的 PCA 分数图上会出现额外的形状?

我正在为 PCA 分数图制作脚本,但是我在每个椭圆的中心得到了未填充形状的人工制品,即使我将椭圆设置为 FALSE,也会出现这种情况。请有人帮助我

r pca
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如何使用fviz_pca_ind为PCA分数图中的点添加黑色边框?

我目前正在使用factoextra 包中的fviz_pca_ind 函数在R 中可视化PCA 分数图。但是,我在将黑色边框应用于其中的点时遇到了问题...

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如何在组合实验和控制数据上绘制 PCA 结果以测试它们是否分离

我有一个数据集,包含 90 个观察值 - 45 个实验和 45 个对照。我为每次观察收集了 10 个距离(米)变量。我想运行 PCA 来看看实验和控制观察是否...

r pca
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Python word2vec 更新

我正在尝试将这段旧代码片段转换为与 gensim 的更新版本一致。我能够将 model.wv.vocab 转换为 model.wv.key_to_index 但模型有问题[

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无法从PCA“爆炸”火花向量

我正在尝试在 Spark ml 库中绘制由 PCA 产生的 2 个特征的散点图。 更准确地说,我正在尝试将结果转换为如下所示: _________ 编号 | X |是 __________ 1 ...

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sklearn 中不同多处理设置的 PCA 结果不一致

我在使用多处理时遇到 sklearn 中的 PCA 问题。具体来说,PCA 中的重构误差根据 Pool 中设置的进程数量而变化很大。对于insta...

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如何使用 ggplot2 在 PCA 双图中添加符号?

我有一个数据集,其中包含来自 70 个池塘的存在/不存在 (1-0) 数据和 (13) 重金属浓度,我正在尝试评估哪些重金属会影响不同池塘中蝾螈的存在,所以我做了......

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