pca 相关问题

主成分分析（PCA）是一种用于降维的统计技术，通常用于聚类或因子分析。给定任意数量的解释或因果变量，PCA根据解释数据中最大变化的能力对变量进行排名。正是这种特性允许PCA用于降维，即从大的可能影响中识别最重要的变量。

PCA，同时保留R中的行顺序

我想使用prcomp进行PCA分析，该数据集的前两列中都有重复的因子，后跟数值向量：Genus1 Species1 6.320000 8.720000 6.420000 Genus2 ...

r pca

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Python：使用SVD实现PCA

我试图找出使用奇异值分解的PCA与使用特征向量分解的PCA相对的差异。图片下面的矩阵：B = np.array（[[1，...

python data-science pca svd

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我的代码中是否存在数据泄漏（ROC曲线给出1.00 AUC分数）？

人们告诉我，将我的数据分为测试和培训集时，存在数据泄漏。我的目标是使用原始... [

python logistic-regression pca roc

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在R包geomorph中，如何解释$ rotation返回的PC负载矩阵？

我已经使用R中的地貌进行了2D几何形态分析。32个标本中有13个地标。在地标上进行推力分析并执行PCA平台之后

r pca

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PCA在交叉验证中；但是，仅包含变量的子集

此问题与插入符的交叉验证中的预处理非常相似；但是，在我正在从事的项目中，我只希望对我的案例中的19个中的三个预测变量进行PCA。这是...

machine-learning pca cross-validation r-caret

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在Sklearn中制作数据集以测试PCA？

我想测试PCA的工作流程，为此，我想创建一个数据集，其中包含3个要素，并且这些要素之间具有设定的关系。然后应用PCA并检查那些...

python numpy dataframe pca

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Gensim模型的绘制3D图

我已经使用Gensim训练了模型。我使用PCA绘制了一个2D图，但是它并不太清楚。我想将其更改为具有缩放功能的3D。我的结果是如此密集。来自sklearn.decomposition ...

python-3.x pca gensim

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比例数据的主成分分析

对包含比例的数据运行PCA是否有效？例如，我有关于各种食物在不同物种饮食中所占比例的数据。我可以在这种类型的...上运行PCA吗？] >>

pca

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[在PCA图中命名样本

我有一个包含大量数据的PCA图，我想确定哪些样本是异常值。当我使用geom.ind = c（“ text”）时，文本太多了，我什么也看不懂。这是最小的...

r dataframe tooltip pca

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PCA图中带有名称的工具提示

我想用ggplotly（）生成一个交互式图。工具提示应显示变量名称。交互式

r ggplot2 tooltip pca r-plotly

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使用主成分分析使数据可视化

我正在尝试使用pca可视化我的数据。我有一个包含4个变量（日期，地下水位，降雨量，温度）的数据集，这是我的数据集的示例。我想看看是否有...

python pandas pca

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R等同于PRINCOMP过程中的SAS“ BY”语句

我在PCA中使用R princomp，但是，我有一个带有因子变量的数据集，我想在每个因子上运行princomp。可以在SAS中使用“执行BY ...

r pca

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如何绘制三个不同组的主要成分1、2和3的箱形图？

我已经计算了主成分分析（PCA），并得出了PC1与PC2的关系图。当比较三个疾病组（0（对照），...

r boxplot pca

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如何一起显示两个PCA图形？

我对R还是比较陌生，我不太确定该如何实现。现在，我使用prcomp对两个不同的数据集执行了PCA。 data1.pr

r ggplot2 plot pca

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使用PCA或t-SNE和Matplotlib测量数据图

我的目标是找出我是否可以用Python处理PCA或t-SNE图中的数据。我想知道是否有一种方法可以找到距群集中心的点的距离。我认为...

python matplotlib keras pca dimensionality-reduction

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不正交绘制正交向量（Python中为PCA）

我正在尝试用Python实现PCA，但是当我用主轴注释图形时，我的向量似乎不是正交的。导入numpy作为np导入matplotlib.pyplot作为plt ...

python matplotlib pca

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Python：是否可以对具有多个维度的向量进行PCA？

我想尝试使用sklearn.decomposition import PCA X = np.array（[[-1，-1]，[-2，-1]，[-3，-2] ，[1，1]，[2，1]，[3，2]]）pca = PCA（n_components = 2）pca.fit（X）...

python scikit-learn pca

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[我正在尝试将PCA尺寸减少900到10。到目前为止，我有：covariancex = cov（labels）; [V，d] = eigs（covariancex，40）; pcatrain =（trainingData-repmat（mean（traingData），699，1））* V; ...

java matlab machine-learning linear-algebra pca

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一阶定理分类

我是机器学习的新手，我必须以最佳方式解决这个问题：一阶定理证明数据集：给定一个定理，预测...时，五个启发式算法中哪一个将给出最快的证明...

python machine-learning pca

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PCA-第一个组件上的低可变负载

我对40个变量执行PCA，并保持所有组件的最小距离。特征值1（总共5个分量）-STATA为我提供以下输出：> pca *所有变量*，...

pca

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