pca 相关问题

主成分分析（PCA）是一种用于降维的统计技术，通常用于聚类或因子分析。给定任意数量的解释或因果变量，PCA根据解释数据中最大变化的能力对变量进行排名。正是这种特性允许PCA用于降维，即从大的可能影响中识别最重要的变量。

我想尝试使用sklearn.decomposition import PCA X = np.array（[[-1，-1]，[-2，-1]，[-3，-2] ，[1，1]，[2，1]，[3，2]]）pca = PCA（n_components = 2）pca.fit（X）...

python scikit-learn pca

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PCA降维

[我正在尝试将PCA尺寸减少900到10。到目前为止，我有：covariancex = cov（labels）; [V，d] = eigs（covariancex，40）; pcatrain =（trainingData-repmat（mean（traingData），699，1））* V; ...

java matlab machine-learning linear-algebra pca

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一阶定理分类

我是机器学习的新手，我必须以最佳方式解决这个问题：一阶定理证明数据集：给定一个定理，预测...时，五个启发式算法中哪一个将给出最快的证明...

python machine-learning pca

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PCA-第一个组件上的低可变负载

我对40个变量执行PCA，并保持所有组件的最小距离。特征值1（总共5个分量）-STATA为我提供以下输出：> pca *所有变量*，...

pca

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将PCA输出转换为R中的数据帧

我进行了主成分分析。输出pca1 $ loadings看起来像一个数据帧，但事实并非如此。有没有办法将其转换为数据框？我希望能够对...

r dataframe pca

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是否可以使用python和sci-kit learning执行概率PCA ？？]

是否可以使用python和sci-kit learning执行概率PCA ？？我正在尝试执行ppca，但找不到能做到这一点的库。

python scikit-learn pca

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PCA可以应用于单热编码数据吗？

我对PCA的概念完全陌生。据我了解，PCA使用平方和方法。话虽如此，我遇到了一个单编码的数据（这意味着我正在处理分类数据）。...

pca categorical-data one-hot-encoding

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在特征向量上投影点云

参考其他问题的答案，我试图将两个点云投影到它们的特征向量。我正在使用c ++和PointCloudLibrary。不幸的是我找不到很好的...

c++ pca point-cloud-library

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为什么预测标签为+1，即使它应该为-1？在MATLAB中使用LIBSVM

我提取了训练和测试数据的主要组成部分。 'trainingdata.train'具有来自+1（面1）和-1（所有其他面）标签的特征值。 'testdata.train'具有的特征值来自...

matlab label svm pca libsvm

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sklearn的PCA中的停止符号翻转>>

我正在使用PCA来可视化训练过程中网络的高维潜在空间的演变。为此，我正在使用sklearn.decomposition中的PCA函数，并可视化...

scikit-learn pca

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如何在Java中实现PCA算法以对捕获的实时数据包进行特征提取（使用jpcap库？

[正如几篇研究论文[1]，[2]，[3]一样，使用主成分分析（PCA）算法进行特征提取似乎是适当的。为了达到这个目的，我制作了...

java weka pca packet pcap

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PCA如何在`sklearn`中计算转换后的版本？

python scikit-learn pca

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PCA的负和复数特征值

我产生了一个相关矩阵my_corr = rtn.corr（method ='pearson'），然后我从scipy对该矩阵进行了PCA合成：eig_vals，eig_vecs = linalg.eig（my_corr）。但是我得到了负面的...

python scipy eigen pca

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无法将字符串转换为python中的float

我尝试从cvs文件分析主成分，但是当我运行代码时出现此错误C：\ Users \ Lenovo \ Desktop> python pca.py ValueError：无法将字符串转换为float：Annee; ...] >

pandas python-2.7 scikit-learn anaconda pca

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PCA分析会引发内存分配问题。如何解决此问题而不降低图像分辨率或图像数量

使用PCA（原理组件分析）从一组4K图像中提取特征，从而给我带来内存错误文件“ /home/paul90/.local/lib/python3.6/site-packages/sklearn/decomposition/_pca.py “，...

python image pca feature-extraction

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如何调试FactoInvestigate错误：无法打开连接

任何人都遇到此错误：readChar（con，5L，useBytes = TRUE）错误：无法打开连接，我正在尝试使用以下方法来调查MCA结果：Investigate（MCA_res，file =“ MCA.Rmd”，...] >

r pca mfa

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对MCA对象FactoMineR进行预测时出错，>

我正在尝试使用FactoMineR软件包中的MCA从R中的MCA分析中获取新坐标。其中df是数据帧，res = MCA（df）预测。MCA（res，df）产生错误：...

r pca

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如何对镶木地板文件应用主成分分析？

我有一个包含id的aparquet文件，特征.id为int，特征为double。我想应用pca算法来减小尺寸。 val lData = sqlContext.read.parquet（“ / usr / local / spark / dataset / ...

scala apache-spark apache-spark-mllib pca

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[自动编码器：找到重要的神经元

我已经使用Keras实现了自动编码器，该编码器将112 * 112 * 3个神经元作为输入，将100个神经元作为压缩/编码状态。我想从这100个神经元中找到学习重要的神经元...

machine-learning pca autoencoder eigenvalue eigenvector

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Python：数据分析的PCA问题

我正在尝试使用PCA sklearn软件包进行一些数据分析。我当前遇到的问题是我的代码分析数据的方式。某些数据的示例如下...

python python-3.x scikit-learn ascii pca

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