pca 相关问题

主成分分析（PCA）是一种用于降维的统计技术，通常用于聚类或因子分析。给定任意数量的解释或因果变量，PCA根据解释数据中最大变化的能力对变量进行排名。正是这种特性允许PCA用于降维，即从大的可能影响中识别最重要的变量。

我需要使用sklearn进行一些PCA，并且我想确保以正确的方式进行操作。这是我的代码：从sklearn.decomposition导入PCA pca = PCA（n_components = 5）pca_result = pca.fit_transform（data）...

python scikit-learn pca

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PCA怎么了？

我的代码：从numpy import * def pca（orig_data）：data = array（orig_data）data =（data-data.mean（axis = 0））/ data.std（axis = 0）u，s，v = linalg.svd（data）print s＃应该是s ** 2 ...

python numpy linear-algebra pca

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Scikit-Learn PCA

我正在使用此处的输入数据（请参阅第3.1节）。我正在尝试使用scikit-learn重现其协方差矩阵，特征值和特征向量。但是，我无法将结果复制为...

scikit-learn statistics linear-algebra pca

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TypeError网格搜索

我曾经创建循环来为模型找到最佳参数，这增加了我的编码错误，所以我决定使用GridSearchCV。我正在尝试为我的PCA找到最佳参数。

python scikit-learn svm pca grid-search

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[ImportError：导入PCA时无法导入名称'LatentDirichletAllocation'[关闭]

[我不断收到错误消息：ImportError：无法导入名称'LatentDirichletAllocation'的完整回溯：Traceback（最近一次调用）：文件“ /home/path/to/file/pca.py”，中的第7行。 ..

python scikit-learn pca

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在ggplot2中使用“ robCompositions”软件包中的pcaCoda

我想使用ggplot2从robCompositions包中绘制鲁棒PCA（pcaCoDa）的结果。以前，它可以与ggbiplot（https://github.com/vqv/ggbiplot）一起使用，但是我无法...

r ggplot2 pca

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R中的FactorMineR软件包说不适用R 3.6.1（R3.6.1“脚趾动作” /使用RStudio版本1.2.5019 / Ubuntu 18.04.3）

我正在Windows 10上使用相同版本的R和RStudio。FactorMineR软件包可以安装并正常工作。但是，在Ubuntu上也是一样：install.packages中的警告：package'FactorMineR'...

r pca install.packages

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R中的HCPC软件包说不适用R 3.6.1（R3.6.1“脚趾动作” /使用RStudio版本1.2.5019 / Ubuntu 18.04.3）

我正在Windows 10上使用相同版本的R和RStudio，并且HCPC软件包有效。但是，在Ubuntu / RStudio中，我收到警告消息：软件包HCPC不可用（对于R版本3.6.1）任何...

r pca install.packages

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对SAS中的数值执行PCA

我正在对数据集中存在的数字列执行PCA。这些数字列在同一范围内，因此在执行...之前，我仍然需要对这些列进行标准化（使用PROC STANDARD）。

sas logistic-regression pca

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'@'运算符是什么意思？ [重复]

我遇到了这段代码，并且看到了这种不寻常的操作：return Xtrain @ eigenvectors [：2]有人知道它的作用吗？

python pca

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如何在R中的PAM中获取主成分数据

您可以使用layer_data()获取用于ggplot对象的数据：

r ggplot2 cluster-analysis pca ggfortify

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Scikit学习数据分析问题

试图获取约90,000条包含两个变量（波长和强度）的数据行的.dat文件，并对其应用sklearn.pca过滤器。这是该数据的一小部分：波长...

python python-3.x scikit-learn pca

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如何在Python中将PCA用于术语文档矩阵？

[我有一个词干列表：文本= ['uplink platz windows

python text-mining pca

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我们可以同时执行特征选择和PCA吗？

同时执行特征选择和PCA是否有问题？>

machine-learning pca feature-selection

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如何创建R Shiny应用以获取PCA图

[我刚刚开始学习R Shining，并试图创建一个闪亮的应用程序，该应用程序会生成散点图以进行主成分分析，并允许用户在X和...上选择各种主成分。...

ggplot2 plot shiny pca scatter

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主成分分析

我测量了42种不同基因型的不同植物性状和环境因素，例如辐射度或温度。我想知道哪些特征相互关联，哪些特征是...

r correlation pca ggbiplot

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试图使用Scikit-learn在Python上绘制PCA，附带空白图

我遵循本指南对数据进行标准化并随后进行绘制。但是，在设置数据并完成之后，它会显示一个空白图表。我还是python的新手...

python pandas pca

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使用MDAanalysis的PCA分析（python3.7）

我开始从事计算化学领域的工作，并被要求从分子动力学的某些轨迹进行主成分分析。有人告诉我使用MDAnalysis软件包，因此我发现...

python python-3.x pca mdanalysis

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PCA-将主成分追溯到尺寸

我有很多维度（千）的数据，并且已经成功地对其进行了主成分分析。输出看起来如上图所示。我的问题是（如X轴所示），一个...

python pca

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pca和聚类分析，计算速度很慢

我的数据有30,000行和140列，我正在尝试对数据进行聚类。我正在做一个pca，然后使用大约12个pc进行聚类分析。我随机抽取了3000个观测值，然后...

cluster-analysis pca

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