pca 相关问题

主成分分析（PCA）是一种用于降维的统计技术，通常用于聚类或因子分析。给定任意数量的解释或因果变量，PCA根据解释数据中最大变化的能力对变量进行排名。正是这种特性允许PCA用于降维，即从大的可能影响中识别最重要的变量。

sklearn 中不同多处理设置的 PCA 结果不一致

我在使用多处理时遇到 sklearn 中的 PCA 问题。具体来说，PCA 中的重构误差根据 Pool 中设置的进程数量而变化很大。对于insta...

python scikit-learn multiprocessing cluster-computing pca

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如何使用 ggplot2 在 PCA 双图中添加符号？

我有一个数据集，其中包含来自 70 个池塘的存在/不存在 (1-0) 数据和 (13) 重金属浓度，我正在尝试评估哪些重金属会影响不同池塘中蝾螈的存在，所以我做了......

rstudio pca biplot

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PCA 应用于 MFCC 以提供 GMM 分类器（sklearn 库）

我面临着一个（可能很简单）的问题，我必须使用 PCA 来降低特征向量的维数。所有这一切的要点是创建一个分类器来预测句子...

python classification pca mfcc

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将新数据预测到 R 中的 PCA 空间

对第一个数据集（a）进行主成分分析后，我将第二个数据集（b）投影到第一个数据集的PCA空间中。由此，我想提取变量载荷......

r pca predict

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解压缩图像 - 多重输出截断的 SVD (Python)

我已经获得了图像的 SVD 表示（Sigma、Uk、Vk） - 我需要通过乘以截断的 SVD 来重建图像。我努力了： k = 英国.形状[1] return (Uk * Sigma[:k]).do...

python-3.x pca svd

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R 和 Python 中不同的 PCA 结果

我正在尝试对我的数据进行 PCA，该数据框在行中包含 16 个观察值，在列中包含 11 个特征。在 R 中，使用 prcomp 矩阵格式由行和主特征组成

python r scikit-learn pca prcomp

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R 中的 PCA 没有为每个主成分做出贡献

我已经使用 FactoMineR 包运行了一个简单的 PCA。 PCA 运行良好，我得到 15 个维度（我有 15 个变量）当我尝试获取每个变量对每个主成分的贡献时，我

r pca factominer

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我怎样才能以更有效的方式实现这个L1范数鲁棒PCA方程？

我最近在课堂上了解到主成分分析方法旨在将矩阵 X 近似为两个矩阵 Z*W 的乘法。如果 X 是 n x d 矩阵，Z 是 n x k 矩阵，W 是 k ...

python machine-learning pca gradient-descent least-squares

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什么是对 Word2vec 生成的平均向量的良好替代品

我的数据集采用以下格式，其中对于每种疾病，我使用 word2vec 生成 2D 向量。（例如显示 2D 向量，但实际上，向量为 100D ）疾病...

vector pca gensim word2vec word-embedding

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t-SNE 选择维度数

我正在使用 t-SNE 进行探索性数据分析。我使用它而不是 PCA，因为 PCA 是线性的，而 t-SNE 是非线性的。非常简单地知道需要多少个维度...

pca data-analysis dimensionality-reduction multi-dimensional-scaling

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PCA 图表（和 ggcorrplot）内的字体样式

我正在尝试准备一篇文章以供发表，但在我的 PCA 图表中无法获得一致的字体样式。我正在使用 fviz_pca_var 函数。我正在使用的代码是图书馆（gg...

r ggplot2 pca

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PCA 解释的方差分析

我对 PCA 很陌生。我的模型有 11 个 X 变量。这些是 X 变量标签 x = ['日','月','年','滚动平均','假期效应','一周中的某一天','一年中的一周','我们...

python machine-learning pca

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sklearn.decomposition.PCA 特征向量的简单绘图

我试图了解主成分分析的工作原理，并在 sklearn.datasets.load_iris 数据集上对其进行测试。我了解每个步骤的工作原理（例如标准化数据、协变量......

python matplotlib machine-learning scikit-learn pca

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合并空间转录组对象后运行UMAP代码错误

我将 6 个空间转录组对象合并在一起，然后运行转移样本.合并 <- ScaleData(Metastaticsamples.merge) #perform linear reduction analysis: Metastaticsamples.merge <- Ru...

spatial pca seurat

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从 R 中的 rda 对象中提取 PC 百分比

我希望将主成分百分比添加到我的图表中，但我不确定如何从 rda 对象中计算/提取这些值。图书馆（素食）所有.std <- na.omit(decostand(all.data,

r pca vegan rda

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如何去除R中fviz_pca_biplot处圆圈的边框线？

我有以下一项数据 df<-structure(list(SEASON = c("Low D", "Low D", "Low D", "Low D", "Low D", "Low D", "Low D", "Lo...

r pca biplot

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PCA 和 LDA 何时产生相同的结果？

我目前正在使用PCA（主成分分析）和LDA（线性判别分析）。我了解两者的几何意义和工作过程。那我想找个ex...

machine-learning pca lda ml

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如何存储拟合的 PCA 以便我可以转置未见过的测试数据集？我不想将大型训练数据集保留在我的 CPU 上

我有一个非常大的训练数据集。我的训练数据集包含 1050 个手势，每个手势包含 12,000 个数据点。为我们的机器学习模型提供如此多的数据点将

python machine-learning pca data-preprocessing tinyml

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如何在 R 中的 PCA Biplot 上叠加气泡图

我正在尝试将包含每年环境变量的 PCA 双图与每年每单位努力捕获量 (CPUE) 的气泡图叠加起来。本质上，我当前的绘图显示了我的年份......

r ggplot2 plot pca

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如何从使用包配方制作的 PCA 对象构建主成分分析 (PCA) 相关环？

上下文：Tidymodels 框架使用通用语法来构建模型。但是，FactoMineR 和factoextra 软件包不属于其中。相反，使用包食谱。问题：按顺序...

r pca r-recipes factominer

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