pca 相关问题

主成分分析（PCA）是一种用于降维的统计技术，通常用于聚类或因子分析。给定任意数量的解释或因果变量，PCA根据解释数据中最大变化的能力对变量进行排名。正是这种特性允许PCA用于降维，即从大的可能影响中识别最重要的变量。

Python PCA 实现

我正在做一项作业，我的任务是在 Python 中为在线课程实现 PCA。不幸的是，当我尝试在我的实现和

python pca

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我可以对二进制存在-不存在数据进行主成分分析吗？

我有 60 个不同地点 53 种野生动物物种的存在与不存在数据。我对 PCA 是否适合此类数据有点困惑。如果有的话，有没有特定的R包...

r statistics data-analysis pca binary-data

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R中用颜色表示权重大小和关系方向的词云

我已经完成了PCA，我想创建一个词云来表示PCA组件的不同维度的权重和关系方向（正或负）。我有...

r pca word-cloud

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应用 PCA 后，我的散点图不整齐。这是为什么？ [已关闭]

我的plt是这样的 - 在这里输入图像描述我希望有一个像这样干净的散点图 - 在此处输入图像描述我首先进行了数据标准化，然后应用了 PCA，这就是

python machine-learning data-science pca dimensionality-reduction

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有没有一个对数据集中所有变量进行PCA的命令，而不需要在STATA中一一选择每个变量

我正在 Stata 中对一个包含 20 多个变量的数据集运行 PCA，我想对除 ID 列之外的所有变量执行 PCA。我正在使用 PCA 命令并选择全部

dataset stata pca

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目标检测，无需事先分类

我正在寻找一种检测数据集中多个、任意的、可能重叠的对象的方法。示例图像如下所示。我想找到一个算法来检测有 2

image-processing object-detection pca convolution

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为 n 个样本在 (x,y,z)-coords 中生成一条线。检查样本 n+1 与生成线的绝对距离是否低于特定阈值

我有一个包含 50 个 x、y、z 坐标样本的数组。这些样本表示手臂的线性运动。我想做以下事情：在 3d 坐标系中找到最佳拟合线 50 秒...

python-3.x 3d coordinates pca

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PCA双标组个体

我的数据中有很多人（n=600）。我运行 PCA 并想创建变量和个体的双标图。我想要根据他们的贡献着色的变量。这些人来...

r pca factoextra

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Sparse PCA后如何进行回归？

我有 11 个特征，我试图找出其中哪些特征对预测很重要。首先，我使用稀疏 PCA 进行降维。我尝试将 spca 转换后的数据提供给 ...

python machine-learning pca

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什么是低维？

什么是低维？我阅读了几篇与人工智能、机器学习相关的论文。其中一些提到了一些关于低维、低维因子等等。我已经知道 PCA，SVD ...

machine-learning pca dimension svd

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如何在监督机器学习分类问题中使用主成分分析？

我一直在研究 R 中的主成分分析概念。我很乐意将 PCA 应用于（例如，标记的）数据集并最终提取出最有趣的第一个...

machine-learning pca supervised-learning

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如何在 MATLAB 中制作 95% 椭球的 3D PCA 图

我想用前三个主要成分制作一个 3D PCA 图，并为每个类（标签）设置一个 95% 的置信椭圆体。这是我的代码：％输入数据输入数据 = [7.72 6.73 3.33 0.12 ...

matlab 3d pca

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PCA 分析：如何识别第一个分量对应于哪个变量？

我正在运行具有 31 个变量的 PCA，我需要知道哪个变量对应于第一个主成分并捕获最大方差。这是我的代码：垫=冠状病毒（df_15[11:41]） pca=主成分（...

r pca

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我不能在 spyder 上运行 for 循环并总是得到不完整的输入错误的原因吗？

feature_names = [] 对于 dataset.iloc[:,3:] 中的 col：如果 col != “结果”： feature_names.append(col) 打印（特征名称） #我得到下面的错误对于 dataset.iloc[:,3:] 中的 col： ...

python machine-learning pca

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为什么PCA代码没有运行，矩阵是0х0？

df_scaled <- as.data.frame(scale(df)) features <- df_scaled[, -10] target <- df_scaled[, 10] pc <- PCA(features, graph = FALSE) print(pc) Error in eigen(crossprod(t(X), t(X)), symmetri...

r r-markdown rstudio pca factominer

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如何使用主成分分析（PCA）回答eda问题以及如何使用主成分进行线性回归？

背痛X <- backpain_data[7:10] backpain.pca <- prcomp(backpainX, center=TRUE, scale=TRUE) summary(backpain.pca) backpain.pca$rotation How can I perform a PCA to combine the four pain vari...

r linear-regression pca

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Matlab：使用移动窗口对修改后的 Julian 日期的列值分组数据

我是Matlab的新手，想问一下如何在Matlab中编写移动窗口的代码。我在一个 txt 文件中有两列气候数据 (2x301491)，第一列是修改后的 Julian 日期 (MJD) 和 se...

matlab pca sliding-window

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>库（“factoextra”）库（“factoextra”）中的错误：没有名为“factoextra”的包[重复]

我一直在尝试安装包 factoextra 来做 pca 图。但是，当我尝试安装软件包时，它说它已经安装并且要求我重新启动 r 会话。那当我

r pca factoextra

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在无效的发布者上调用 publish() 时出错？

我创建了一个 ROS 节点，用于使用 PCA 从激光扫描中检测车道。也习惯于形象化车道。所以我创建了一个标记，然后发布了标记。代码可以用 catkin_make 构建...

c++ ros pca

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删除 PCA fviz_pca_biplot 中点的 ID 样本，同时保留向量上的标签

我正在用 fviz_pca_biplot 做 PCA，我想删除我的点的 ID 以使 PCA 更清晰。我想保留我的矢量标签。我应该使用什么命令来删除 ID？这里'...

r ggplot2 label pca ggbiplot

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