pca 相关问题

主成分分析（PCA）是一种用于降维的统计技术，通常用于聚类或因子分析。给定任意数量的解释或因果变量，PCA根据解释数据中最大变化的能力对变量进行排名。正是这种特性允许PCA用于降维，即从大的可能影响中识别最重要的变量。

将步骤文件对齐到云点 python

我正在尝试将带有 3D 模型的步骤文件与对象 3D 扫描的云点对齐。我正在执行以下步骤并使用 open3d 模块。将步骤文件转换为 stl，然后转换为 ...

python alignment pca point-clouds open3d

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根据 R 中的 PCA 图中原始数据集中的列提供的范围，以渐变着色的点绘制

我正在使用 fviz_pca_ind() 在 pca 分析后绘制观察结果。我想根据原始数据集中的给定列以渐变方式绘制我的观察结果的子样本。剩下的......

r plot pca

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R库“treelets”的使用

有没有人使用过treelets包或看到它被使用过？它看起来很有趣，但文档太简短了，我不知道如何使用它。有几篇论文使用它，但它们似乎...

r sparse-matrix pca

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降维创建唯一变量

我有一个数据集，其中包含数十个与健康相关的变量：其中一些是定量的（例如“身体质量指数”），其中一些是定性的（例如变量 isDrinking，需要...

data-science pca metrics unsupervised-learning dimensionality-reduction

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使用 pca 的矩阵格式的双标图

这是我的数据框的片段：物种 bill_length_mm bill_depth_mm flipper_length_mm body_mass_g predicted_species 0 阿德利 18 18 181 ...

python pandas matplotlib pca biplot

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PCA 加载矩阵子图

这是我的数据框的片段：物种 bill_length_mm bill_depth_mm flipper_length_mm body_mass_g predicted_species 0 阿德利 18 18 181 ...

python pandas pca biplot

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MCA() 返回“数组不能包含 infs 或 nans”

我有一个由 1 和 0 组成的数据框，它充当元数据来描述主数据集某些特征的属性。作为数据探索的一部分，我在数据上运行以下代码...

python pandas pca mca

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如何在一个可视化图中绘制两组高维数据进行比较？ [关闭]

我正在尝试比较我从 GAN（生成的对抗网络）生成的样本（即 MNIST 数字图像）。对于我的第一个实验，GAN 训练不成功，所以生成的样本...

machine-learning visualization pca mnist dimensionality-reduction

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x^2 用于将向量提升到二次方的运算符不起作用

我正在尝试使用以下代码为数据的 PCA 绘制一个屏幕：图书馆（ade4）数据（“奥运会”） pca.奥林匹克<- princomp(olympic$tab) plot(1:10, pca.olympic$sdevˆ2, type="b&quo...

r plot pca

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如何在 R 中创建 PLS-DA？

如何更改 PCA 的波纹管代码以获得仅适用于 PLS-DA 的类似图表？图书馆（ggplot2）图书馆（混合组学）图书馆（ggforce）所有_datanoT <- cbind(amino,sphingo,hexose,phospha,lyso,

r pca

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减少 pandas 可视化的维度

所以，我的数据集中有大约 40 个特征，我想将它们降低到二维以便可视化。这些特征都不是绝对的。但我想用我的目标形象化它

python pca dimensionality-reduction

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将集群的元素放入数据框

下面我使用函数主成分分析来降低 1989 年之前的时间序列的维度。之后，我对 fPCA 分数进行聚类。考虑以下问题：

r cluster-analysis pca

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Python 中的 PCA - '以 10 为底的 int() 的无效文字

我正在尝试对我的数据集执行 PCA 并将其分别降低到 3、2 和 1 维。我收到一个错误，我的 def PCA 函数正在划分作为列标签的“名称”...

python pandas numpy pca

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3D PCA 图未显示

我正在尝试对 3、2 和 1 维的 iris 数据集执行 PCA。我不想使用 sklearn，我已经从头开始计算 PCA，但是我在加载数据时遇到了一些麻烦......

python pca

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从头开始进行 PCA 时特征值没有收敛

我不断收到特征值未收敛的 LinAlgError 消息。当我将 x_mean 值的类型更改为 float 时出现此错误，但是当该值未设置为 float 时我会...

python pca

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无法将大小为 7830 的数组重塑为形状 (10,28,28)

将 numpy 导入为 np # 加载嘈杂的火车数据集 train_noisy = np.loadtxt('MNIST_train_noisy.txt') # 加载原始训练数据集（无噪声） train = np.loadtxt('MNIST_train.csv', delimit...

python pca

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选择哪种算法，需要做哪些预处理步骤？

我有一个包含 484 行和 69 列的数据集。自从没有。列数非常高，模型的准确度很差（在 10% 到 20% 之间）。这也是多类分类问题。

deep-learning pca feature-selection data-preprocessing

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为数据集给出的“dimnames”无效

我用代码选择了我的原始数据集的几列：环境朋友<- data.l1[c("eb_1","eb_2","eb_33","eb_34","eb_35","eb_36","eb_transpo","eb_read","eb_notetaking","eb_beverage","

r pca

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删除 PCA 分析的列名

我正在尝试进行 PCA 分析，但显然对于 PCA 分析，您需要所有数字数据。我想要做的是删除列名称“Lawyer”，同时仍然保持它的值......

statistics pca

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How to plot a 3D Confidence Ellipsoid for 3D PCA plots in Python?

我想在 3D 图中围绕我的 PCA 集群绘制一个 2-STD 置信椭圆体；我想要实现的是：https://www.originlab.com/fileExchange/details.aspx?fid=280 在 Python 中。我会

scipy pca confidence-interval

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