pca 相关问题

主成分分析（PCA）是一种用于降维的统计技术，通常用于聚类或因子分析。给定任意数量的解释或因果变量，PCA根据解释数据中最大变化的能力对变量进行排名。正是这种特性允许PCA用于降维，即从大的可能影响中识别最重要的变量。

Excel 中两个数据集之间的完全外部连接对于 R 中的 PCA 是否安全？

编辑：下面我的意思是使用“内部连接”，而不是外部连接。使用内部连接，“相同”的化学物理测量值将出现在每条蠕虫的几行中。 W.r.t.我是...

r pca

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在 R 中的主成分分析中指定列号

我正在 R 中执行 PCA。我不想从第 7-30 列执行 PCA，而是想选择第 4 列和第 15-30 列。如何调整代码中的列气候数据<- read.csv("

r pca

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如何在 PCoA 中为包含混合/有序变量的相异矩阵指定特征向量？

我有一个包含许多物种的序数变量的数据集，我想使用主坐标分析 (PCoA) 将其可视化。当我认为数据是连续的（numeri ...

r pca vegan

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PCA分析：在dim desc()中得到错误：不方便数据。

我已经用prcomp对一组数据进行了PCA。作为最后一步，我试图使用FactoMineR中的dimdesc()函数来获得p值，以确定最显著相关的......。

r pca

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当做PCA（主成分分析）时，数据要有多大的 "相似相容性"？

我试图了解在SPSS或R上运行PCA时数据的兼容性，我的数据集是关于葡萄牙葡萄酒的信息，我知道有些属性是 ...

r analytics pca spss

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在R中执行PCA与许多NA的关系。

我有一个大型数据集，包含10个变量和12,000个观测值，来自3种不同的系统（200个来自小池塘，600个来自河流，11200个来自湖泊）。在我的数据中，有很多新农合...

r pca missing-data

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执行PCA并知道哪些列被保留[重复]

当在Python中对一个数据集进行PCA时，explain_variance_ratio_将向我们展示数据集中每个特征的不同方差。我们如何知道哪个columnn对应于哪个...

python machine-learning pca

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在R中绘制选定的PCA载荷图。

我刚刚对一个大约有20,000个变量的大型数据集进行了PCA分析。为此，我使用了以下代码：df_pca

r plot subset pca

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在R中用变差旋转做PCA。

我的代码出了问题。我从csv导入一个578x17的数据表，使用的是: Data=read.csv("Data.csv", header=TRUE, sep=', '', dec='.', row.names= 1 , stringsAsFactors=TRUE) 我的相关性和....

r pca

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如何用fviz_pca_ind()绘图而不显示图例？

我想让图例消失。上面是我在R中使用虹膜数据集的一个例子，我在fviz_pca_ind()的文档中找不到一个变量来省略图例。 pca_iris

r visualization pca

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一位培训师在视频中这样做了。他只是简单地解释说，他这样做是因为R的默认性质。然而，我从来没有见过这种应用。它是正确的，为什么他这样做？

r pca unsupervised-learning dimensionality-reduction prcomp

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如何在没有一个分量的情况下反演PCA？

我想通过应用PCA来去噪信号，然后删除一个分量，再反转PCA，从而得到去噪信号。以下是我的尝试： reduced = pca.fit_transform(signals) denoised = np.delete(...)

python scikit-learn pca

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k-means中心点标签在同一程序的不同运行中会发生变化？

我观察到，尽管原始特征是相同的，但同一程序的后续运行为k-means聚类提供了不同的标签。该程序将一组变换应用于 ...

python pandas scikit-learn k-means pca

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如何用python写这个正交投影公式？[重复]

python numpy machine-learning pca orthogonal

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PCA投影中心点和省略号

我目前的工作在我的博士，我想知道，如果有人使用PCA投影有想法，显示一些更多的信息，一些库在R可以默认打印。请看一个STHDA的例子......

python pca projection

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sklearn Logistic Regression "ValueError: 发现数组有dim 3。估计器预期<=2."

我设计了一个CNN自动编码器，将图像压缩成一个四维向量(名称：flatten)，然后用PCA方法将结果可视化。下面是我的模型： import numpy as np import ...

python tensorflow machine-learning scikit-learn pca

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PCA轮换中缺少PC1列。

我尝试在经典的Iris数据集上做PCA。这是我的代码： library(tidyverse) x % as.matrix() pca

r pca

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PCA--取差值与平均值

在考虑均值的时候，数字1和2背后的直观感受是什么？这又会对性能和准确率有什么影响？数字1：pca = decomposition.PCA(n_components=4) ....

python aggregate pca

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如何用Tidymodels获得PCA累计比例？

我可以在经典的Iris数据集上应用PCA来获得每个维度的累积比例： library(tidyverse) x % as.matrix() pca

r pca tidymodels

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当使用布尔数组作为掩码从pandas数组中选择值时，出现无效键错误。

我试图运行代码来生成本教程中的图。在第3节 "3 - 投影到新的特征空间 "中，使用下面的代码生成了一个显示所有三朵花的Matplot：与...

python pandas numpy matplotlib pca

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