pca 相关问题

主成分分析（PCA）是一种用于降维的统计技术，通常用于聚类或因子分析。给定任意数量的解释或因果变量，PCA根据解释数据中最大变化的能力对变量进行排名。正是这种特性允许PCA用于降维，即从大的可能影响中识别最重要的变量。

如何在第一个数据集中提取PCA使用的参数，并使用Python将其应用到另一个数据集中。

我试图验证PCA所做的转换是否对2个数据集是一样的，所以我对训练数据集应用了PCA，我想提取参数，以便将它们应用于测试数据集......

python pca coefficients

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R如何识别哪一列是我的数据集中的唯一标识符？

我对R相当陌生，对我的参与者的唯一标识符有问题。我把我的数据集从Stata导入到R中，一切正常。所有的变量出现，因为他们应该包括我的ID变量。...

r stata pca identifier id

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在ggplot、PCA中删除样本名称。

我想删除PCA图中的标签并添加点。这样，你可以很容易地看到他们是否根据他们的类型聚类。我已经成功地将标签的颜色交叉贴到它们的......。

r ggplot2 label pca

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在R中扩大窗口数据集的PCA。

我正在尝试对数据的扩展窗口进行PCA，并在扩展窗口回归中使用这些主成分来生成预测。由于我必须对多个模型做这个工作，所以我写了一个 ...

r for-loop pca

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Caret训练函数中的PCA预处理参数。

我正在对我的数据进行knn回归，想：a)通过repredcv进行交叉验证，找到一个最优的k；b)在建立knn模型时，在90%水平阈值下使用PCA来减少 ...

r machine-learning pca cross-validation r-caret

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如何在R中获得主成分%的方差解释？ prcomp()和preProcess()的比较。

我知道PCA可以用基础R中的prcomp()函数或caret包中的preProcess()函数等进行。首先，我说的对吗，如果我们只用 ...

r pca r-caret

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如何在t-SNE算法中选择维数？

对于PCA，我们可以看到variance_score，并说每个主成分中包含了多少原始数据方差的百分比。有了这些方差分数，我们可以绘制一个肘形图，并决定 ...

python cluster-analysis visualization pca dimensionality-reduction

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如何将图例添加到ggplot加载图？

因此使用ggplot命令通过箭头样式创建了一个荷载图。为了使绘图更容易，我在rr.pr $ rotation代码的数据框中添加了一个带有颜色的列，以使其...

r ggplot2 pca

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OPLS-DA假人脚本[关闭]

我需要进行OPLS-DA歧视性分析，但是我不知道如何开始编写脚本。也许这太广泛了，但我完全迷失了。任何人都可以帮助！？谢谢！莉莉

pca unsupervised-learning orthogonal

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如何从函数内部生成条件图

我的数据结构如下：set.seed（123）dat1

r ggplot2 functional-programming data-visualization pca

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PCA装箱图组织？

r ggplot2 pca

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ValueError：未正确调用DataFrame构造函数-安装SparsePCA后

您的错误发生在行中

python machine-learning k-means pca

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在阵列上构建PCA组件

[我正在尝试跨多列在数组行上构建主成分-将大熊猫作为pd导入numpy作为sklearn的NP导入sklearn.decomposition导入PCA df = pd...。]

python pandas numpy pca

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为什么我要从原始数据中调用一个键到PCA numpy.ndarray的图？

嗨，我对一个运行良好的代码提出了理论上的疑问。我正在从sklearn将PCA运行到load_breast_cancer数据集。运行PCA之后，我根据前两个主体绘制数据...

python pandas pca sklearn-pandas

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PCA-如何可视化所有变量处于不同/相同比例

我正在使用数据集uscrime，但是这个问题适用于任何知名的数据集，例如汽车。进行谷歌搜索之后，考虑到PCA找到新的...

r pca

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添加新列表以键入双倍for循环

我正在进行KMeans聚类，在此之前我也进行了主成分分析。我正在尝试寻找不错的可用集群。为此，我想自动查看...的数量的哪个值...

python machine-learning k-means pca

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尝试对利率掉期数据进行PCA分析（多元时间序列）

我有一个数据集，在过去一年中有20种不重叠的不同掉期利率（spot1y，1y1y，2y1y，3y1y，4y1y，5y2y，7y3y，10y2y，12y3y ...）。我想使用PCA /多元回归并查看...

time-series regression pca finance

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如何从R中的princomp获取“方差比例”向量

这应该是非常基本的，希望有人能帮助我。我通过以下调用运行了主成分分析：pca

r pca variance princomp

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Python中的滚动窗口PCA

我想知道是否有人知道如何实现滚动/移动窗口PCA，以便在添加和删除测量值时重用计算出的PCA。我的想法是，我有大量数据（...

python time-complexity pca svd

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PC1列缺少PCA旋转

我正在尝试对经典Iris数据集进行PCA。这是我的代码：library（tidyverse）x％as.matrix（）pca

r tidyr pca

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