percentile 相关问题

在统计学中,百分位数(或百分位数)是变量的值,低于该值,一定百分比的观察值下降。

了解计算百分位数的细微差别

在使用numpy计算百分位数时,我看到一些作者使用: Q1, Q3 = np.percentile(X, [25, 75]) 这对我来说很清楚。但是,我也看到其他人使用: 损失 = np.percentile(X, 4) 我假设 4

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Python、Pandas:多列分组数据的百分位数

我找不到这个具体问题的答案。我的数据看起来像: df = pd.DataFrame({'Product': ['Alpha', 'Alpha', 'Alpha', 'Alpha', 'Alpha', 'Beta', 'Beta', 'Beta', 'Bet...

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如何将CDF中的百分位数转换为R脚本中的独占?

我正在使用 R 脚本创建包含 P97、P97.5、P98、P98.5、P99、P99.5 的各种百分位数的 CDF。 我想知道是否希望将百分位数转换为独占(这类似于...

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气候:如何在 MATLAB 中计算 TN10p 指数?

如何在 MATLAB 中编写 TN10p 指数(极端气候指数之一)代码? 我有一个站点的每日最低温度数据列和一个矩阵日期; 日期:[Y m d];%年月日 TN10p=N...

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找出 PySpark 中每个键的平均值位于哪个百分位数

我有一个数据框,其中列作为值,每个键的键和平均值。我需要计算 Pyspark 中每个键的平均值位于哪个百分位。 我如何为每个复制相同的输出...

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为 R 中数据框中众多列的百分位排名创建新列

我有一个相当大的数据集(149 个变量的 4000 个观测值),我想查看其中许多变量的百分位排名。我已经能够成功生成百分位排名......

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PowerBI:在聚合表中以最小公分母计算中位数、Q1 和 Q3

我目前遇到一个问题,我在论坛上找不到解决方案。 我正在处理一个汇总表,其中包含诸如安装区域、部门范围、...

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计算多个大文件的百分位数而不将它们全部保存在内存中(Python)

我正在尝试计算气候再分析数据集 MERRA2 中某个值的第 99 个百分位数。我在 361 x 576 点的经纬度网格上每小时观察 43 年(198 ...

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R 中第 10 个和第 90 个百分位数的附加线的箱线图

不幸的是,我在 R 方面不是很有经验,但我需要解决一个问题,这对我来说似乎很难,但如果知道如何在 R 中使用箱线图,可能会很容易。我会......

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通过 sql 中的结果获取组的百分比

我有一张桌子,上面有标签,如下所示 编号 |用户名 |朋友号 |标签 1 123 124 个 2 123 125 乙 3 211 212 丙 4 213 214 ...

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计算数据块中的百分位数

任何人都可以帮忙并告诉错误在哪里?我究竟做错了什么? (数据块) 即使来自 databricks www 的示例也不起作用并产生如下相同的错误。 有没有其他的...

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如何使用 SQL 选择前 75% 的行

我有一个包含 3 列的表:user(字符串)、home(字符串)、num_events(整数),如下所示: 用户 1、A、4 用户 2、B、5 用户 3、A、2 用户 4、C、12 某个家可以“容纳”很多用户,但是每个人...

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计算数组百分比的PHP函数--没有给出正确的结果。

我正在使用这个函数(来自https:/stackoverflow.coma4622734110495991)来计算一个arrary的第25个百分位数:函数getPercentile($array, $percentile) { $percentile = min(100, ...

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Numpy平均百分位数范围,例如:平均数(第25至50百分位数)?

我想计算两个百分位数范围之间的平均数,例如第25和第50个百分位数之间的平均数,我通常使用np.percentile来计算具体的百分位数。我通常使用np.percentile来计算特定的百分位值。任何想法如何...

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计算列表中每个值的百分位数。

我一直在寻找一种方法来计算给定列表中每个值的百分位数,但到目前为止我还没有成功。org.apache.commons.math3给了你一种方法来获取pth ...

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如何在Java中使用Map中的数据集计算95个百分位数。

我正试图用Java计算我的数据集的95%百分位数。我的数据集将有这样的东西--我将有一个ConcurrentHashMap,它的键值对是这样的--键=30......。

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近似百分数的计算

当使用sparks percentiles_approx函数在声明式SQL中计算近似百分比时,有时分组我观察到这个函数慢得令人痛苦。我已经减少了 ...

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百分比pandas与scala的对比,bug在哪里?

对于一个数字列表 val numbers = Seq(0.0817381355303346, 0.08907955219917718, 0.10581384008994665, 0.10970915785902469, 0.1530743353025532, 0.16728932033107657, 0.181932212814931, 0......)

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在数据框架列中获取最接近的百分位数。

我有一个大数据集,我使用dplyr的percent_rank()函数 根据回报日期对我的股票回报进行排名。我的问题是,我想在百分位数上创建断点......

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使用规定的百分位数数据在r中绘制的boxplot[关闭]

我有处理过的百分位数数据(P25P50P75): area1 25650 26300 26950 area2 45825 49000 55000 area3 32768 32768 32768 我可以用r中的这个数据做一个基本的boxplot吗?

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