perceptron 相关问题

Perceptron是一种输出二进制标签的基本线性分类器。

我正在为虚拟 2D 数据实现感知器模型。以下是我生成数据的方式 #numpoint n = 15 #f(x) = w0 + ax1 + bx2 #那么如果f(x) = 0 #x2 = (-w0 - ax1)/b 截距 = 30 一个= 4 b = 2 #gen...

python machine-learning perceptron

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PyTorch optimizationr.step() 函数不更新权重

代码如下。问题是，optimizer.step() 部分不起作用。我在训练前后打印 model.parameters() ，并且权重没有改变。我正在努力...

python deep-learning pytorch perceptron

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为什么感知器没有按预期训练？

我试图学习神经网络，我从感知器开始。我看了一些教程并完全遵循它们，但它对我不起作用。 var canvas = document.querySelector('可以...

javascript machine-learning neural-network perceptron

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感知器算法未收敛于线性可分离数据

我正在研究感知器问题，我制作了一些假数据，当数据线性可分时，感知器算法不会收敛。这是线性分离的假数据...

python pandas machine-learning scikit-learn perceptron

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感知器权重更新规则的直觉

我无法理解感知器的权重更新规则： w(t + 1) = w(t) + y(t)x(t)。假设我们有一个线性可分离的数据集。 w 是一组权重 [w0, w1, w2, ...]，其中 ...

algorithm machine-learning perceptron

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如何修复感知器来识别数字？

我的练习是训练 10 个感知器来识别数字 (0 - 9)。每个感知器应该学习一个数字。作为训练数据，我创建了 30 张图像 (5x7 bmp)。每个数字有 3 个变体。我有一个

python numpy machine-learning neural-network perceptron

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运行 k 折交叉验证时的 BrokenProcessPool

我一直在尝试对感知模型进行k折交叉验证。出现错误，但感谢某人我能够解决它。但后来我遇到了如图所示的新错误消息...

python tensorflow perceptron k-fold

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加速 pytorch 代码的困难：使用复杂的多对一非线性函数训练 MLP

简而言之：我的目标是弄清楚是否可以使用特定的复杂非线性函数来替换神经网络中的单个神经元。理想情况下，我想证明我可以在 MNIST pi 上进行训练...

python pytorch neural-network vectorization perceptron

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sklearn Perceptron 无法对 NAND 功能进行分类

我是机器学习新手。我正在实现一个感知器来查看哪些逻辑门函数是线性可分的。对于与非门，我得到了意想不到的结果。对于输入 X 和输出 y，模型...

python scikit-learn google-colaboratory perceptron linearmodels

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为什么std::rand总是生成0？

我正在实现一个单层感知器，我的随机函数有一个问题，例如每次调用该函数时它都会生成 0。因此我在计算

c++ neural-network random-seed perceptron

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C++ 中的感知器表代码在某些情况下返回不正确的值

我需要帮助。我正在尝试为我的机器学习课程编写 C++ 中的感知器电缆。我了解表格本身以及与之相关的方程式。我的问题是为什么...

c++ machine-learning perceptron

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ESP32 单层感知器 - 归一化

我是机器学习的新手。我的理解是训练前的数据归一化可以降低梯度下降过程中的复杂性和潜在错误。我开发了一个 SLP 训练模型...

tensorflow normalization implementation perceptron

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如何提高二元分类感知器模型的准确性

我是初学者，我正在编写一个二进制分类感知器模型。这是我的数据集将 numpy 导入为 np def generate_rand_samples(dot_num=100): x_p = np.random.normal(3., 1, dot_num) ...

python machine-learning pytorch perceptron

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哪种神经网络类型更适合不同数量的数字输入

我面临着选择一个神经网络来处理不同数量的输入参数的问题。输入参数为数值（例如float），输入参数的个数为...

keras deep-learning neural-network recurrent-neural-network perceptron

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如何使用 python 提高感知器脚本的准确性

我正在尝试学习 Perceptron，Python 是我现在最简单的语言。我正在使用 Ivan Nunves 关于 AI 的书中的训练和拟合数据库。在下面按照我的代码进行操作。来自随机进口

python neural-network artificial-intelligence google-colaboratory perceptron

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在Python中应该如何使用cross_val_score()？

我在比较Perceptron的单次运行的准确率和使用Perceptron作为分类器的虹膜数据集的cross_val_score()的准确率。我对这个问题不确定。在一个...

python machine-learning cross-validation perceptron iris-dataset

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使用TensorFlow对不平衡数据进行训练

情况是这样的。我想知道当我的训练数据在2个标签之间的标签分布不平衡时，如何优化使用TensorFlow。例如，假设MNIST教程简化为......。

machine-learning neural-network deep-learning tensorflow perceptron

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在python中建立简单的感知器模型

嗨，当我运行拟合函数时，得到这个类型错误，许多人说它在python 2.7中运行，我想如何让它在python 3中完成，有任何其他方法来做它类Perceptron：......

python machine-learning deep-learning neural-network perceptron

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如何让Keras的预测是一热编码？

嗨，我写了这些代码，完全没问题，但不知道如何反转ypred与ytest比较 import numpy as np import pandas as pd from keras.models import Sequential from keras.layer ...。

python keras scale perceptron

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为什么我的感知器不能完美地分离出少于特征数量的点？

我在机器学习方面是个新手，我决定开始获得一些经验的好方法是玩一些真实的数据库和python scikit库。我使用了haberman的...

python machine-learning scikit-learn classification perceptron

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