perceptron 相关问题

这是我在python中的代码def错误（y_desired，y）：返回y_desired！= y def step_func（weighted_sum，theta）：如果（（weighted_sum-theta）> = 0）则返回1，否则返回0 def weight_adjustment（error，。 ..

python machine-learning deep-learning neural-network perceptron

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在散点图中给定方程式绘制一条线

我有一些数据点，我使用matplotlib绘制了散点图。现在，我想在同一散点图上为等式x + y = 0画一条线。这就是最终情节的样子。我...

python matplotlib scatter-plot perceptron

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Perceptron-AND运算符

我使用此代码来实现AND运算符，但是不能正确计算出分隔区域的行。它正在通过点[1，0]和[0，1]。为了正确分隔区域该怎么做？ ...

python perceptron

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Perceptron，两种不同的算法

尝试重新访问感知器材料，我遇到了两种不同的算法。这是第一个：第二个只是说：每当示例X被错误分类时，都要执行W_new = W_old + X或W_new = ...

neural-network perceptron

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TensorFlow中的Heaviside（单位步骤）激活

我需要在TensorFlow中实现感知器，但是，在TensorFlow中似乎无法使用重组分（单位步长）激活。它不在tf。中，不在tf.nn中，不在tf.keras.activations中。我想...

tensorflow neural-network perceptron activation unit-step

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多类感知器的特征向量

我正在尝试在python中实现Multiclass Perceptron。当涉及到多分类时，我已经完全理解了感知器算法的概念，但是仍然对特征向量感到困惑...

python machine-learning perceptron

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为什么没有BIAS的简单AND门神经网络不起作用？

像这样的简单的由2个输入和一个无偏差的输出组成的神经网络-似乎不起作用。 | input1 || weight1 weight2 | = Z | input2 |输出= sigmoid（Z），而当BIAS为...]]

python machine-learning artificial-intelligence gradient-descent perceptron

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Logistic回归和单神经元感知器有什么区别？

[两者似乎都做同样的事情，想知道两者之间是否有任何区别。

machine-learning logistic-regression perceptron

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感知器学习-最重要的特征

对于我在AI课堂上的一项任务，我们的任务是创建Widrow Hoff delta规则的感知器学习实现。我已经用Java编写了此实现的代码：以下github ...

java machine-learning artificial-intelligence perceptron

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为什么单层感知器即使在余量很大的情况下也收敛得很慢而没有归一化？

python machine-learning classification perceptron

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如何处理MLPRegressor中简单（X，Y）数据的过拟合问题

结果Result2已解决：我完全无法解决如何从模型中获得更好的估计的问题。看来，当我尝试运行我的代码时，我获得了负面的准确性。如何改善cross_val_score ...

neural-network perceptron gridsearchcv

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