perceptron 相关问题

Perceptron是一种输出二进制标签的基本线性分类器。

使用SPSS的MLP-NN衡量等级重要性的度量标准是什么？（是否有像Matthew一样的SPSS能力？）

我已经使用SPSS的多层感知器模型，根据变量对特定目标的重要性对其进行排名。我的问题是...用来衡量...的指标是什么？

perceptron multi-layer

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如何在Python中为元组分配标签？

我是Python的新手，在处理简单的东西时遇到了麻烦。我正在尝试为随机（x，y）实现感知器。我有两个N和P类，我希望N类中的数据具有1作为标签和数据...

python numpy neural-network tuples perceptron

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使用Linerrud数据集的感知器学习

我是机器学习和python编程领域的新手，我想仅使用numpy从头开始实现算法，这是linnerud数据集上的感知器学习规则。如果感知器没有...

python-3.x machine-learning scikit-learn neural-network perceptron

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pytorch线性方法中的多维输入？

[建立一个简单的感知器神经网络时，我们通常将格式为（batch_size，features）的2D输入矩阵传递给2D权重矩阵，类似于numpy中的简单神经网络。我总是...

neural-network deep-learning pytorch perceptron

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用C ++实现的感知器未按预期训练。（AND逻辑门示例）

下面给出了我的Perceptron实现。 FOR循环的最后一次迭代给出结果：输入：0输入：0输出：0.761594错误：-0.761594在这样做之后显然是错误的...

c++ perceptron

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感知器：可他们只在二维空间中对数据进行分类？

我正在学习有关感知和神经网络。我知道，感知只能归类是线性可分的数据。这是否意味着他们只能在二维分类数据...

neural-network perceptron

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从具有有限的存储器流感知训练

我想用随机梯度rulefrom流数据来训练感知。我的内存量非常有限，我只能存储N $例子。假设我的人口由点作为节目的...

machine-learning neural-network bigdata artificial-intelligence perceptron

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感知与蟒蛇 - 类型错误出现，但为什么呢？

我试图代码python3一个感知算法。我下面从塞巴斯蒂安Raschka一本书的例子。他的代码可以在这里找到：（HTTPS：//github.com/rasbt/python-machine-learning-book-2nd -...

python perceptron

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多层感知器，可视化Python中的决策边界（2D）

我已经为二进制分类编写了多层感知。据我所知，一个隐藏层可以仅用线作为决策边界（每个隐藏神经元一行）来表示。这个 ...

python numpy neural-network visualization perceptron

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用于具有S形激活函数的二进制分类的简单单层感知器实现

您好我正在尝试完成基于训练感知器（没有任何隐藏层）的任务，以使用sigmoid激活函数执行二进制分类。但由于某些原因，我的代码......

python binary classification perceptron

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用乙状结肠神经元取代感知器网络

在我们引入乙状结肠神经元（具有乙状结肠激活功能的神经元），即关于感知器之前，该网站给出了一些数学阐述。 HTTP：//neuralnetworksanddeeplearning.com / ...

artificial-intelligence neural-network perceptron

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单层神经网络[关闭]

对于单层神经网络的实现，我有两个数据文件。在：0.832 64.643 0.818 78.843输出：0 0 1 0 0 1以上是2个数据文件的格式。目标 ...

matlab artificial-intelligence classification perceptron

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如何正确实现和验证感知器和梯度下降以学习Haskell中的基本布尔函数？

我正在尝试在Haskell中构建一个感知器单元来学习布尔和/或函数，就像在米切尔的书中一样。我很确定我的渐变下降是正确的，但我正在努力验证......

haskell machine-learning neural-network boolean-logic perceptron

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在Python中使用Perceptron的狗猫分类

嗨，大家好我想使用Perceptron对狗和猫进行分类，但我有一些错误首先我从训练集拍摄20张图片，10只猫然后10只狗，猫被标记为零y_train.append（0）和狗是...

python machine-learning neural-network classification perceptron

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当神经网络丢失下降但准确性没有增加？

我为具有一个隐藏层和sigmoid激活函数的神经网络实现了基于批处理的反向传播算法。输出层是一热的Sigmoid层。第一层的网是z1 ....

python neural-network classification backpropagation perceptron

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如何使用线性感知器中的权重向量绘制线条？

我理解如下：在2D空间中，每个数据点都有2个特征：x和y。 2D空间中的权重向量包含3个值[bias，w0，w1]，可以将其重写为[w0，w1，w2]。每个数据点......

machine-learning classification linear perceptron

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成本函数不会收敛

我在机器学习方面很天真，遵循教科书（Pyhton机器学习）和课程在线课程。我试图在包含...的标准虹膜数据集上实现单个感知器算法

python machine-learning perceptron

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为什么权重向量与神经网络中的决策平面正交

我是神经网络的初学者。我正在学习感知器。我的问题是为什么权重向量垂直于决策边界（超平面）？我提了很多书，但都提到了......

machine-learning neural-network artificial-intelligence perceptron biological-neural-network

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正确训练多层感知器的功率为2

我对神经网络世界很陌生，我遵循了一些教程并且能够实现MLP，但激活函数是双曲正切，其范围是[-1：1]。我写了一个培训档案......

neural-network perceptron

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Python上的Perceptron代码对Iris数据没有收敛

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt class Perceptron（object）：def __init __（self，eta = 0.01，n_iter = 10）：self.eta = eta self.n_iter = n_iter ...

python-3.x machine-learning perceptron

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