数学函数或一组数据的图形表示。有不同种类的图，例如线图，条形图或散点图。
如何修复此错误：切片 (`:`)、省略号 (`...`)、numpy.newaxis (`None`) 和整数或布尔数组是有效索引
这是我用来研究船舶轨迹的代码中的函数之一。 我昨天确实运行了这段代码，但这种情况从未发生过。一夜之间（看似没有改变任何东西）
如何使用python imshow，例如，处理不规则的数据点？
假设我有一个 (xi, yi, zi) 形式的数据点列表，我想用它来绘制二维密度图。在mathematica中，您只需调用函数ListDensityPlot函数即可。在Python中，似乎
如何在 KQL 中绘制预先平均的时间序列数据而不使用 Summarize？
我目前正在创建一个仪表板图，我的目标是在时间表上绘制两个不同的系列。所讨论的两个系列由processingRate 和inputRate 表示
我有从图像中提取的点图。如何确定两个不同图之间的相似性度量？
每个点都有 x、y 和大小。 例如，这些应该会产生类似的结果： 地块 1-A 地块 1-B 这些不应该导致类似的结果： 图 2-A 图 3-A 有什么算法或方法可以确定
我正在努力重现所提供图像中的可视化风格。看起来像散点图是用来显示数据点的。当我尝试创建类似的可视化时，所有位置...
我正在生成此图（简化代码版本）： k = 1000 r = [100 220 470 1*k 2200 4700 10*k 22*k 47*k 100*k 220*k 470*k 1000*k ] unModNB = [0.72 0.746 0.801 0.92 1.16 1.69 2.78 4.6 6.45 9.1 11...
我试图使用 interp1 引入一个变量 p 作为时间的函数，但它不起作用，它给了我一个向量，而不是得到一个值作为我的积分结果， 功能
我有下表，其中有主题、分数1、分数2、分数3、分数4列。 |编号 |分数1 |分数2 |分数3 |分数4 | |----|--------|---------|----------|---------| | 1 | 0.05 | 0.05 0.0...
我可以为 patchwork::wrap_plots() 生成的图创建一个 common_ylab。 但我想知道如何将 common_ylab 添加到这些图中（尝试过：plots + common_ylab）？ 注意：假设我们只有访问权限...
我对增加 matplotlib 中轴的厚度的方法感兴趣（不切入绘图域）。也就是说，我希望轴的厚度从绘图向外延伸，
pyqtgraph：如何在 VS Code 中制作简单的绘图？
我是 pyqtgraph 的新手，但我无法让它工作。我在 VS code 中将以下代码作为 jupyter 单元运行： # %% 将 pyqtgraph 导入为 pg 将 numpy 导入为 np x = np.linspace(0,10) y = np.linspace(0,10) ...
我想使用 matplotlib 在多个轴上绘制具有多个尺度的雷达图。官方API示例只给出了一个轴上的一个刻度。 （本例中的比例为 0.2、0.4、0.6、0.8） 我想要
我正在尝试使用散点图绘制我的数据，但是我似乎无法将 3 个图放入 1 个图像中我该如何解决这个问题： nu_簇 = 3 kmeans = KMeans(n_clusters=nu_cluster,random_state=0) 数据_...
我的数据如下。两列，序列号（SL）和表达值（log） > df SL日志 1 1.5 2 -2.5 3 1.0 4 2.5 5 -1。 > ggplot(df, aes(x = SL, y = log)) + 几何点（...
我从 car_data 创建了一个 DataFrame： 将 pandas 导入为 pd 车类： def __init__(self、品牌、年份、价格、里程、颜色、购买率): self.make = 使 self.year = 年 ...
我正在为一家具有严格图形要求的期刊敲定一些 ggplot 图形。 例如，我必须确保文本大小小于 7pt，我定义了以下...
我当前的情节如下所示。 它的代码是这样的： ggplot(数据, aes(x = 因子(类), y = dry_r45, 组 = 1)) + stat_slabinterval（aes（y = dry_r45），interval_color = NA，填充=...
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无法沿 y 轴移动元素或在 ggdist 中编辑 y 轴比例
我当前的情节如下所示。 它的代码是这样的： ggplot(数据, aes(x = 因子(类), y = dry_r45, 组 = 1)) + stat_slabinterval（aes（y = dry_r45），interval_color = NA，填充=...
我当前的情节如下所示。 它的代码是这样的： ggplot(数据, aes(x = 因子(类), y = dry_r45, 组 = 1)) + stat_slabinterval（aes（y = dry_r45），interval_color = NA，填充=...