Plotly.js是一个开源的，高级的声明性图表库，建立在d3.js和stack.gl之上。它附带20种图表类型，包括3D图表，统计图表和SVG图表。对于plotly r包，请使用r-plotly标签。
想象我有一组观察结果，按行排序。每个观察结果都有与其相关的定量和顺序测量。 观察结果是根据定量测量进行排序的...
ggplotly 与facet_wrap(scales = 'free_y') 创建不均匀的面板宽度
以下代码使用 ggplotly 创建一个分面 Plotly 图，其中每个分面具有相同的高度和宽度： 库（ggplot2） 图书馆（情节） 数据<- expand.grid( measure = paste0('m', 1...
我正在使用 R 中的数据集，其中包括与农业实践和结果相关的各种参数。这是我的数据框的简化结构： df <- structure(list(peanutSeedTo...
我已经使用plotlyexpress显示了数据框的列。数据在 (0,80) 范围内，因此 我在这些值之间做了分类。 我想从 80 到 0 显示它们，但是 update_xaxes（类别...
使用 Plotly 在 Julia 中绘制 DataFrame 两行的散点图
我有一个数据框，我想使用 Plotly 创建数据第一行和第三行的第 2:10 列的散点图，并且还在图例中包含列名称（每列在不同的...
我的数据框看起来与此类似： >>>小时级别值 0 7 小时 1.435 1 7米3.124 2 7 升 5.578 3 8 小时 0.435 4 8 M ...
我想使用自定义调色板（color_list）根据train_clusters[“Cluster_Label”]中的唯一值绘制相关热图。 注意：train_clusters["Sample"]
如何在 Plotly scatter_极坐标图中排序角轴和径向轴标签？
我有一个时间序列数据，我从中提取工作日每小时计数。为了可视化数据，我遇到了一个 Echart 示例。是否可以使用
我有以下代码： def get_amp_graph(): ampfig = go.Figure(go.Bar(x=['1540', '平均'], y=get_amp_acc())) ampfig.update_layout(plot_bgcolor='rgb(28, 28, 28)') ...
当下拉列表中的值随 go.Bar() （绘图）发生变化时如何更新轴？
当下拉值更改时，我尝试更新 xaxis_title_text (update_layout) 以及tickvals 和ticktext (update_xaxes)。 我尝试改编 Plotly 示例（链接），这个答案......
请我有以下数据和带有子图的绘图： 图书馆（情节） # 创建示例数据 设置.种子(123) df <- data.frame( DATE = seq(as.Date("2021-01-01"), as.Date("2021-0...
我有一个大型数据集，其中包含随时间变化的观察值。我正在使用情节来可视化趋势。 目前，因为我有特定的自定义颜色、宽度和线型，所以我一直在处理每一个
如何使用 px.imshow 在 Plotly 中并排显示两个方形图像？
我有两个方形图像，存储为 numpy 数组，均为 256 x 256 x 3。我可以使用 px.imshow 在其自己的单个图像中显示每个图像，这是一个很好的方形图。然而，当我使用子图时......
美好的一天， 我需要准备一个图表，显示各种生物量成分的比例，但它在 R、Ggplot2 中的图例中的每个成分后面显示 ,1。我只想看看
我在 R 中有这个数据框： x <- c("apple", "mango", "pear") male <- c(-0.1, 0.05, -0.3) female <- c(-0.15, 0.02, -0.31) data <- data.frame(x, male, female)
使用变量更新散点图自定义数据中的plotlyhoverTemplate，而不是硬编码数字
bollSpreadCol = dfIbFour.columns.get_loc("bollSpread") sma = go.Scatter(x=dfIbFour.index, y=dfIbFour["sma"], name="SMA", line=dict(color="blue", dash="dot&
如何在plotly的boxplot函数中计算下栅栏和上栅栏，即plotly.express.box() resp。 plotly.graph_objects.Box？ 我在 stran 的文档中找不到任何相关信息...
在 React-Plotly 中更新单个数据点而不重新渲染整个图
我正在使用 React-Plotly 在仪表板中制作散点图。该散点图有同级组件，用户可以在其中选择一个“单位”。当用户选择其中一个单位时
我无法使用 R 中的plotly 包将线框外观添加到mesh3d 图（x 轴和y 轴上的网格线）。 来自plotl的contours = list(y = list(show = TRUE), x = list(show = TRUE))参数...
我有一个在给定时间在不同资源上执行任务的数据框。这是一个例子： 将 pandas 导入为 pd 数据= {'产品'：['产品1'，'产品1'，'产品1'，'产品2'，'产品2']， '资源': ['pr...