plyr是一个R包，其中包含使用split-apply-combine策略解决各种问题的工具
当我执行以下代码时： 合并 <- interrogations %>% 过滤器(人=='被告') %>% 计数（案例 ID） 我收到错误： #count(., caseId) 中的错误：obj...
对于我目前参与的几项工作，我正在通过一系列函数运行具有大量参数组合的大型数据集。这些函数有一个包装器（所以我可以 mclapply）
有没有办法从 tbl_summary 中的单独表中提取标签？
我正在使用 gtsummary 包中的 tbl_summary 创建发布表，汇总数据表中的长分类数据列表。出于发布目的，tbl_summary 允许分配 h...
我有一个包含数千行和以下列的数据集：ID、parentID、rank 和 ScientificName。 我希望创建一个新专栏，告知特定物种的家族（等级）
plyr.js 添加与 YouTube 直播相同的直播按钮 [跳过直播]
我正在使用plyr.js，使用这个播放器iframe我正在加载youtube直播视频。 我需要在播放器上显示“实时”按钮。 如果用户没有观看当前的直播时间，请显示此...
我正在关注这个溢出讨论（在悬停时播放多个 Plyr Vimeo 嵌入），该解决方案非常适合嵌入式视频（YouTube、Vimeo 等），不幸的是不适用于 HTML5 视频...
我有一堆长度不同的数据帧，范围从大约到。 15,000 至 500,000。对于每个数据框，我想将它们分成更小的数据框，每个数据框......
我有一个大数据框，我想从中为每一列抽取随机样本。我想多次采样并将结果总和存储在新的数据框中。 我的数据框如下所示： 我...
我正在使用 mtcars 数据集。我想查找特定数据组合的记录数。与 SQL 中的 count(*) group by 子句非常相似。 plyr 的 ddply() 正在工作...
如何在包含变量的字符串中添加自定义字符取决于组变量？ 这是虚拟输入数据集： 图书馆（tidyverse） 单位 <- c(50, 50, 40, 40, 30, 30, 20, 20, 10, 10)...
嗨，我正在尝试通过仅定义哪个因子级别应该是第一个来重新排序因子级别。 图书馆（plyr） 图书馆（dplyr） 错误 <-iris %>% 变异(物种 = 重新排序(物种,desc(物种))) 乐...
我有一个大约有 200 列的数据框，我想按其中的前 10 列对表格进行分组，这些列是因子，并对其余列进行求和。 我有我想要的所有列名称的列表...
我正在努力尝试向 plyr.js 添加标题，但到目前为止在互联网上找不到任何内容 我的代码是 我正在努力寻找向 plyr.js 添加标题的方法，但到目前为止在互联网上找不到任何内容 我的代码是 <video class="player" style="min-width: 100%; min-height: 500px;" id="my-player"> </video> js 是： const player = new Plyr('#my-player'); 用js添加视频源和字幕应该怎么做？ 搜索原始 git 仓库 我找到了解决方案 根据这一行： const player = new Plyr('#my-player'); 你应该这样做： player.source = { type: 'video', title: 'Example title', sources: [ { src: VIDEO_ADDR, } ], tracks: [ { kind: 'captions', label: 'English', srclang: 'en', src: TRACK_ADDR, default: true, } ] }; player.play(); 最好将其放在事件函数上，例如onclick
我正在尝试自动计算一些稍后必须集成的范围。 我这样做时没有使用 tidyR，但我相信应用 tidy 可以帮助解决最后一个瓶子问题...
我正在尝试使用 ddplyr 为 6 种不同的组合（第 1 组和第 2 组）生成一个汇总表。 第 1 组 <-c(TRUE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, FALSE, TRUE, TRUE, FALSE, TRUE, FALSE, FALSE, T...
我正在努力将错误条放在堆叠条上的正确位置。正如我在之前的一篇文章中读到的那样，我使用 ddply 来堆叠错误栏。然后改变了堆叠顺序......
我有一个包含 450 个观测值和变量“日期”、“年份”、“站点”、“数字”的数据集。我想选择每个站点数量最多的观察结果......
不确定我是否使用了正确的功能，但我有两个数据框。我想从 df2 中一个一个地获取序列值，并在其上使用一个函数 (LCS_score) 将其与 df1 中的每个代码进行比较，然后
如何将压缩在多个子文件夹中的多个光栅文件一次解压到一个目录中？
我有多个文件夹中的数据，每个文件夹包含一个压缩文件。每个压缩文件包含 6 个光栅文件 (.tiff)。我想一次将所有文件夹解压缩到一个目录中。 我正在使用以下代码：