plyr 相关问题

plyr是一个R包,其中包含使用split-apply-combine策略解决各种问题的工具

按组查找多个变量的最小值

我想找到一个变量(时间)的最小值,其他几个变量等于1(或任何其他值)。基本上我的应用程序是找到x == 1的第一年,...

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用另一个变量的值替换零[重复]

这篇文章与这篇文章类似,将列中的NA替换为相邻列中的值但是现在如果x6 = 0,则必须返回x5的值。如果我这样做mydat $ X6 [0(mydat $ X6)]

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Rbind:在新的组合数据集中添加源名称作为列和/或变量

我正在使用Rbind将多个数据集组合成一个大数据帧。为了将来参考,我希望能够看到一行来自哪个数据集。是否有捷径可寻 ...

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数学行为的序列除以R中的群

我有数据。这里的示例mydat = structure(list(ItemRelation = c(11628L,11628L,11628L,11628L,11628L,11628L,11628L,11628L,11628L,11628L,11628L,11628L,11628L,11628L,11628L,11628L,...

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对按因子分割的数据帧中的许多列应用t检验

我有一个数据框,其中一个因子列有两个级别,还有许多数字列。我想通过因子列拆分数据帧并对colunm对进行t检验。使用示例数据集...

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如何在特定条件下创建排名变量?

我的数据包含时间变量和选择的品牌变量,如下所示。时间表示购物时间,s electedbrand表示当时购买的品牌。有了这些数据,我想创建......

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如何用ddply汇总文本字符串?

我想总结一下我的数据的文本变量。现在我想到了这种代码,但是不知道我需要哪些代码来总结text变量。 DAT

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ddply的旧代码不起作用

我有一些代码来自使用R(2012)的行为科学纵向数据分析这本书不起作用。这就是数据的样子:subid risk gen eth ell加速了...

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使用dplyr将一个数据框的NAME列重命名为R中的另一个数据框的列NAME [复制]

我有两个数据帧,我存储为ca13和ca0112。我想使用合并函数按列名合并这两个数据帧。但是,列名称不同。我正在尝试使用...

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分组和计数实例?

是否可以使用R(dplyr)对所有其他列的实例进行分组和计数?例如,以下数据帧x a b c 1 0 0 0 1 1 0 1 1 2 2 1 2 1 2 1转到此(注意:y ...

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split-apply-combine:对R中的多个变量进行排序和分组

我正在尝试根据两类数据之间的连续变量对数据帧进行排序。具体来说,我想对连续变量进行排序(降序),但保留变量...

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如何创建组和计数变量以查找变量之间的关系?

我在使用字段条件汇总计数和聚合函数时遇到问题。示例:df = tbl_df(data.frame(users = c(“1”,“1”,“1”,“1”,“2”,“2”,“2”,“3”,“3”, “4”,“4”,“4”,......

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返回在R中建立“最接近的值”的行

我有一个具有不同ID的数据框,我想创建一个子组,其中:对于每个ID,我将只获得一个在变量Y中最接近0.5的值。这是我的数据框:df

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平均行和它在data.frame中的上一行

我在R中编写了以下函数来计算具有列名DATE(YYYY-MM-DD),ID,VAR1和VAR2的数据帧的每个日期和前一天的两天平均VAR。没有......

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将多层列表列表转换为data.frame?

假设我有以下内容:library(httr)foo

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在时间范围内获取计数

我的数据基本上是一个包含产品,日期和客户ID的购买清单。可以创建如下样本数据 - custId = c('A','A','B','C','A','D','E','F','B',' C','F')ProductPurchase = c('Milk','...

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用doMC替换并联plyr

考虑data.frame上的标准分组操作:库(plyr)库(doMC)库(MASS)#例如nc

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使用dplyr处理df

我的df如:L T m EI f.1 f.4 f.6 f.5 f.9 1 10 1.0 6.190004 9988.997 6.59710 13.38665 20.55083 28.25382 36.63822 6 10 3.5 6.190004 9988.997 12.11441 ...

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管理一列中的重复条目,同时保持r中的其他列完整

我有多个站点的物种数据,包括站点,年,月和日的信息。在这些数据中,对于几个物种,某些日子有多个条目。例如,3日...

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根据Group By [duplicate]折叠R中的稀疏数据帧

我的df如下所示:名称Var0 Var1 Var2 Var3 Var4 A 0.1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 0.4 NA NA NA NA NA NA 0.7 NA NA NA NA NA 0.9 B 0.2 NA NA NA NA B NA 0.5 NA NA NA NA NA NA 0 ....

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