泊松分布是用于描述以随机间隔发生的事件的统计离散分布。它是在非负整数上定义的，它具有平均值等于方差的属性。
我正在寻找Poisson统计量的逆pmf。取反，我的意思是一个函数inv_pmf（p，k）返回分布参数lambda。为了清楚起见，参数使用如下：p = ...
我有一个数据集，其中包含每分钟的汽车到达量。我绘制了一个直方图，并使用以下R代码拟合到Poisson分布。 #Aladdin到达数据
在python / numpy中生成〜10 ^ 9泊松随机数的最快方法
我想找到最快的方法来在python / numpy中生成〜10 ^ 9个泊松随 机数-例如，假设我有一个形状为（1000，2000）的平均泊松参数（在其他地方计算），我需要。 ..
为了从C ++中的泊松分布中抽取随机数，通常建议使用RNG_type rng; std :: poisson_distribution d（1e-6）;自动r = d（rng）;在每次调用...
使用λ= 0.7的泊松过程的模拟。在纵轴上显示N（ t），在横轴上显示时间t的泊松过程的样本运行。模拟来自...
我有一个数据集，观测值范围很广（10,000到21,000,000左右）。我正在尝试在此数据上覆盖泊松分布，但是正在输出分布...
我正在分析数据计数的泊松回归。泊松要求方差和均值相等，因此我正在检查分散度以确保这一点。对于分散，我使用两种方法：...
我的数据不包含任何零。我的结果y的最小值是1，那就是被夸大的值。我的目标是使用R运行截断后膨胀的Poisson回归模型。...
我的数据不包含零。这意味着y的值最小为1，并且被夸大了。我的问题是我想使用R中的包来回归截断和膨胀的泊松，我已经知道要分开...
我正在处理一组简单的数据，这些数据涉及一头大象的年龄（解释性的）以及每头大象拥有多少成功的交配伙伴（响应）。我发现了两种模型：一种是...
我是stackoverflow的新手，我最近发布了一个问题，但未收到任何答案，我认为如果发布新内容，可能会得到答复？我最近开始研究生态学...
我读到某处python库函数random.expovariate产生的间隔等于Poisson Process事件。确实是这样吗？还是应该在...
我有以下要在R中计算的总和：$ \ sum ^ K_ {k = 1} [（1-z_i）* log [y_i | \ lambda_0] + z_i * log [y_i | \ lambda_1]] $，其中[y_i | \ lambda_ {1/2}]跟随泊松（\ lambda_ {1/2}）...
我的教科书指出“ Java的方法Math.random”生成的数字在0到1的间隔内均匀分布。”并建议使用伪随机数生成器。例如，while ...
我在将泊松分布拟合到我的数据集时遇到麻烦。我已经使用此过程来拟合所有其他数据集，结果都很好，但是由于某种原因，...
问题：预期在一个路口发生的事故数量为每月5次。那么下个月路口发生7起以上事故的概率是多少？您可以为此使用python scipy库。甚至...
我的任务是用点云（这是水坝的模型）创建水密表面。为此，我正在使用MeshLab。我所做的第一件事是将.ply文件导入Meshlab并对其进行规范化。 ...
我想知道如何从另一个参数参数为Bernoulli的随机变量模拟Poisson过程。要模拟在间隔[0，t]，...
我正在通过“使用指数平滑进行预测”。我在练习16.4上停留在以下部分：数据集partx包含汽车零件每月销售的历史记录。 ...
在R中工作，我需要创建一个长度为n的向量，该向量的值是从一个Lambda = 1的泊松分布中随机抽取的，但其下限为2，上限为6（即所有数字均为...