有关编程中数值精度的问题。对于分类精度,请使用标签[precision-recall]。
我想格式化一个浮点数,使其最多有 3 个小数位,但如果最后一个小数位为 0,则忽略它们。 输入:预期输出 1.1234 : 1.123 1.120:1.12 1.100:1.1 1.0 ...
打印__float128,不使用quadmath_snprintf
在我关于 32 位十进制数字的浮点/双精度分析的问题中,一个答案说看一下 __float128。 我使用了它,编译器可以找到它,但我无法打印它,因为......
C 为什么 DBL_MANT_DIG 宏定义为 53 [重复]
我想知道为什么 DBL_MANT_DIG 设置为 53,即使 ieee 754 标准使用 52 个尾数位。它也计算符号位吗?
如何纠正 Floor(t / dt) * dt != t 中的数值不稳定?
我有两个浮点数 t 和 dt。典型值为 t = 1 和 dt = .01f。我想在从 0 到 t 的每个“时间”执行一个函数 foo,步长为 dt。如果碰巧 t 不可整除...
大家! 你们能解释一下为什么要精确集成吗? 四边形( @(x)x.^3-2.*x,0,2) 是 -2.220446049250313e-016 而不是零,就像它应该的那样?
Python+Scipy+Integration:处理带有尖峰的函数中的精度误差
我正在尝试使用 scipy.integrate.quad 在非常大的范围(0..10,000)内集成函数。该函数在其大部分范围内为零,但在非常小的范围内有一个尖峰(例如 1,602.....
我想知道 32 位浮点数可以容纳的最大正数,同时仍然能够表示大约 1/1000 的十进制分辨率。 因此,例如如果浮点数代表千瓦...
所有 IEE754 类型的 CUDA 中的 std::floating_point 概念
我想知道 CUDA 是否提供了类似于 std::floating_point 的概念,但包括所有 IEE754 类型,例如__一半。我在下面提供了一个示例代码来测试 __half 模板的乐趣...
在Python3中,0.35 * 10与将10个数字的列表求和0.35显示的结果不同。 Python 3.8.1(v3.8.1:1b293b6006,2019 年 12 月 18 日,14:08:53) [Clang 6.0 (clang-600.0.57)] 达尔文 输入“...
在Python3中,0.35 * 10与将10个数字的列表求和0.35显示的结果不同。 Python 3.8.1(v3.8.1:1b293b6006,2019 年 12 月 18 日,14:08:53) [Clang 6.0 (clang-600.0.57)] 达尔文 输入“...
以下是Go中的示例代码: 包主 导入“fmt” func mult32(a, b float32) float32 { 返回 a*b } func mult64(a, b float64) float64 { 返回 a*b } 函数主() { fmt.Println(3*4.3) ...
我对 Fortran 代码不太熟悉,想将其与一些 C 代码进行比较。我对一个想要具有双精度的数组有以下定义(因为我想比较数字
我有一个浮点数,我想截断到 3 位,但我不想四舍五入。 例如,将 1.0155555555555555 转换为 1.015(而不是 1.016)。 我将如何去做这件事......
我正在尝试在 Matlab 中求解一个大型线性系统,117 x 117。但每次我运行代码时, 给出输出“NaN”并给出警告“矩阵对于工作精度是奇异的&q...
FPGA 上可以执行多少次加法运算而不是一次乘法运算?就使用的资源而言 - 例如 - 能源和逻辑区域成本。我想知道多个
pytorch bfloat16 epsilon 减法得到相同的结果
我试图在非常窄的值范围内扫描一些参数,并使用 bfloat16 epsilong 作为步长,以避免出现诸如 a-b==a 对于非常小的 b 之类的问题,但是我偶然发现了这种情况:
我正在尝试建立一个管理系统来运行我的单位,但我遇到了一个我不明白的问题。 我的印象是 Golang 在选择哪个时不知道站在哪里......
我正在玩手机上的计算器,我发现我可以在那里看到任意位数的圆周率。我知道双精度浮点数的精度最高可达 16 位数字,所以我...
将用户输入限制为小数点后两位时,处理浮点问题的最佳方法是什么?
我目前正在创建一个应用程序,允许用户输入重量并选择他们喜欢的单位(公斤和磅之间)。截至目前,数据库是用 Django 编写的,并存储每个用户 wei...
使用 MLP 分类器,少数类精度、召回率、fscore 全部变为零
我使用 SkLearn 上提供的 MLP 分类器训练了我的模型。 我使用代码分割数据 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, stratify=y, random_sta...