predict 相关问题

基于模型对象的值预测。

使用lm()和predict()按日期滚动回归和预测

所以我正在使用lm()和predict()进行滚动回归,基于以下问题+最佳答案,它与我的数据完美配合https://stackoverflow.com/a/38041406/9932223我的问题是......

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随机森林 - 插入符号 - 时间序列

我有一个时间序列(苹果股价 - 收盘价 - 变成一个数据框,以适应随机森林使用插入符号。我滞后于1天,2天和6天。我想预测接下来的2天。两步。 ..

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R:使用新数据预测VAR

我尝试使用估计的VAR模型和两个变量之一的新数据来预测时间序列。假设每月DAX和Oilprice返回VAR。 #选择VAR模型MakroVAR的变量

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predict.train vs使用配方对象预测

在指定了在caret :: train中使用的配方之后,我正在尝试预测新样本。我有几个问题,因为我在插入符号/食谱文档中找不到。我应该使用predict()......

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预测() - 也许我不理解它

我今天早些时候发布了关于使用预测功能的错误。我能够纠正错误,并认为我走在了正确的道路上。我有一些观察(实际)......

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Tensorflow Estimator.predict()失败

我正在重建DnCNN,即高斯降噪器,它用一系列卷积层进行图像到图像的预测。它训练完美,但当我尝试做列表(model.predict(...

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在R中使用predict()重新生成rpart()模型时获得一致的分类

在过去的几天里,这一直是我经常遇到的问题。我有以下用于测试rpart()模型准确性的数据集:> head(resp41366_observed)ACTIVITY_X ...

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在分类树分析中计算精度和召回性能指标

使用rpart()进行分类树分析时,我能够手动计算精度。但是,我不确定如何计算其余的分类指标,即精度和......

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如何在Flask中查看同一页面上的预测和图像?

我运行了一个预测图像是湖泊还是海洋的模型。我已经能够在我上传图像的本地主机上成功地提供这个模型,它可以预测班级(海洋或...

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使用AzureML和randomForest()时出错

我从randomForest()开发了一个分类模型,然后使用publishWebService()将模型发送到Azure云。然后当我尝试使用consume()时,我收到以下错误:错误:AzureML ...

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predict() - 函数返回意外输出

问题我有一个用一些数据集创建的线性回归模型(i.d.logAnalysis

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在MATLAB中使用predict()时,“没有指定有效的系统或数据集”

我试图使用SVM将我的输入功能分为两类。我想使用10倍交叉验证来训练SVM分类器。我正在使用MATLAB内置函数。但是在使用predict()时......

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如何使用predict或inv.logit正确ggplot逻辑函数?

我有一些观察,我已经用来确定不同浓度的化学物质的死亡率。我根据它们背后的观察数加权了这些费率,并且适合......

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python中的对数正态生存分析

我需要使用python进行对数正态参数模型的生存分析。我有需要应用它的数据。我在这里关注这项工作https://github.com/MustafaOguz/Survival_Analysis/blob / ...

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Python脚本中的错误“预期的2D数组,改为获得1D数组:”?

我正在按照本教程进行ML预测:将numpy作为np导入matplotlib.pyplot作为plt从matplotlib导入样式style.use(“ggplot”)从sklearn import svm x = [1,5,1.5,8 ,. ..

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r中线性模型的栅格预测问题

我在使用线性模型预测栅格时遇到问题。首先,我从我的多边形中的数据创建我的模型。 #create model poly

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Keras Val_acc很好,但对相同数据的预测很差

我正在使用Keras进行CNN两级分类。训练我的val_acc超过95%。但是,当我预测相同验证数据的结果时,acc小于60%,甚至是......

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在python中使用Onnx模型运行推理?

我试图检查我的.onnx模型是否正确,并需要运行推理来验证相同的输出。我知道我们可以在Python中使用coremltools在.mlmodel上运行验证 - 基本上加载...

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xgboost错误预测R.

我正在使用xgboost预测airbnb目的地(类似于Kaggle比赛,但是对于一个班级项目)。但是,当运行预测命令时,我收到此错误消息:错误...

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CNN - 培训准确度为1.0,验证准确度为1.0。预测返回0.0

我正在尝试建立一个CNN,其训练集为206个图像,并测试一组19个图像。我已经构建了一个包含2个卷积层和一个完整连接的模型。我已经添加了退出...

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