基于模型对象的值预测。
metafor 中的predict.rma() 函数可跨版主进行荟萃分析
我正在使用 Metafor 来运行多元荟萃分析。我想预测新主持人的效果，但对于其中一位主持人我不想输入值本身，但我想要预测功能...
predict() 函数产生的值与 glmer 中的手动计算不同
我正在尝试从 glmer 模型获取数据源的预测概率（对于源 A 和源 B，编码为 0 或 1）。 使用示例数据： 设置.种子(123) <-7052 Df <- data.frame...
我了解如何为多元时间序列创建模型，并且还知道如何为该序列生成多步骤输出。但如何扩展这个模型以处理多个时间序列呢？ 我的...
我正在绘制预测的 GLMM 结果，并且正在尝试制作带有误差线的条形图。我尝试了很多不同的事情，但情节（）是我唯一可以做的事情。如果不可能的话...
我安装了一个 gam (mgcv)，其中 y 通过因子 x1 和因子 x2 以单独的平滑项建模为时间 (t) 的函数。我还包括了 r，它应该模仿随机因素。 库（mgcv） ...
as.data.frame.default 中出现错误，data.frame 中的类强制 'struct("RasterStack", package = "raster")' 不可能
`大家好 当我尝试使用预测函数时出现错误。我正在进行栖息地适宜性研究。 此函数需要我使用了修剪过的模型（在本例中为 glmm）
为什么在 Python 中使用 statsmodels.formula.api / statsmodels.api 时得到错误的预测值？
我正在尝试获取使用Python中的统计模型创建的简单线性回归模型的预测值。我得到模型的下一个结果： 截距 0.2750 SAT 0.0017 所以...
我有一个使用 R 中的 caret 包训练的 SVR 模型。我使用了 RBF 内核。我能够提取参数 sigma 和 C 以及系数。 我该如何使用这些参数和系数...
当运行我的代码来创建模型来预测值时 在此输入图像描述 运行此代码时显示此错误 在此输入图像描述 请任何人都可以帮我解决错误和前...
如何使用predict_proba()输出对多项分类预测进行排序？
所有主要的多项式分类算法（XGBoost、LightGBM、CatBoost）都有预测（）方法生成预测类别向量和预测概率矩阵（）方法生成概率矩阵...
当我必须预测 3 输入和单输出自定义神经网络的输出时，如何使用 MATLAB 中的“预测”函数？ 我尝试使用预测函数使用 Y=predict...
我正在尝试使用 SVM 解决 R 中的回归问题。我正在尝试根据 5 个因素 R498、P499、T500、Y501 和 H505 预测概率 NB。该模型似乎建立在我的训练之上
我有一个数据集，由不同批次特征值的不同目标值组成。出于保密原因，我不能分享功能名称。假设我有两个特征 A 和 B 以及一个
我使用了下面的代码，但我得到了 po.gp 的错误，因为它是一个装有 glmmTMB 包的广义泊松模型。我得到错误： #模型比较 库（pscl） 噗噗<- predprob(model.p...
我有一个数组，其中包含一些不会改变的数据，这些数据是第一个但它正在生成一些我不知道并且我想预测的数据，我可以使用什么方法来预测它并且.. .
在我的 GAMM 中，我在响应尺度上绘制了参数交互项，但我在我的图中得到了这些锯齿状/尖峰状的预测，尤其是在绿线 [A.] 中。我想看
我在 R 中使用 eps 回归和 e1017 包中的径向内核训练了一个 svm 模型。我可以在使用函数 predict() 时对新观察结果进行预测，但我对
我用VGG16收集了手写数字和火车模型 制作的模型是顺序的 从 keras 导入模型 从 keras 导入图层 从 keras 导入优化器 模型 = models.Sequential() 莫...
尝试创建一个用于 Web 框架的命令行工具，并希望在终端内具有预测文本以节省输入。到目前为止，我一直在使用： stdout.writeln('要输出的文本'); // 到 ...
我希望 vglm 预测保留测试数据中不完整案例的 NA 值。到目前为止还没有。 图书馆（VGAM） 火车.df<- data.frame(x = c(NA, 1:6), y = c(4, 2, 1, 5, 0, 2, 1)) m.lm <- vglm(