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我有一个看起来像这样的数据集：structure（list（effort = c（2633，7871，10273，5202，8550，4698，7357，3670，8933，8301，4416，5355，443，8946，11168，14572 ，15552，13947，7969，7541，27478，...

r ggplot2 predict gam mgcv

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Keras模型部署到烧瓶文本预测中，但无法预测对我有帮助

@@ app.route（'/ article //'）def article（id）：＃创建光标mycursor = mydb.cursor（dictionary = True）＃获取文章结果= mycursor.execute（“从ID为=的文章中选择标签％s“，[id]）...

flask keras model predict

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使用嵌套的newdata进行预测

想象一下在许多天（站）在许多地方拍摄的高分辨率温度和光照时间序列。除此之外，在每个站点上，温度和光都是由不同的传感器拍摄的，从而导致...

r dplyr nested time-series predict

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如何预测R中具有随机效应的gam模型？

我正在研究具有随机效应的gam模型，以通过plot_ly生成3D表面图。这是我的代码； x

r plotly predict gam random-effects

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使用嵌套的newdata预测嵌套模型

r dplyr nested time-series predict

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我正在预测未来几年的人口，如何将预测数据附加到我的原始数据集中，然后绘制完整数据集？

-此代码可以正常工作FL.POP = read.csv（“ C：\\ Users \\ jevans \\ Desktop \\ Jessica School \\ Florida人口2010-2019.csv”，标头= TRUE）年

r append predict

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如何使用Shiny将预测模型的输出附加到数据表中？

我正在尝试使用以下命令将新列追加到表中：output $ Prediction

r shiny predict

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使用新数据评估线性模型返回拟合值

我正在构建和评估我的模型，如下所示。 yData

r lm predict poly

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为什么model.evaluate（）和我自己根据model.predict（）计算损失之间有区别？

我正在运行keras的神经网络。我的代码是：从keras导入numpy作为np从keras.models导入顺序从keras.layers导入sequential从keras导入后端作为K ...

keras neural-network predict evaluate

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根据python中的描述预测性别

我有一个在线约会网站的数据集（出于隐私原因，我无法共享），但是我会提供此问题所需的所有信息。数据集有9个描述，它们由...

python predict

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