在概率论中，随机变量的密度是描述该随机变量对给定值的相对可能性的函数。不要用'PDF'来标记这个标签：Adobe的文件格式。
我是 R 新手，发现自己陷入困境。我知道如何使用分布进行随机采样，但无法理解如何使用我正在使用的 pdf 进行此操作。我需要重复该过程 1000...
将 numpy 导入为 np 从 scipy import 集成 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 导入日期时间 开始 = datetime.datetime.now() plt.rcParams['axes.grid'] = True XX=[无、11.3、14.8、7.6、10.5、12.7...
我在使用 MATLAB 时遇到以下问题： 令 Z 呈对数正态分布，使得 ln Z 具有均值 m 和方差 w。设 eta 为负数，c 为正常数。 我正在努力...
尝试根据数据观察（每周时间点）创建一维内核。我一直在使用 stats R 包中的 Density() 函数。我这样做是为了计算治疗的比例...
我尝试使用 ggplot 创建 GEV 分布，但收到持续错误。然而，我使用“plot”函数成功创建了这些曲线，如下所示： 图书馆（e...
我正在使用 R 的 Quantil 二项式和 runif 函数来模拟值。 我的目标是通过这个函数获得相对频率。我得到的频率还可以，但是相对频率......
我正在尝试根据三种不同的概率密度函数生成随机变量。其中两个函数是缩放正态分布，μ = 260/3，σ = 100/3，缩放比例为 1.536663515...
（请标记“expectreg” - 没有代表） 这个框架和包似乎或多或少存在于阴影中，但我要在这里碰碰运气。 我正在尝试估计分布 Y|X 非
无法在 Matplotlib 直方图上获取 y 轴来显示概率
我的数据（pd 系列）看起来像（每日股票收益，n = 555）： S = perf_manual.returns S = S[~((S-S.mean()).abs()>3*S.std())] 2014-03-31 20:00:00 0.000000 2014-04-01 20:00:00 0....
假设G是(100, 20)的矩阵，h是(100)的向量。 如何随机生成一个大小为 100 且满足条件 G x <= h ? Clearly, I can do something like the follow...
我想用 ggplot2 创建下一个直方图密度图。以“正常”方式（基础包）非常简单： 设置.种子(46) 矢量 <- rnorm(500) breaks <- quantile(vector,seq(0,1,by=0...
200人接受了检测，其中20人被感染。我想获得与一个人被感染的概率相关的不确定性的后验分布。 我这样做： <-2...
我对特定的密度感兴趣，我需要以代表其形状（不是随机）的方式“定期”对其进行采样。 形式上，f是我的密度函数，F是相应的累积d...
如何在Scipy中使用norm.fit()来拟合对数正态分布的数据
我正在尝试使用 Scipy.statsnorm.fit() 进行一些修改以适应对数正态分布的数据。我想通过使用 Scipy.stats lognorm.fit() 拟合数据来验证结果。 ...
TL;DR：如何使用 Numpy 正确绘制 np.histogram(..., Density=True) 的结果？ 使用密度 = True 应该有助于匹配样本的直方图和底层的密度函数
使用密度 = True 应该有助于匹配样本的直方图和基础随机变量的密度函数，但事实并非如此： 将 numpy 导入为 np 导入 scipy.stats 导入 matplot...
鉴于 <-function(x){if ( x==-4) { 0.1 } else if (x==-1 ) { 0.2 } else if ( x==1) { 0.6 } else if (x==2 ) { 0.1 } else { 0 } How would I plot the PMF and CDF. No
我正在尝试使用 sns 绘制有关 python 中粒子的角方向的一些数据的 PDF。数据涵盖 -180,180 度范围，我在
我下面有以下代码，可以打印特定平均值和标准差的 PDF 图表。 现在我需要找到特定值的实际概率。例如，如果我的意思是...
我遇到了一个乍一看似乎根本没有问题的问题。 我想编写一个函数，它将采用发行版名称和参数作为参数，并返回预期的...