在概率论中，随机变量的密度是描述该随机变量对给定值的相对可能性的函数。不要用'PDF'来标记这个标签：Adobe的文件格式。
我将概率密度函数定义如下： def trapezoidal_pdf(x, a, b, c, d): 常量 = (2 / (d + c - a - b)) 如果一个 <= x < b: probability = const * (x - a) ...
问题陈述如下： 令 $X_1$ 和 $X_2$ 为 $(0,1)$ 和 $(0,2)$ 上的均匀分布变量，找到表示 $Z = X_1 + X_2$ 的 pdf。在 sympy.stats 中，他们只有一个 b...
对于那些没有统计背景但可以协助编码的人：我有多个小型数据集（每个数据集大约 30 到 200 行），需要确定最合适的分布。一个大约...
要生成具有多元 t 分布的样本，我使用此函数： def 多元(mu,Sigma,N,M): ''' 输出： 生成 d 维多元 t 分布的 M 个样本
我想获得两个随机变量之和的众数和标准差。为此，我创建 PDF 的离散表示，并执行卷积以获得新的 PDF，从中...
我有两个简单的数据集，其中有 10k IP 地址编码为整数（因此数据是离散的，可以采用 1 到 4B 之间的任何数字范围）。 仅供参考：一个数据集是在网络上捕获的真实数据集......
我正在研究散度指标，我发现如果我自己实现计算或依赖内置库，我会得到两个不同的数字。现在，我不知道我是什么（...
当我在 matplotlib.pyplot.hist() 中使用“density=True”参数时，为什么我没有得到标准化值
我有以下数据，我正在尝试使用他的数据和 matplotlib.pyplot.hist() 函数来拟合 PDF。 bs_slope_reps 阵列（[0.0520316，0.05160929，0.04848691，0.04998295，0.04404885， 0.
如何解释由 matplotlib.pyplot.hist 生成的相似值列表的概率密度函数的轴值？
我有一个包含 100000 个值的列表，所有值都在 299800 左右，如下所示。 值 = [299850.3 299856.4 299855.9 ... 299843.7 299847.2 299860.9] 当我绘制这些
我认为这可能部分是 R 问题，部分是统计问题，所以如果有更好的地方，请原谅（如果有，请告诉我在哪里）。 假设我有一个数据集
我的用例是一个随机数生成器（不是很均匀的分布，但可以）。我们从 [0, Number.MAX_SAFE_INTEGER] 范围内挑选了大约 1200 个数字（结果是 [0,
对我的数据框进行一些处理后，我得到了以下 df（我做了 final_df.to_csv() ，这是保存的文件： 公里 1072.1995482049733 2503.2499069986962 354.0418359911766...
背景 某些概率分布，如商分布（又名比率分布），柯西分布的一个具体例子，似乎很难形象化，因为......
我有来自蒙特卡罗模拟的值。现在我应该使用双变量高斯绘制结果。由于它是关于特定主题的实验数据，我得到了经验公式 o...
我正在使用 scipys gaussian_kde 来获取某些双峰数据的概率密度。但是，由于我的数据是有角度的（以度为单位的方向），当值出现在极限附近时，我会遇到问题。该...
知道与 X1, ..., XN 相关的每个分布，我怎样才能得到 Y = f(x1, ... , xN) 的 pdf 表达式？
基本上，标题说明了一切。我处理了一个函数 f，它作为度量 x1, ... , xN 数据融合的逻辑：我想，不使用蒙特卡洛或类似的方法，analitica ...
我正在试验张量流概率 (tfp)。我想检查 tfp 中正态分布的密度是否整合（求和）为一。我以为里面有下面的计算...
我正在尝试通过绘制概率密度分布图来分析 Pima Indians 糖尿病数据集（点击链接获取数据集）的特征。我还没有删除无效的 0 d...
问题 我有一个有4个数字特征和1000个数据点的数据集。数值的分布是未知的（numpy randint可以生成统一的ints，但这只是为了 ...
如何在Python scipy中获取伽马概率密度函数中特定x值的概率？
我可以在python中通过以下方式获得x在伽马分布中的概率 import numpy as np from scipy.stats import gamma # 伽马分布 print(gamma.pdf(x=2, a=2, scale=1, loc=0)...。