probability 相关问题

考虑一下你的问题在stats.stackexchange.com上会更好。概率涉及不确定性,随机现象,随机数,随机变量,概率分布,抽样,组合。

电话号码重复[已关闭]

假设电话号码有 11 位数字。从07开始 我想要这个格式。 07 ABC ABC ABC 例如 07 123 123 123 不允许重复数字,例如 07 001。 有多少个...

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典型的现实世界数据(非对手)是否会导致中位数 3 快速排序退化?

我的印象是随机数据导致快速排序退化的概率呈指数级小,但找不到公式。 当然,已经排序的数据会导致天真的快速......

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如果 Jon 和 Eva 有一个共同的朋友,那么他们不是朋友的概率是 0.8

我正在学习社交网络NPTEL课程。我在论坛中收到一个每日问题 - 鉴于 Jon 和 Eva 有一个共同的朋友,他们不是朋友的概率为 0.8。我什么...

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为什么计算概率问题时不同的方法会导致不同的结果

问题是 “每张彩票的中奖概率为0.005。你可以免费获得25张彩票。免费彩票后,你需要支付9.6美元才能购买一张彩票。” 你一定会赢

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一个均匀分布的值大于另一个均匀分布的值的概率是多少?

让我们的分布都是均匀的,第一个 (A) 具有边界 (ψ,Ψ),第二个 (B) 具有边界 (φ,Φ)。 A.random() > B.random() 的概率是多少? # 一个...

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计算 R 中威布尔分布的 CDF

我想计算威布尔随机变量X大于1000的概率,其中X ~ Weibull(lambda, g)。 使用 CDF,我将其计算为: g = log(log(.7)/log(.5))/log(40/81) 拉姆达...

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掷n个骰子后得到特定总和的概率。红宝石

求 n 个骰子滚动总和的概率的最佳解决方案是什么? 我通过查找来解决它 意思是。 标准差。 x 以下数字的 z_score x 以上数字的 z_score

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如何评估R中某个范围的概率?

假设我多次抛掷 10 个骰子(比如说 10000 次),我想知道 10 个骰子的总和落入某个范围(10 到 20、20 到 30、...、50 到60)。我该如何划分...

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拟合分布、拟合优度、p 值。可以用 Scipy (Python) 来做到这一点吗?

简介:我是一名生物信息学家。在我对所有人类基因(大约 20 000 个)进行的分析中,我搜索特定的短序列基序,以检查该基序在每个基因中出现的次数

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在 python 中将布尔向量可视化为具有不同颜色的符号的图像网格

出于统计和概率的教学目的,我想通过在 Jupyter 笔记本中使用不同颜色的对象或符号的图像网格来直观地表示各种概率...

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如何比较Numpy.random的概率分布函数[关闭]

我想比较 numpy.random 提供的所有概率分布。理想情况下,我希望看到一组比较它们的图表,但我对其他想法持开放态度。 我可以想象经历 e...

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棋盘格子上扔硬币的概率

我需要对以下问题有一些见解。给你一枚硬币,其直径等于棋盘单位正方形长度的一半。如果将硬币扔到板上,

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对数据帧进行分组,并在组之间以相等的概率采样 n 行

我有一个像这样的pandas数据框: ID值 0一2 1个4 2 乙 6 3c 8 4c 10 5 c 12 我想从 ID 组中均匀采样。我知道我...

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hmmlearn 多项式 HMM 发射概率_大小

我使用下面的代码来拟合具有两个隐藏状态、大小为 5 的词汇表(因此有 5 个可能的符号)和序列列表(每个序列有 10 个观察值)的 HMM 模型。 我不明白为什么要建模。

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应用于选择模型的 mlogit logsum 函数的逆向工程值

我有一个观察到的选择数据集(N = 26 个备选方案)和相应的预测变量范围。数据已分为训练和测试子集 Data_Train 和 Data_Test。 我有...

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使用 R 中的 Copula 计算条件分布

我有三个随机变量X、Z和Y,并且我知道它们的分布函数F(X)、F(Z)和F(Y)。然而,它们之间的依赖结构尚不清楚。我想计算条件

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概率和随机数

我刚刚开始使用 C++,正在创建一个简单的基于文本的冒险。我试图弄清楚如何进行基于概率的事件。例如,当您打开盒子时,有 50% 的机会...

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从 1 到 7 的所有可能的可变长度 ASCII 字符串的 CRC32 冲突概率是多少

我试图在长度范围从1到7的所有可能的ASCII字符串中找到CRC32冲突概率。这里ASCII字符的范围可以从ASCII 32到ASCII 126。我试图...

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布隆过滤器:评估误报率

给定固定数量的比特(例如槽)(m)和固定数量的哈希函数(k),如何计算理论误报率(p)? 根据维基百科http://en.wikipedia.org/wiki/

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使用零一膨胀 beta 回归 (zoib) 来拟合具有交互作用和 R 中单个随机项的概率响应数据

我正在尝试拟合一个 zoib 模型,以占用概率作为响应变量,以应对家庭收入与分类变量、饮食(例如食虫动物、谷类动物)和

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