probability 相关问题

考虑一下你的问题在stats.stackexchange.com上会更好。概率涉及不确定性,随机现象,随机数,随机变量,概率分布,抽样,组合。

单独栅格图层中的随机森林类概率

我正在使用randomForest包来分类不同预测变量的栅格堆栈。分类工作正常,但我也想检索类概率。用我的代码我只得到一个......

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关于蒙特卡罗概率语法

让20个人,包括正好3个女人,随机坐在4个桌子(表示为(A,B,C,D))中,每个人5人,所有安排都同样可能。设X是没有的表的数量......

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MATLAB:带有probplot的色标

我有两个相同长度的1D向量,data和my_parameter。我使用probplot来查看数据的概率图,如下所示:h = probplot(gca,data);下一行中的%,想要基于...的颜色

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将每个大矩阵的每个单元除以其行的总和

我有一个物种矩阵的网站。尺寸为375 x 360.每个值代表该场地样本中物种的频率。我试图将这个矩阵从频率转换为......

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问:用Python连续获得N个头的投掷硬币数量。我的代码给出了与已发布的正确答案不匹配的答案,但不确定原因

我正在尝试编写Python代码,以查看平均需要多少次硬币抛出才能获得连续N个头的序列。令我困惑的是,我的代码产生的答案不是......

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C ++计算事件的概率

我正在尝试模拟野生口袋妖怪的遭遇。如公式中所述:神奇宝贝遭遇率由一个简单的数学公式确定:每步(1)(187.5 /(x))。让x等于......

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来自R的Erlang发行版的示例

Erlang分布有两个参数:自然数k(形状参数)和实数lambda(速率参数)。如何从Erlang发行版中随机抽取大小为n的样本,使用R ...

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我的代码是否正确计算数据集的熵/条件熵?

我正在编写一个java,我希望在给定数据集时能够计算诸如熵,关节熵,条件熵等的东西。有问题的课程如下:公共课熵...

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来自R的Clayton Copula的概率分布

我有一个带变量X和Y的Clayton Copula,我想得到关节和条件概率P(X≤x,Y≤y)和P(X≤x|Y≤y)。例如,X低于其第一百分位数的概率......

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使用具有不同Y面的X骰子的和S的概率

我正在尝试在VBA中编写一个代码,该代码返回得到一个和S的概率。每个Y侧有一个滚动X骰子(es:滚动1个六面骰子+2个八面骰子+2个四面骰子)。鉴于我的穷人......

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如何正确使用tensorflow_probability从随机变量函数中抽样?

我对tensorflow_probability中的bijectors的特性很感兴趣,所以我尝试从一个由tfp.bijectors构造的随机变量函数中进行采样。我只是提供我的测试代码,...

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如何计算正态分布大于或等于R中某个值的概率?

我有兴趣计算标准正态分布大于或等于某个值x的概率。如何才能做到这一点?我知道pnorm(x)计算...

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按权重随机排序列表

我的想法是,我有一个项目列表,每个项目都有一个重量附加。现在我想随机化列表的顺序,但我也想考虑权重“偏向”...

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如何表示日志正态分布

我无法获得下图所示的以下分布,以便在excel中给出正确的值。任何人都可以给我任何帮助吗?日志正态分布这是......

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Prolog中N个依赖事件脱离的可能性

有谁知道在哪里可以找到Prolog算法来计算N个依赖事件的分离概率?对于N = 2,我知道P(E1或E2)= P(E1)+ P(E2) - P(E1)* P(E2),所以...

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将缓冲区转换为十六进制字符串时,可能会生成哪些符号?

我想知道如果使用以下函数生成相同秘密的概率const crypto = require('crypto'); const generateSecret =()=> {const buffer = await ...

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如何在R中使用pnorm来计算N个随机变量的均值小于给定值的概率

在R中,假设特定类型的计算器的生命周期遵循正态分布,其中Mean = 5000小时,SD = 500小时。如果我不得不随机选择一个计算器,那么......

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用S侧投掷N骰子时T总眼的概率

我想计算事件的概率,即n个骰子与s侧(编号从1到s)的所有眼睛的总和等于t。我的语言是Python 3.我目前的方法几乎是......

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在2个列表之间更好地分配种子随机性

我有一个包含100个'朋友'的列表。部分内容如下:Tetris.friends = [{name:“Haroon Bean”,file_name:“haroon_bean”},{name:“Nathan Cain”,...

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使用Naive Bayes进行分类

我正在尝试使用Naive Bayes对样本进行分类。我的样本大小为280万条记录,90%的记录具有类别标签(因变量)=“0”,其余记录为“1”。分布在......

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