考虑一下你的问题在stats.stackexchange.com上会更好。概率涉及不确定性，随机现象，随机数，随机变量，概率分布，抽样，组合。
有没有一种更有效的方法来枚举python或R中离散随机变量的每个可能结果的概率？
我在Python中理论上计算了pmf。这是代码。 >>> a_coin = np.array（[0,1]）>>> three_coins = np.array（np.meshgrid（a_coin，a_coin，a_coin））。T.reshape（-1,3）>>＆.. 。
我有一个数字数组，比如从0到8，这可能在数组中重复出现。我需要在这些中选择一个数字，并且数字出现的概率应该与......成正比。
我试图找到CLT（中心极限定理）近似值，标准误差的概率等于或大于0.01的正态分布？计算......的概率
考虑具有状态空间S = {1,2}的马尔可夫链，转移矩阵和初始分布α=（1 / 2,1 / 2）。模拟马尔可夫链的5个步骤（即模拟X0，X1，... ...