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请原谅我初学者的错误:) 我有一项任务要求我找到用户输入的彩票球总数和抽奖球数量的概率。很可能还有其他问题......
当每次失败的概率增加时，如何计算成功一次所需的预期尝试次数？
假设成功的基本概率为 0.03，每次失败的尝试都会使概率增加 0.002，因此第二次尝试的概率为 0.032，第三次尝试的概率为 0.034，依此类推。我怎样才能
如何修改生日问题来回答房间内有3、4、5或更多人拥有相同生日的概率
生日问题询问一个房间里需要有多少人才能有大于 50% 的机会至少有两个人生日相同。我使用下面的Python代码来解决...
我有两个张量： 进口火炬 target = torch.randint(2, (3,5)) #0 和 1 的张量 pred = torch.rand(3, 5) #概率张量 # 转换后的预测 = ? 我如何选择截止概率
我正在使用 scipy 的 stats 模块，特别是函数 ttest_ind。当我应用此测试时，我想提取与自由度相关的信息。根据 SciPy v1.11.4
PyTorch：如何从张量中采样，其中张量中的每个值都有不同的被选择可能性？
给定张量 A = torch.tensor([0.0316, 0.2338, 0.2338, 0.2338, 0.0316, 0.0316, 0.0860, 0.0316, 0.0860]) 包含总和为 1 的概率（我删除了一些小数，但可以肯定地假设它会
我有一个由零和一组成的 pandas 数据框。前 20 个试验称为块 1，接下来的 20 个试验称为块 2。每行表示一个试验，因此总共有 40 个试验。我想...
在生日问题中，我们试图找到班上另一个学生与我们同一生日的概率。我们可以使用补码规则来找到学生不...的概率
这是leetcode问题169。多数元素。给定一个数字数组，保证数组中存在一个大于floor(n/2)的数字，可以找到s...
假设有一个像这样的list[int]： [0,2,3,3,0,9] 我想将其转换为总和为 1 的 list[float] 并保留值之间的关系： [a、b、c、d、e、f] # a = e = 0 #c=d #f...
我的数据集包含先前结果的 100000 个值。基于此，我想预测下一个值。 数据集看起来像这样。 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 。 .. ... 基于...
我不明白Pytorch如何进行日志规范化并且四处搜索我找不到一个很好的例子/解释。有人可以解释一下吗？ 例如 input_tensor =torch.tensor([0.6,...
我正在尝试编写一个函数来添加两个随机变量 X1 和 X2。就我而言，它们都是从 0 到 a1 和 0 到 a2 的均匀随机变量。要计算随机变量 Y = X1 + X2，我需要
R编程语言中是否存在直接计算概率积分变换（PIT）的包或命令？
我有四组随机数据样本，由四个相关随机变量 U1,U2,U3,U4 生成 我想对其应用联结拟合。为此我需要找到概率积分变换...
为什么积分 scipy.multivariate_normal 会给出错误的概率？
我正在尝试在方形区域上整合独立的二元正态分布。数值积分与蒙特卡罗模拟不匹配。这里出了什么问题？ 导入numpy...
我正在尝试使用Python解决以下问题。 有以下数组： Ar1：{s1，s2，s3} Ar2：{s2，s3} Ar3：{s1} Ar4：{s2} Ar5：{s3，s4} Ar6：{s1} 这些数组全部组合成...
我进行了模拟，其中创建了 2 组，每组 100 名患者。数据框包含患者、干预类型（R 用于参考，T 用于测试）和恢复状态（1 或 0）。那我...
numpy random.choise - 获取多个值，它们之间的距离最小
我正在使用numpy的random.choise来获取范围（0,1000）内的n个整数，其中相同的整数不能被选择两次（replace = false）。 但由于每个整数都是带有 cer 的子列表的起点...
我想根据各种类型的连续概率分布函数（PDF）生成用于测试的样本。例如，我有一个超过 24 小时的 PDF，我想知道
TL;DR：如何使用 Numpy 正确绘制 np.histogram(..., Density=True) 的结果？ 使用密度 = True 应该有助于匹配样本的直方图和底层的密度函数