pulp 相关问题

PuLP是Python的线性编程模块。

约束线性回归：求方程y = c + m1*x1 + m2*x2 + m3*x3中c,m1,m2,m3的最优值

我有一个包含 4 列的数据框。速度_20-40 速度_40-50 速度_50-60 燃油效率速度列的值以百分比表示，表示驾驶员花费的持续时间百分比...

linear-programming pyomo pulp scipy-optimize-minimize

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Pulp Python 线性规划问题似乎忽略了我的约束

我有一个 Python 脚本（Pulp 库），用于根据客户当前的资金水平（缺口/需求）及其在优先组中的成员身份在多个客户之间分配资金。然而，...

python constraints linear-programming pulp

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如何在PuLP中初始化LpVariable？

我已经声明了LpVariable的列表设施：for fac in range (len(c candidates)): facility.append(LpVariable("Facility_{0}".format(fac),lowBound=0, upBound=1, cat= pulp.LpInteger )) 当我做...

python-3.x linear-programming pulp

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py项目工作，但pyinstaller给出了与pulp相关的错误信息。

我正在做一个用纸浆进行线性优化的项目。当我通常 "运行 "该文件时，它工作良好，但我有一些问题，当我试图将它转换成一个.exe文件与pyinstaller。如果我运行...。

python python-3.x optimization pyinstaller pulp

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Python.PuLP模块在PuLP模块中，所有的求解器都不可用。

我有一些使用PuLP模块解决LP的代码，在使用64位的windows机器时，它可以工作。现在我试图在Raspberry Pi 4上使用Raspbian运行同样的代码。创建...

python permissions raspberry-pi pulp

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更改在Google Colab上运行的纸浆的CBC路径。

所以，我试图使用pulp库在google colab上运行线性优化。然而，当我运行求解函数时，它返回这个错误PulpSolverError。Pulp.PulpSolverError: Pulp: 在执行usrlocallib时出错...。

google-colaboratory linear-programming pulp

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如何在多个索引上正确写约束条件？

我正试图实现一个员工（护士）排班问题，并寻求一些关于如何实现一个特定约束的建议.问题如下。有一组员工和天数（都是...

python linear-programming pulp

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PuLP 目标函数中两个变量的最大值

我在目标函数中使用了一个绝对值函数，但它没有工作。 set_I = range(0,data_analysis_values.shape[0]) prob = LpProblem("Deliverable 1", LpMinimize) X = pulp......

python linear-programming pulp

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保存和重复使用PULP CPLEX模型。

我需要再次使用这个模型，因为它是非常长的，而且在建立过程中会有延迟，所以我怎么能再次使用这个模型，通过固定一些变量来解决，并让其他人自由地找到一个结果。我...

cplex pulp

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numpy矩阵乘法，纸浆变量耗时过长。

我正试图建立一个线性编程求解器，它能使以下目标最小化。P1 * E1 x V1 - P2 * E2 x V2 其中 "*"是内积，"x "是矩阵乘法。E和V是 ...

python numpy matrix-multiplication linear-programming pulp

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在python pulp中使用list加载数据

我有以下python pulp代码： import pulp # 创建一个LP最小化问题 Lp_prob = pulp.LpProblem('Problem', pulp.LpMaximize) # 创建问题变量 a01 = pulp.LpVariable("a01", 0, ...

python list pulp

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作为预算约束的决策变量的累计和（纸浆）。

我的程序没有如愿以偿的接受我的约束。这是我的整个代码： import sys !{sys.executable} -m pip install pulp import pulp import pandas as pd dates = [d.strftime('%Y-%m-%d') for d ....

python optimization constraints linear-programming pulp

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优化问题--如何增加同一团队的约束。

数据集是怎样的。我想为梦幻橄榄球建立一个优化工具但我很难强迫模型使用同一队的球员。9名球员组成一个阵容， ...

python optimization dynamic-programming knapsack-problem pulp

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pulp.solvers.PulpSolverError: PuLP：无法执行cplex

我正试图在Mac上用PuLP解决一个MIP问题，我已经将 "ApplicationsCPLEX_Studio1210cplexpython3.7x86-64_osx "目录添加到我的PYTHONPATH中。我已经把目录 "ApplicationsCPLEX_Studio1210cplexpython3.7x86-64_osx "添加到我的PYTHONPATH中。但是每当我尝试 prob.solve(......

python cplex pulp

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使用pulp python进行优化

试图用纸浆写一个优化代码。从给定的数据集中，我想要5个项目的总和值最大化，而约束条件为2个项目有蓝色，2个项目有颜色......。

python-3.x machine-learning data-science mathematical-optimization pulp

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将求解器GRG非线性函数转换为PuLP

我的任务是将Solver中使用的GRG非线性问题转换为python。由于我没有使用NLP的经验，因此我试图将其转换为LP问题。我们有十二个变量，...

python excel linear-programming solver pulp

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使用cplex求解器的纸浆和纸浆会更好

[在浆料和Scipy之类的python库中，它具有使用Cplex求解器的能力。如果我们在供应链中有巨大的约束和需要优化的数据集。