PyMc是一个Python模块，用于提供贝叶斯统计模型，算法和估计。目前广泛使用两种版本：2和3，它们是显着不同的。版本2不再受支持，但版本3与以前的代码不完全兼容，将V2代码转换为V3并不总是直截了当。如果你有一个特定于V3的PyMc问题，除了[pymc]标签外，还要考虑使用[pymc3]标签。
相当简单的问题：我应该如何使用@ pm.stochastic？我已经阅读了一些声称@ pm.stochasticexpects负日志值的博客帖子：@ pm.stochastic（observed = True）def loglike（value = data）：＃...