pyspark 相关问题

Spark Python API（PySpark）将apache-spark编程模型暴露给Python。

使用 Palantir Foundry Code Repository 从具有列 RID 的数据集中导入 RID

我是代码存储库的首次发布者和用户，所以请原谅我的措辞。我正在尝试从充满 RID 的数据集中读取 RID。例如，“backing_dataset_rid”列包含...

python pyspark palantir-foundry foundry-code-repositories

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AWS EMR PySpark UDF 失败并显示“无法运行命令 /usr/bin/virtualenv (...)”

我有一个 emr 版本为 6.10.0 的 emr 集群，我尝试在代码中使用 pyspark udf，但它始终失败并出现相同的错误。数据 = [("AAA",), ("BBB",)...

amazon-web-services apache-spark pyspark user-defined-functions amazon-emr

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Python 默认字典似乎给出了重复的键 - 发生了什么？

下面我的代码返回数据作为Python中的默认字典，输出如下： defaultdict(, {'[0, 13, 26, 39]': ['1']}) 默认字典（下面的代码将数据作为 Python 中的默认字典返回，输出如下： defaultdict(<type 'list'>, {'[0, 13, 26, 39]': ['1']}) defaultdict(<type 'list'>, {'[0, 13, 26, 39]': ['1']}) defaultdict(<type 'list'>, {'[6, 19, 32, 45]': ['1']}) defaultdict(<type 'list'>, {'[3, 16, 29, 42]': ['1']}) 如何在上面的输出中获得重复的键？不应该是这样吗： defaultdict(<type 'list'>, {'[0, 13, 26, 39]': ['1', '1']}) defaultdict(<type 'list'>, {'[6, 19, 32, 45]': ['1']}) defaultdict(<type 'list'>, {'[3, 16, 29, 42]': ['1']}) 我正在运行的代码是 def make_bands(value): d2 = defaultdict(list) for key, val in value.iteritems(): d2[(str(list(val[0:4])))].append("1") print d2 value是另一本字典调用函数make_bands来处理Spark RDD，如下所示： signatureBands = signatureTable.map(lambda x: make_bands(x)).collect() 首先，不，你不能期望输出是你想要的。 d2 在调用之间不保留。每次进入该函数时都会重新创建它。如果你使用一个类来保存状态、一个生成器（这在这里不太优雅）或者一个构造函数而不是 lambda 的函数（这将是我在这里的选择），你仍然可以获得你想要的东西： def build_make_bands(): d2 = defaultdict(list) def make_bands(value): for key, val in value.iteritems(): d2[(str(list(val[0:4])))].append("1") print d2 return make_bands 然后你可以这样称呼它： signatureTable.map(build_make_bands()).collect()

python python-2.7 pyspark defaultdict

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spark 结构化流作业如何处理流 - 静态 DataFrame 连接？

我有一个 Spark 结构化流作业，它从 cassandra 和 deltalake 读取映射表并与流 df 连接。我想了解这里的确切机制。火花会击中这些吗

apache-spark pyspark spark-streaming spark-structured-streaming

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Pyspark中是否可以专门处理Hudi异常

我正在从 s3 读取 Hudi 表，有时存储桶或前缀可能为空，并抛出 org.apache.hudi.exception.TableNotFoundException 。有没有办法让我导入和处理这些 sp...

pyspark apache-hudi

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获取 pyspark 损坏记录原因

我正在使用 Spark 读取包含一些损坏记录的 json 文件。因此，我使用选项模式 PERMISSIVE 和选项 columnNameOfCorruptRecord 来获取所有损坏的记录。一切正常，h...